A Meta apostou tudo em IA e Zuckerberg escreveu código pessoalmente com o Claude Code. Para cumprir os KPIs, surgiu internamente uma autêntica confusão de consumo de Tokens, desperdiçando recursos. Perante a lição dos prejuízos de 80 mil milhões de dólares do metaverso, a Meta está a avançar ativamente com a aquisição de startups, na esperança de transformar a tecnologia em valor efetivo.
Meta aposta tudo em IA: Zuckerberg usa o Claude Code para escrever código
O gigante tecnológico Meta, que detém plataformas sociais como o Facebook, o Instagram e o Threads, tem vindo recentemente a canalizar todos os recursos da empresa para o domínio da IA generativa.
O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, começou a usar pessoalmente ferramentas de escrita de código com IA para criar código com a assistente de terminal Claude Code, quebrando uma sequência de muitos anos sem participar diretamente no desenvolvimento.
Segundo ainda revelações da imprensa estrangeira, recentemente também eclodiu na empresa uma competição centrada no consumo de Tokens: muitos engenheiros, consumindo grandes quantidades de Tokens, tentam elevar os respetivos indicadores individuais de desempenho (KPI).
A escrita de código com IA está em alta; o fundador regressa à linha da frente de desenvolvimento
Em março de 2026, Zuckerberg submeteu ao único repositório da Meta 3 diferenças de código, o que marca a sua primeira contribuição efetiva de código em 20 anos.
Zuckerberg usa o assistente de programação em terminal Claude Code CLI, desenvolvido pela Anthropic; numa das submissões, obteve a aprovação de mais de 200 engenheiros.
O seu comportamento reflete o facto de as ferramentas de escrita de código com IA estarem a captar a atenção de fundadores de empresas, fazendo-os voltar a envolver-se no desenvolvimento de sistemas. O CEO da Y Combinator, Garry Tan, também regressou ao trabalho de escrita de código após 15 anos e tornou open source um sistema que combina o Claude Code.
De acordo com documentos internos da Meta vazados em março de 2026, a empresa definiu metas ambiciosas, planeando que, em meados de 2026, 65% dos engenheiros usem IA para escrever 75% ou mais do código.
Fonte da imagem: flickr, Niall KennedyFotoMeta fundador Zuckerberg a falar no Facebook F8 em setembro de 2011
A Meta organiza um grande desafio de consumo de Tokens; os KPI acabam por virar teatro
Para promover a aplicação de IA generativa, surgiu internamente na Meta um fenómeno que liga a utilização de Tokens à produtividade. Token é a unidade mínima usada por modelos de linguagem de grande dimensão para processar texto; em chinês, é comum chamar-se «符元» ou «詞元».
O relatório do 《The Information》 revela que, dentro da Meta, surgiu um ranking chamado Claudeonomics, que acompanha a quantidade de consumo de tokens de IA de mais de 85k funcionários. Os dados mostram que, num curto período de 30 dias, os funcionários chegaram a consumir 60 biliões de tokens, com o utilizador que ficou em primeiro lugar a apresentar um consumo médio de 281 mil milhões de tokens.
Este ranking atribui títulos como Token Legend, incentivando os funcionários a integrar ferramentas de IA no trabalho quotidiano.
Segundo o relatório da 《Forbes》, o CTO da Meta, Andrew Bosworth, já mencionou que um engenheiro de topo consumiu uma quantidade de Tokens equivalente ao seu salário anual; o CEO da Nvidia, Jensen Huang, também já afirmou que, se um engenheiro com um salário anual de 500k dólares não consumisse tokens no valor de 250k dólares, ele ficaria preocupado.
No entanto, este regime de KPI de “concorrência interna” para consumo de Tokens também traz desvantagens. Parte dos funcionários da Meta, para subir números de desempenho, mantém agentes de IA em funcionamento em modo ocioso durante horas, causando desperdício de recursos informáticos.
Além disso, ao tratar diretamente o consumo de Tokens dos funcionários como indicador de produtividade, o comportamento de consumo acaba por se transformar em encenação, colocando os sistemas de avaliação de desempenho perante o desafio de falta de sustentação por resultados comerciais efetivos.
Aproveitar a experiência de fracasso do metaverso; o próximo desafio da Meta na sua corrida de IA
Antes de investir maciçamente em IA, a Meta viu o seu metaverso — que tinha sido aposta pesada — terminar em fracasso. A empresa chegou a investir cerca de 80 mil milhões de dólares para construir mundos virtuais Horizon Worlds e equipamentos VR/MR, e até alterou o nome da empresa para “Meta”; ainda assim, não conseguiu atingir o volume de utilizadores previsto pelo mercado.
Quando o presidente da Solana Foundation, Lily Liu, comentou no campo de discussão numa plataforma social o desenvolvimento de jogos blockchain e do metaverso, também expressou uma perspetiva pessimista sobre os modelos de economia virtual do passado, por falta de sustentação com conteúdo efetivo.
Fonte da imagem: Meta A plataforma do metaverso Horizon Worlds, na versão inicial, mostra a figura virtual de Zuckerberg
Agora, a Meta transfere o foco para a IA e avança ativamente com o posicionamento no mercado. Além de lançar o seu próprio modelo de linguagem de grande escala LLaMA, também vai avançando gradualmente com um plano de modelo de IA chamado «Avocado».
Recentemente, o relatório do 《Axios》 revelou ainda que a Meta adquiriu Moltbook, a comunidade de agentes que é considerada um Reddit “à maneira da IA”; Moltbook foi fundado por Matt Schlicht e Ben Parr, e ambos vão integrar a equipa da Meta.
- **Relatório relacionado:**Compraram a comunidade de lagostas! Diz-se que a Meta comprou Moltbook; os fundadores conseguiram mudar com sucesso da área dos media para a IA
Enquanto o exterior continua a observar, a Meta conseguirá evitar repetir o erro de um investimento excessivo no metaverso sem aplicações efetivas, e transformar o atual frenesi de consumo interno de Tokens, bem como as aquisições de startups como a Moltbook, em produtos reais com valor comercial, para assim conseguir dar passos firmes no competitivo mercado de IA generativa.
