A Meta reforça a aposta em IA, e o Zuckerberg escreve pessoalmente código com o Claude Code. Para cumprir objetivos (KPI), dentro da empresa surgiu, de repente, um cenário caótico de consumo de tokens a desperdiçar recursos. Tendo como lição os prejuízos de 80 mil milhões de dólares do metaverso, a Meta está a avançar ativamente com a aquisição de startups, na esperança de transformar a tecnologia em valor efetivo.
Meta reforça a aposta em IA: o Zuckerberg a escrever código com o Claude Code
O gigante tecnológico Meta, que detém plataformas sociais como Facebook, Instagram e Threads, está a canalizar totalmente, de momento, os recursos da empresa para o domínio da IA generativa.
O CEO da Meta, Zuckerberg (Mark Zuckerberg), começou já a usar diretamente uma ferramenta de escrita de código com IA, o assistente Claude Code, para redigir código, quebrando um registo de muitos anos em que não participava diretamente no desenvolvimento.
A imprensa internacional também noticiou que, recentemente, surgiu igualmente na Meta uma competição interna para consumir tokens; muitos engenheiros recorrem a um elevado consumo de tokens para aumentar os seus indicadores individuais de desempenho (KPI).
A escrita de código com IA está na moda, e os fundadores regressam à linha da frente
Em março de 2026, Zuckerberg submeteu 3 vezes diferenças de código para um único repositório da Meta, sendo esta a sua primeira contribuição real para código ao fim de 20 anos.
Zuckerberg usou um assistente de programação para terminal Claude Code CLI, desenvolvido pela Anthropic; numa das submissões, obteve aprovação de mais de 200 engenheiros.
A sua ação reflete que as ferramentas de programação com IA estão a atrair de novo os fundadores das empresas para voltarem a envolver-se no desenvolvimento de sistemas. O CEO da Y Combinator, Garry Tan, também regressou ao trabalho de escrita de código após 15 anos, e abriu o código de um sistema que integra o Claude Code.
De acordo com documentos internos da Meta que vazaram em março de 2026, a empresa definiu metas ativas, planeando que, em meados de 2026, 65% dos engenheiros usem IA para escrever mais de 75% do seu código.
Fonte da imagem: flickr, fotografia de Niall Kennedy Meta, fundador, Zuckerberg, a discursar no evento para developers do Facebook F8 em setembro de 2011
Competição interna de consumo de tokens na Meta; os KPI viram espetáculo
Para impulsionar a adoção de aplicações de IA generativa, dentro da Meta surgiu um fenómeno em que o consumo de tokens passou a estar associado à produtividade. Token é a menor unidade com que os grandes modelos de linguagem processam texto; em chinês, é normalmente designado por «símbolo» ou «token».
Segundo o 《The Information》, foi revelado que surgiu dentro da Meta um ranking chamado Claudeonomics, que acompanha a quantidade de consumo de tokens de inteligência artificial de mais de 85.000 empregados. Os dados mostram que os empregados consumiram até 60 biliões de tokens num espaço de apenas 30 dias, ficando no topo; a quantidade média consumida pelo utilizador em primeiro lugar atingiu 281 mil milhões de tokens.
Este ranking atribui títulos como Token Legend, com o objetivo de incentivar os empregados a integrar as ferramentas de IA no trabalho diário.
O 《Forbes》 refere que o diretor de tecnologia da Meta, Andrew Bosworth, já mencionou que um engenheiro de topo consome uma quantidade de tokens equivalente ao seu salário anual; o CEO da Nvidia, Huang Renxun, também já afirmou que, se um engenheiro com um salário anual de 500.000 dólares não consumisse tokens no valor de 250.000 dólares, ele ficaria preocupado.
No entanto, este sistema de KPI para consumo de tokens em competição acirrada também traz desvantagens. Parte dos empregados da Meta, para elevar os números de desempenho, deixa os agentes de IA a correr em segundo plano durante horas, causando desperdício de recursos de computação.
Além disso, ao tratar diretamente o consumo de tokens dos empregados como um indicador de produtividade, o ato de consumir tokens transforma-se em espetáculo, colocando o processo de avaliação de desempenho perante o desafio de não ter suporte em resultados comerciais reais.
Aproveitar a experiência falhada do metaverso: o próximo desafio da Meta na corrida da IA
Antes de investir em massa em IA, o domínio de metaverso em que a Meta apostou terminou em falhanço. A empresa já tinha investido cerca de 80 mil milhões de dólares para construir mundos virtuais Horizon Worlds e equipamentos de VR/MR, chegando inclusive a mudar o nome da empresa para «Meta»; ainda assim, não conseguiu atingir a dimensão de base de utilizadores esperada pelo mercado.
A presidente da Fundação Solana, Lily Liu, ao comentar na secção de comentários de uma plataforma social sobre a evolução dos jogos de blockchain e do metaverso, também expressou uma perspetiva pessimista sobre modelos de economia virtual no passado, que não tinham suporte com conteúdo substancial.
Fonte da imagem: Meta No formato inicial da plataforma de metaverso Horizon Worlds, onde é apresentada a imagem virtual do Zuckerberg
Agora, a Meta transfere o foco para a IA, realizando ativamente a estratégia de posicionamento no mercado. Para além de lançar o seu próprio modelo de linguagem grande LLaMA, está também a avançar gradualmente com um plano de modelo de IA chamado «Avocado».
A notícia recente do 《Axios》 também revelou que a Meta adquiriu Moltbook, descrito como uma comunidade de agentes «à la Reddit» para IA; os fundadores do Moltbook, Matt Schlicht e Ben Parr, vão integrar a equipa da Meta.
- Notícia relacionada: A comunidade de lagostas foi comprada! Diz-se que a Meta adquiriu a Moltbook e que a fundadora conseguiu mudar da área dos media para a área de IA
O que o público continua a observar é se a Meta consegue evitar repetir o mesmo erro de investir demasiado no metaverso sem aplicações substanciais, e transformar o atual frenesim interno de consumo de tokens e as aquisições de startups, como a Moltbook, em produtos reais com valor comercial, para assim se consolidar no competitivo mercado da IA generativa.
