Les robots d'aujourd'hui sont construits pour être robustes mais pensent superficiellement — nous en avons tous déjà vu. Ils excellent dans le mouvement brut, mais échouent face à des défis de coordination, de décisions adaptatives ou d'opérations autonomes soutenues.

Une approche différente émerge : les réseaux d'IA décentralisés. Au lieu d'un contrôle centralisé, les robots diffusent des tâches à un réseau distribué où plusieurs solutions de contrôle rivalisent et collaborent. Ce changement libère une véritable autonomie — des machines qui ne se contentent pas de bouger, mais qui pensent, s'adaptent et exécutent des travaux du monde réel de manière indépendante.

C'est une refonte fondamentale de la façon dont l'intelligence artificielle et les systèmes distribués peuvent transformer la robotique, passant d'outils programmables à de véritables agents intelligents.