Teknik seperti scaffolding meskipun sangat diharapkan, sejujurnya, mereka sama sekali tidak dapat menyelesaikan masalah mendasar dari ilusi AI. Lihat apa yang dilakukan model besar saat ini—menghasilkan informasi palsu, mengarang data, dan membuat cerita ngawur, masalah ini terus bermunculan. Apakah kerangka batasan berguna? Ada manfaatnya, tetapi jauh dari cukup. Kecuali secara fundamental memperbaiki mekanisme pembelajaran model dan sistem verifikasi pengetahuan, langkah-langkah perbaikan ini paling banter hanya dapat meredakan gejala permukaan. Arah perkembangan teknologi AI saat ini masih membutuhkan terobosan yang lebih mendalam, optimisasi teknik semata sudah mencapai batasnya.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MissedAirdropAgain
· 6jam yang lalu
Perbaikan terus-menerus tidak akan pernah menghasilkan kemampuan sejati, Scaffolding hanyalah sebuah placebo.
Lihat AsliBalas0
ApeWithNoChain
· 6jam yang lalu
Singkatnya, scaffolding ini seperti menempelkan plester pada ember yang bocor
Apakah batasan kerangka bisa menahan ilusi? Berpikir terlalu jauh, sobat
Pada akhirnya, masalahnya tetap pada model itu sendiri, memperbaiki dan menambal tidak ada gunanya
Lihat AsliBalas0
Degen4Breakfast
· 6jam yang lalu
Pembelajaran mendalam ini hanyalah sebuah penipuan besar, membangun kerangka dan mengubah parameter bisa menyembuhkan halusinasi? Ehhh ehhh ehhh
Lihat AsliBalas0
DaoTherapy
· 6jam yang lalu
Singkatnya, scaffolding adalah memperbaiki sementara, tidak bisa menyembuhkan penyakit dasarnya sama sekali
Ingat lagi teman-teman yang pernah tertipu oleh data palsu, benar-benar tidak tahan lagi
Ini semakin jelas, optimisasi proyek sudah mencapai batasnya, harus diubah dari dasar
Teknik seperti scaffolding meskipun sangat diharapkan, sejujurnya, mereka sama sekali tidak dapat menyelesaikan masalah mendasar dari ilusi AI. Lihat apa yang dilakukan model besar saat ini—menghasilkan informasi palsu, mengarang data, dan membuat cerita ngawur, masalah ini terus bermunculan. Apakah kerangka batasan berguna? Ada manfaatnya, tetapi jauh dari cukup. Kecuali secara fundamental memperbaiki mekanisme pembelajaran model dan sistem verifikasi pengetahuan, langkah-langkah perbaikan ini paling banter hanya dapat meredakan gejala permukaan. Arah perkembangan teknologi AI saat ini masih membutuhkan terobosan yang lebih mendalam, optimisasi teknik semata sudah mencapai batasnya.