AON 与 Unibase AI 联手推动具有记忆的 AI 代理发展

AGI Open Network，一个著名的去中心化平台，已与 Unibase AI（一个用于 AI 代理的去中心化记忆平台）合作。此次合作旨在改善独立 AI 代理在不同平台之间共享、回忆和存储 AI 信息的方式。根据 AGI Open Network 官方社交媒体的公告，开发团队正尝试整合 Unibase AI 的去中心化 AI 记忆层，以实现更强大、协作性更高、持久性更强的代理行为。因此，此次合作凸显了市场上真正自主、互操作和可组合的 AI 机制的崛起趋势。

🥳 我们很高兴宣布与 @Unibase_AI🎯 的合作！🤝 Unibase 是一个去中心化的 AI 记忆层，能够让代理保持长期记忆并跨平台协作。🔹 合作亮点：🔹 支持自主 AI 代理的长期记忆🔹… pic.twitter.com/UxFqTxKsq1

— AGI Open Network (@AGIOpenNetwork) 2026年1月14日

AON 与 Unibase AI 合作，为自主 AI 代理带来长期记忆

在与 Unibase AI 的合作中，AGI Open Network (AON) 旨在加快具有长期记忆集成的自主 AI 代理的发展。在这方面，Unibase AI 的去中心化记忆层允许 AI 代理高效地长期保留上下文记忆，而不完全依赖孤立的会话或临时提示。这一能力使代理能够从以往的交互中学习，提升决策能力，并在不同环境和应用中保持连续性。

通过此次合作，AGI Open Network (AON) 能为其不同 AI 代理网络提供记忆持久性。因此，开发者可以构建相对智能的基于代理的应用，表现出上下文感知、适应性强和具有一致性。此外，合作还优先考虑跨网络的代理互操作性。

这使得 AI 代理能够有效协作和跨越孤岛网络进行通信。代理不再局限于某一链或应用，而是可以在不同平台之间无缝迁移，同时保持身份和记忆。这为多代理工作流程、AI 主导的服务和去中心化自动化带来了独特的可能性。对于 AON 来说，这符合其建立无许可、开放基础设施以推动尖端通用人工智能的目标。

双重塑造 AI 代理的未来：可组合性、持久性与创新

据 AGI Open Network 介绍，与 Unibase AI 的合作还增强了 AI 堆栈的可组合性。这为开发者集成记忆、执行层和推理提供了便利。总体而言，这一方法促进了不同去中心化 AI 工具的试验，减少了开发阻力。最终，这一联合行动彰显了向开放 AI 网络迈进的更广泛趋势，推动互操作、可组合、持久和智能代理的发展。