Acabei de me lembrar de ter corrido este test há algum tempo — parece que a classificação baseada em embeddings superou mesmo as opções de LLM mais simples naquela altura. A vantagem de velocidade era notável, as economias de custos ainda melhores. Faz-te pensar em quão grande a falha mudou desde que estes modelos continuam a evoluir. Alguém mais está a brincar com embeddings para tarefas de classificação em vez de ir diretamente para modelos de linguagem?