AnChain.AI 获得新资金支持，随着对反欺诈AI需求的增加

发现顶级金融科技新闻和活动！

订阅 FinTech Weekly 的新闻通讯

由摩根大通、Coinbase、黑石、Klarna 等高管阅读

AnChain.AI 在金融犯罪压力上升期间获得新支持

金融犯罪正变得愈发复杂，银行、数字资产以及金融科技支付领域的组织都在寻找能够跟上变化步伐的技术。AnChain.AI 这家公司此前已因构建用于欺诈检测和合规工作的 AI 系统而广受关注，如今又获得新的战略性投资，正是对这种压力的回应。这项公告发布之际，许多企业正在重新评估其识别金融不当行为的能力，管理不断增长的数据规模，并满足监管预期。

这轮新融资到来之时，正值公司处于转型期。尽管安全生态系统的部分环节面临公共部门支出调整，该公司仍持续为全球的政府机构和企业提供服务。在这种情况下仍能完成新一轮投资，表明市场对能够减轻运营负担、并帮助机构调查金融犯罪活动的工具持续感兴趣。

经验丰富的投资者加入支持

新一批投资者包括来自科技与金融科技领域的知名人物。Cris Conde 结合了他在 SunGard 的从业经验：在那里，他带领公司扩张，成长为全球金融领域最大的科技公司之一。他选择支持 AnChain.AI，反映出他认为该公司的 AI 系统能够解决反洗钱项目和欺诈预防中长期存在的问题。

另一位投资者来自 HiveMind 的 Emmanuel Vallod，拥有区块链与量化金融背景。他曾在学术与产业场景中与公司领导层合作，并相信 AnChain.AI 正以满足合规与调查实际运营需求的方式应用先进 AI。聚焦 AI 与金融科技的风险投资机构 Amino Capital 也加入了本轮融资，延续其作为既有支持者的定位。

这些投资者将公司的系统视为可帮助机构应对快速技术变革、严苛监管以及复杂犯罪手段的工具。他们的参与表明，对 AnChain.AI 的做法能够帮助应对这些挑战充满信心。

为欺诈检测与合规打造的 AI 工具

AnChain.AI 在金融服务的多个领域看到了不断增长的采用。其支付筛查技术在使用 MetaMask 钱包的 Web3 用户中颇受欢迎，提供用于识别与稳定币交易以及数字资产转账相关风险的工具。已有超过 17,000 名用户安装了该系统，这表明市场对能够分析链上活动的软件持续保持兴趣，而无需组织自行构建基础设施。

公司也在拓展其在所谓“现实世界资产代币化（real-world asset tokenization）”领域的业务影响力。这一趋势旨在将传统金融工具引入区块链系统。参与此类工作的公司往往需要工具来验证资产数据、监控交易，并履行合规义务。AnChain.AI 已扩展了与 Provenance Blockchain 等组织以及多家分析服务提供商的合作，这些合作支持代币化资产市场的发展。

数字资产行业之外的企业与机构同样采用了该公司的系统。包括咨询公司、支付专家以及科技公司在内的组织，使用其工具来审查交易、对风险信号进行分类，并支持调查。这些落地也反映出在运营职能中对 AI 的更广泛转向：当数据量超过人工审核的能力时，AI 发挥的作用愈发突出。

在重大调查中的角色

该公司的技术已成为多项高关注度加密调查的一部分。它曾在 Tornado Cash 案中担任专家证人。该案因与隐私技术以及监管审查的关联而引发国际关注。在对 KyberSwap 与 Crema 等去中心化平台的攻击所开展的调查中，其系统也被用于相关工作。

AnChain.AI 报告称，其调查工作在 2025 年第三季度帮助受害者追回了超过 $60 million 的损失。此次追回涉及覆盖社交媒体欺诈、在线平台冒充以及数字资产盗窃的案件，显示出其工具所处理活动类型的多样性。包括 IRS、FinCEN、SDNY 以及司法部在内的政府机构在不同调查中与 AnChain.AI 合作，体现出对能够处理复杂区块链追踪链路技术的实际运营需求。

领导层对前路的看法

公司创始人兼首席执行官 Dr. Victor Fang 表示，他相信 AI 的重大进展将首先出现在金融等行业的聚焦型应用中。他的观点反映了一种趋势：组织正在寻求能够理解金融数据结构以及其使用规则的专门化 AI 代理。Fang 指出，当这些代理在日常的调查与合规任务中部署时，早期试点显示出生产力提升以及利润率增长。

他认为，这一时刻标志着一个更长周期的早期阶段：在该阶段中，AI 将在打击欺诈以及支持监管职能方面扮演更大角色。他的评论也表明，公司计划在客户需求增长的同时继续投资这些能力。

为下一阶段的扩张做准备

随着这笔新投资已获得到位，AnChain.AI 正进入一个重新制定战略的时期。公司正在调整其 go-to-market（市场进入）方式，并开始就下一轮融资进行前期讨论。公司预计将拓展与银行、支付公司以及依赖数字资产基础设施的企业之间的合作。

这些组织承受着识别异常活动、管理反洗钱要求并展示强有力控制措施的压力。许多组织还在应对来自监管机构日益增加的审查：监管机构希望技术系统能够支持更为彻底的风险管理。AnChain.AI 的工具旨在帮助这些公司更快分析交易，并在不额外加重团队负担的情况下理解复杂数据。

应对日益复杂的行业

金融犯罪活动仍在持续演变。犯罪网络如今采用协同策略，将传统支付渠道与数字资产结合运用。机构必须在更广泛的背景下审查交易，并使用比以往更强的分析工具。稳定币、去中心化平台以及跨境支付系统的日益普及，为欺诈与合规工作带来了新的维度。

在金融科技与数字资产市场运营的公司还面临额外复杂性，因为它们的客户往往会在多个链与多个平台之间进行交易。它们需要能够处理这种规模的工具，同时还要满足监管对准确性、文档和报告的期望。AnChain.AI 将自己定位为一家致力于帮助机构满足这些需求的公司，其技术可用于分析模式、识别异常，并协助调查人员完成工作。

这笔投资对行业释放的信号

在市场保持谨慎的时期，经验丰富的投资者选择支持 AnChain.AI，反映出对能够解决金融犯罪预防“运营底座（operational backbone）”问题的技术的兴趣。金融机构正在寻找降低合规成本、同时提高准确性的方法。他们也意识到，人工调查无法跟上数字交易发生的速度。

这轮投资表明，即使在预算压力与监管不确定性较高的阶段，构建用于支持欺诈检测与合规的 AI 的公司仍然能够吸引关注。AnChain.AI 所开展的工作，正属于向自动化支持系统转变的更广泛趋势：帮助机构能够在实时环境下审查大量数据。

展望

AnChain.AI 的新投资轮次、合作伙伴关系的扩展以及其在调查中的参与程度不断提升，表明金融机构认为 AI 是其运营中不可或缺的一部分。随着公司准备进入下一阶段，支持欺诈与合规的技术需求正在上升。银行、支付公司以及数字资产公司的挑战没有减弱迹象，而整个行业正积极探索能够应对金融犯罪活动日益增长复杂性的工具。