Os dados falam por si: o valor de mercado dos tokens de IA e big data aumentou 131% entre junho e novembro, ultrapassando os 42,1 mil milhões de dólares. Isto não é uma brincadeira, é o mercado inteiro a redefinir o valor da IA.
A Nvidia viu as receitas trimestrais dispararem 260%, impulsionando a procura por chips de IA. Este boom expandiu-se para o universo cripto, e desde o ano passado até agora, uma série de projetos de IA tornaram-se os “novos favoritos” do mercado secundário.
Porque é que os tokens de IA estão tão em alta?
Dados on-chain + modelos de IA = nova superpotência. Deteção de fraude em tempo real, decisões automatizadas, mercados de IA descentralizados… Não são conceitos, são aplicações reais e lucrativas.
A chave é: A IA precisa de dados, a blockchain precisa de inteligência. Quando combinadas, resolvem questões de segurança, transparência e custos. Não admira que as VCs estejam a investir em força.
15 projetos em destaque
Principais players:
NEAR (valor de mercado de 6,7 mil milhões): a trabalhar num modelo de IA com 1,4 biliões de parâmetros, integrando agentes inteligentes de IA
Bittensor (TAO): valorizou 164% em 30 dias, atingindo um máximo de 6 meses nos 678 dólares. VCs apostam em massa, Polychain e DCG incluídos
Arkham (ARKM): subiu de 0,05 para 3,98 dólares e depois recuou para 2 dólares, o “cavalo negro” das bolsas de inteligência on-chain
Render (RENDER): valor de mercado de 4,1 mil milhões, parceria com a Stability AI, fusão de renderização 3D com IA generativa
Novos sucessos:
GOAT: lançado em outubro, atingiu 1 mil milhões de valor de mercado em apenas um mês. O bot de IA Truth Terminal promove automaticamente — um verdadeiro caso de “IA a vender produtos”
Grass: 3 milhões de utilizadores a contribuir com largura de banda de rede para treinar IA — um caso real de uso
Desconhecidos mas sólidos:
io.net: angariou 30 milhões de dólares para criar uma rede descentralizada de GPUs — solução final para a escassez de poder de computação em IA
Injective (INJ): lançou o iAgent em novembro, permitindo controlar contratos on-chain por linguagem natural; subiu 15% no mês
ChainGPT: IA criada para blockchain, mas com valor de mercado de apenas 93 milhões — ainda não descolou
Lógica de investimento
Riscos: o mercado ainda está em fase inicial, com grande volatilidade. Meme coins como a GOAT são pura especulação nas redes sociais, e pequenos projetos como CGPT podem ser facilmente vendidos em massa. O risco regulatório também não foi resolvido.
Oportunidades: a falta de poder de computação para IA é real — a Nvidia não consegue vender tantos chips quanto seria necessário. As redes descentralizadas de computação não são hype, são essenciais. Projetos como TAO, io.net e Render têm procura real.
Sugestão: invista apenas o dinheiro que pode perder. Os grandes (NEAR, Bittensor) têm risco relativamente baixo; os pequenos podem dar grandes lucros… ou grandes prejuízos. Não aposte tudo num só token de IA — diversifique o risco.
Considerações finais
A área de IA é realmente uma tendência, mas não se deixe cegar apenas pela sigla “IA”. Analise se o projeto tem utilizadores reais, receitas reais, procura real. Existem milhares de tokens a tentar surfar a onda, mas só os que sobreviverem ao próximo bear market serão verdadeiros vencedores.
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Lista de criptomoedas de IA imperdíveis para 2025: será que ainda dá para entrar nesta?
IA + Blockchain estão completamente em alta
Os dados falam por si: o valor de mercado dos tokens de IA e big data aumentou 131% entre junho e novembro, ultrapassando os 42,1 mil milhões de dólares. Isto não é uma brincadeira, é o mercado inteiro a redefinir o valor da IA.
A Nvidia viu as receitas trimestrais dispararem 260%, impulsionando a procura por chips de IA. Este boom expandiu-se para o universo cripto, e desde o ano passado até agora, uma série de projetos de IA tornaram-se os “novos favoritos” do mercado secundário.
Porque é que os tokens de IA estão tão em alta?
Dados on-chain + modelos de IA = nova superpotência. Deteção de fraude em tempo real, decisões automatizadas, mercados de IA descentralizados… Não são conceitos, são aplicações reais e lucrativas.
A chave é: A IA precisa de dados, a blockchain precisa de inteligência. Quando combinadas, resolvem questões de segurança, transparência e custos. Não admira que as VCs estejam a investir em força.
15 projetos em destaque
Principais players:
Novos sucessos:
Desconhecidos mas sólidos:
Lógica de investimento
Riscos: o mercado ainda está em fase inicial, com grande volatilidade. Meme coins como a GOAT são pura especulação nas redes sociais, e pequenos projetos como CGPT podem ser facilmente vendidos em massa. O risco regulatório também não foi resolvido.
Oportunidades: a falta de poder de computação para IA é real — a Nvidia não consegue vender tantos chips quanto seria necessário. As redes descentralizadas de computação não são hype, são essenciais. Projetos como TAO, io.net e Render têm procura real.
Sugestão: invista apenas o dinheiro que pode perder. Os grandes (NEAR, Bittensor) têm risco relativamente baixo; os pequenos podem dar grandes lucros… ou grandes prejuízos. Não aposte tudo num só token de IA — diversifique o risco.
Considerações finais
A área de IA é realmente uma tendência, mas não se deixe cegar apenas pela sigla “IA”. Analise se o projeto tem utilizadores reais, receitas reais, procura real. Existem milhares de tokens a tentar surfar a onda, mas só os que sobreviverem ao próximo bear market serão verdadeiros vencedores.