Ceres annonce un brevet pour la détection du mal des transports

Les informations sur la propriété intellectuelle de Tianyancha indiquent que récemment, la société Sailisi Automobile a publié un brevet intitulé « Méthode, dispositif, support de stockage et appareil pour la détection du mal des transports ». Selon le résumé, dans cette méthode, un modèle enseignant destiné à prédire l’état de mal des transports des passagers est entraîné à l’aide d’échantillons de signaux multi-sources. Grâce à la technique de distillation de connaissances, le modèle étudiant est entraîné en utilisant les étiquettes molles fournies par le modèle enseignant entraîné ainsi que des échantillons de signaux IMU. Le modèle étudiant ainsi entraîné est défini comme le modèle de détection du mal des transports, puis déployé sur une puce embarquée dans le véhicule. En traitant en temps réel les signaux IMU du véhicule collectés, le modèle peut déterminer l’état de mal des transports des passagers du véhicule. Ainsi, le modèle enseignant basé sur des signaux multi-sources est compressé en un modèle étudiant ne nécessitant que l’entrée de signaux IMU, ce qui résout les problèmes de limitation de la collecte de signaux et de faibles capacités de calcul côté véhicule dans les applications pratiques, permettant une détection en temps réel et précise de l’état de mal des transports. (Source : Ji Mian Xinwen)