Gate 广场创作者新春激励正式开启,发帖解锁 $60,000 豪华奖池
如何参与:
报名活动表单:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用广场任意发帖小工具,搭配文字发布内容即可
丰厚奖励一览:
发帖即可可瓜分 $25,000 奖池
10 位幸运用户:获得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 发帖奖励:发帖与互动越多,排名越高,赢取 Gate 新年周边、Gate 双肩包等好礼
新手专属福利:首帖即得 $50 奖励,继续发帖还能瓜分 $10,000 新手奖池
活动时间:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
详情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
年底了,各路资本都在预测明年的风口。但我发现一个现象——那些漂亮的趋势报告很容易传播,真正动手做事的开发者却对照着这些预测挠头。
比如某头部VC的加密研究团队最近提了三个方向:AI研究方法论的迭代、代理身份的定义问题,还有开放网络的成本结构。听起来高大上,但拆开来看,这就是摆在我们面前的三个急需解决的技术难题。
与其重复人家的结论,不如把这些当成一份技术需求清单。假如你也认同,未来的Web3生态会由AI代理之间的复杂协作驱动,那现在就得设计好底层协议、系统架构和价值循环机制。今天聊的是针对这三大挑战的可落地技术方案。
**搭建"嵌套式"AI协作框架**
现有的AI代理框架解决了"多个代理怎么对话"的问题,但坦白说,它们还是线性或树形的执行流程。真正的突破点在"代理嵌套代理"——一个更接近真实研究团队的生态模式:代理互相观察、互相评价、互相制约、互相优化。
这需要完全不同的系统思维方式。关键是建立"元评估层"——一类专门的审核代理。它们的提示词工程不是围绕任务本身,而是围绕方法论的严谨度、逻辑缺陷和创新维度。这些代理输出的不是最终答案,而是结构化的评