听到很多人说我们“计算受限”，因为这正是我们最近在使用模型时的感受

但问题实际上是从订购GPU到生成令牌之间发生的物理工作
数据中心延迟和取消：
- 还记得星门（Stargate）吗？2025年1月宣布10GW，14个月后上线约200MW，600MW的阿比林（Abilene）扩展 reportedly 被取消
- 宣布的2026年美国AI数据中心容量约16GW，只有约5GW在建
- 预计2026年美国数据中心建设的一半将被推迟或取消，主要原因是缺乏电力
组件短缺：
- 变压器的交货时间现在超过5年，2020年前为24-30个月
- 西门子、通用电气、Vertiv、伊顿都报告了创纪录的积压订单
劳动力短缺：
- 微软报告电工是其数据中心扩展的第一大阻碍
- 北弗吉尼亚的电工人数自2018年以来翻倍，达到14,700人，但仍不够
- 学徒培训需要4-5年
你不得不想象，$700B 在2026年的资本支出如何部署，超大规模云服务商和实验室实际上无法通过花钱来解决这个问题
思考这对未来的影响，其中一个非常明显——本地AI将继续增长，并成为一件大事