Université de Hong Kong Xu Jialong : La barrière défensive d'Agent n'est pas encore consolidée, et les différences de modèles se manifestent davantage par l'efficacité que par des percées révolutionnaires

BlockBeats information, le 21 avril, lors du panel « Déchiffrer Web 4.0 : lorsque l’agent IA prend le contrôle des permissions sur la chaîne », le vice-président associé de l’Université polytechnique de Hong Kong, Xu Jialong, a déclaré que derrière différents agents IA, il existe des différences dans les chemins de formation des modèles et les systèmes technologiques, ce qui entraîne une différenciation évidente dans l’expérience utilisateur réelle. Récemment, certains nouveaux modèles et outils ont montré de meilleures performances en termes de qualité de génération et d’efficacité d’exécution, voire une limite supérieure plus élevée en termes de production de développement.

Cependant, il a souligné qu’à ce stade, ces différences ne constituent pas encore un écart décisif, mais plutôt une « amélioration de l’efficacité » plutôt qu’une « rupture de paradigme ». En d’autres termes, la compétition entre agents est toujours en évolution rapide, sans barrières technologiques stables et infranchissables.

Le rythme d’itération des agents IA actuels et des grands modèles est extrêmement rapide, avec presque chaque semaine l’apparition de nouveaux produits ou capacités, ce qui pousse l’industrie à évoluer continuellement. Mais du point de vue de l’utilisation pratique et des décisions commerciales, il est toujours nécessaire d’évaluer avec prudence si une mise à jour à haute fréquence de ces changements est nécessaire.