Le conseil de Mark Cuban aux jeunes : ne restez pas inactifs, apprenez l'IA maintenant.

Sa logique est claire : l'IA a changé les règles du jeu au travail, et ceux qui maîtrisent l'IA maîtrisent les opportunités professionnelles de demain. Que faut-il apprendre concrètement ?

**Étape 1 : Apprenez d'abord les concepts de base**
Qu'est-ce que l'IA et comment l'utiliser. Cela semble simple, mais la plupart des gens ne l'ont pas encore compris. Si vous savez l'utiliser, vous pouvez enseigner à vos collègues et à votre patron comment l'IA peut améliorer l'efficacité, c'est cela la compétitivité.

**Deuxième étape : Apprendre à rédiger des Prompt**
Les outils d'IA sont tous gratuits, l'essentiel est de poser les bonnes questions. Ceux qui savent rédiger des prompts de haute qualité peuvent faire en sorte que l'IA vous aide à trouver des tendances, analyser des données et résoudre des problèmes. Cuban a dit que s'il devait recommencer sa carrière, il commencerait par apprendre cela, puis irait collaborer avec de petites entreprises ayant un budget limité mais nécessitant une optimisation par l'IA. Les grandes entreprises dépensent également de l'argent pour acheter cette expertise.

**Étape 3 : Approfondir l'apprentissage automatique**
L'apprentissage automatique consiste essentiellement à permettre aux ordinateurs d'apprendre et de prendre des décisions à partir de données par eux-mêmes. Cela peut sembler complexe, mais il est utilisé dans la détection des fraudes financières et le diagnostic médical, et les professionnels dans ce domaine sont actuellement très recherchés.

**Étape 4 : Ne sous-estimez pas l'éthique de l'IA**
L'IA peut faire beaucoup de choses, mais comment l'utiliser de manière légale et en respectant la vie privée des employés est également une science. Les entreprises ont besoin de personnes comme ça pour maîtriser les risques.

Ligne de fond : L'IA est encore une nouvelle technologie, apprendre maintenant vous rendra une personne rare dans quelques années. Ceux qui n'apprennent pas seront laissés de côté.