Os participantes do mercado estão a pressionar para alinhar os preços da Anthropic com aquela especulativa $350B avaliação que tem circulado ultimamente.
Mas aqui está o truque: certas plataformas perpétuas impõem limites rigorosos sobre quão longe os preços dos ativos podem se desviar das suas fontes oraculares. Pegue um local popular—ele limita a desvio de preço para prevenir manipulação e manter a estabilidade.
Entretanto, outro protocolo adota uma abordagem completamente diferente. Eles estão a executar um oráculo ponderado 50/50 que mistura a média móvel exponencial de 8 horas com modelos de avaliação off-chain proprietários. Curiosamente, o seu cálculo evita deliberadamente aquela figura *rumorada* $350B sobre a qual todos têm falado.
Duas filosofias de oráculos diferentes, dois mecanismos de descoberta de preços completamente diferentes. A primeira prioriza guardrails apertados, enquanto a segunda aposta em fontes de dados híbridas para suavizar a volatilidade. Ambos os sistemas estão tentando resolver o mesmo problema: como precificar de forma justa ativos ilíquidos em mercados de derivados descentralizados?
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Os participantes do mercado estão a pressionar para alinhar os preços da Anthropic com aquela especulativa $350B avaliação que tem circulado ultimamente.
Mas aqui está o truque: certas plataformas perpétuas impõem limites rigorosos sobre quão longe os preços dos ativos podem se desviar das suas fontes oraculares. Pegue um local popular—ele limita a desvio de preço para prevenir manipulação e manter a estabilidade.
Entretanto, outro protocolo adota uma abordagem completamente diferente. Eles estão a executar um oráculo ponderado 50/50 que mistura a média móvel exponencial de 8 horas com modelos de avaliação off-chain proprietários. Curiosamente, o seu cálculo evita deliberadamente aquela figura *rumorada* $350B sobre a qual todos têm falado.
Duas filosofias de oráculos diferentes, dois mecanismos de descoberta de preços completamente diferentes. A primeira prioriza guardrails apertados, enquanto a segunda aposta em fontes de dados híbridas para suavizar a volatilidade. Ambos os sistemas estão tentando resolver o mesmo problema: como precificar de forma justa ativos ilíquidos em mercados de derivados descentralizados?