Est-il possible que #Walrus devienne la “couche de stockage” par défaut pour les applications $SUI ?

Checklist (pour l’investisseur)

Si vous souhaitez évaluer un projet d’infrastructure intelligemment, ne demandez pas : “Quel est le prix ?” mais demandez : résout-il un problème récurrent pour les développeurs ? Et réduit-il le coût/la complexité ?

Dans l’écosystème Sui, @WalrusProtocol offre une réponse directe au problème : données lourdes hors chaîne avec nécessité de preuves sur la chaîne.

Walrus = séparation intelligente entre Data Plane et Control Plane
Data Plane : Storage Nodes stockent des parties de données réparties et résistantes aux pannes.

Control Plane (Sui) : les nœuds Walrus fixent la métadonnée et les preuves d’accessibilité, et suivent les copies.
Chemin de lecture rapide : l’agrégateur rassemble les parties + CDN/Cache réduit le temps de réponse pour l’utilisateur final.

Checklist pratique (facile à mesurer) :

✅ Y a-t-il des outils clairs pour les développeurs ? (Docs/SDK/Calculatrice de coût)

✅ Le chemin de chargement/lecture est-il simple ? (Client/Publisher/Aggregator)

✅ Les données sont-elles prouvables ? (Métadonnées on-chain + Preuve d’accessibilité)
✅ L’expérience est-elle proche du Web2 ? (CDN/Cache)

✅ L’économie est-elle liée à l’utilisation ? ( $WAL pour le paiement + staking pour le contrat)

Pourquoi pourrait-elle se répandre ? Parce que les applications de 2026 ne sont pas “uniquement des tokens” ; ce sont IA + Jeux + Médias + Données. Et toutes nécessitent un stockage rapide, fiable et vérifiable.

Si Walrus parvient à faire du stockage une partie de la logique du contrat intelligent (et non un service secondaire), cela créera une vague d’adoption naturelle au sein de Sui.