Já se perguntou por que a IA às vezes erra de forma espetacular? Aqui está a questão: mesmo os modelos mais avançados podem produzir conteúdo que soa convincente, mas que erra completamente o alvo. Precisão? Não é o seu ponto forte.

É aí que as coisas se tornam interessantes. Alguns projetos estão a enfrentar isto de frente, entrelaçando mecanismos de consenso distribuído com múltiplos modelos de IA e, em seguida, aplicando provas criptográficas para garantir. Pense nisso como uma verificação de verdade baseada na multidão, mas turboalimentada com tecnologia blockchain.

A abordagem essencialmente cria um sistema de pesos e contrapesos—nenhum modelo único toma as decisões, e tudo é validado através de verificação criptográfica. Poderia esta ser a resposta ao problema de fiabilidade da IA? O júri ainda não decidiu, mas a base técnica parece promissora.