香港コンセンサス大会を通じて、現在のAI x Web3の潜在的なプロジェクトと方向を見る

Biteye のコアコントリビューターである Anci によって書かれました

AIとweb3は、近年、技術の成長の次の段階に人類を導くと広く認識されています。ChatGPTが革新的なAI体験をもたらした後、オンチェーンAIも静かにミームからインフラストラクチャへと華麗な転身を遂げ、web3の中で最も確固たる持続的な爆発的な新たなトラックとなりました。

香港共識会議2025が終了したばかりで、AIとweb3の融合も注目のトピックであり、メイン会場やサブ会場を問わず、AI x web3に関する議論が絶えませんでした。Biteyeチームはその中で深く掘り下げ、多くの潜在的なAIプロジェクトを理解し、最前線の情報を皆さんにお届けします。

1. AIインフラ

2. AIエージェントの発射プラットフォームとフレームワーク

年初に $AI16Z と $VIRTUAL が火がついたことで、AIエージェントのデプロイプラットフォームやフレームワークなどのAIインフラストラクチャの構築が過去半年間で非常に活発化しています。これらのプロジェクトは、開発者や一般ユーザーに低リスクでAIエージェントを所有および利用するプラットフォームを提供し、今回のAIプロジェクトの注目すべき方向の一つとなっています。

0Gラボ

deAIOSは、初の分散型人工知能オペレーティングシステムであり、AI専用のレイヤー1を構築し、計算リソース、データ、モデルを接続し、分散型AI開発エコシステムを構築します。開発者は0Gが提供するモジュール化ツールを使用して、より効率的で透明なAIエージェントを構築し、公正な報酬を受け取ることができます。ユーザーはノードを実行することで、分散型ネットワークに計算リソースを提供し、収益を得ることができます。

DeAgentAI(ディエージェントAI)

分散型AIエージェントに特化した革新的なプラットフォームであり、マルチエージェントシステムの発展を推進することを目指しています。DeAgentAIを介して、ユーザーはさまざまなシーンに適用できるAIエージェントネットワークを作成、管理、調整することができます。例えば、ビジネス自動化、データ分析、個別推薦などがあります。

Autonomysネットワーク(Autonomys Network)

分散型の基本的なインフラストラクチャスタックであり、安全で自律的な人間と機械の協力を実現することを目指しています。誰もが固体ディスク(SSD)を持っていればネットワークに参加し、ノードの一部になることができます。ユーザーは専用のAIエージェントを作成でき、これらのエージェントは予約サービス、資金管理、会議の調整、さらにはオンチェーンのガバナンスに参加するなど、自律的に行動することができます。

ガイアネットワーク

分散型のAIインフラストラクチャープラットフォームで、AIエージェントとアプリケーションの分散開発と実行をサポートし、ブロックチェーン技術を活用して分散ストレージ、計算、データ検証を統合し、AIのプライバシー、拡張性、アクセシビリティの問題を解決します。GaiaNetは中央集権型のサーバーを構築せず、個人や企業が制御するエッジコンピューティングノードの分散ネットワークを構築し、ノード運営者固有のドメイン知識や専門知識に基づいて調整された人工知能モデルをホスティングします。

クエストフロー

分散化の複数のAIエージェントで構成されたネットワークで、ユーザーは要件を記述するだけで、AIエージェントネットワークが自律的にタスクを完了できます。複数のAIエージェントがシームレスにタスクを実行し、これらのAIエージェントの集合知と能力を活用して、単一のAIモデルや人間には比肩できない効率と速度を実現します。

2. 分散型AI

分散AIは、連鎖AIの究極の目標です。現在、多くのプロジェクトが計算能力、データ、モデルなどの方向でこの目標に向けて努力しており、中央集権的な方法を通じて、大手企業がLLMに対する独占的な地位を打破し、人々がデータとモデルの所有権を取得するのを支援したいと考えています。

ヴァナ

分散型のユーザーデータ主権プラットフォームを構築し、個人データを金融資産に変えることを目指しています。 VanaはEVM互換のLayer 1ブロックチェーンで、独自のデザインData Liquidity Pools（DLP）を通じて、ユーザーがブロックチェーンにデータを提供し検証し、AIモデルトレーニング用のトークン化された資産を生成できます。また、Contributionの証明とプライバシー保護技術を通じてデータの安全性と品質を確保します。昨日、YZi Labから投資を受け、CZが顧問を務めることになりました。

ハイパーボリック

オープンアクセスの AI クラウドプラットフォームで、グローバルな計算リソースを統合し、ユーザーに経済的かつ拡張可能な GPU リソースと AI サービスを提供します。プラットフォームは、AI 推論サービス、オンデマンド GPU アクセス、および未使用ハードウェアの通貨化をサポートし、企業、研究者、個人がコンピューティングリソースをコスト削減し効率的に活用するのを支援します。Hyperbolic は、Virtuals、AI16z などの有名なチェーン上の AI プロジェクトにサービスを提供し、今回の会議で独自の AI エージェントフレームワークを発表することを明らかにし、AI コンピューティングの革新と応用をさらに推進します。

オープンレジャー

AIとブロックチェーンに特化した次世代ネットワークであり、分散型の経済基盤を提供し、開発者が高品質のデータを取得し、専用言語モデル（SLM）を微調整して有料サービスとして展開することをサポートしています。SLMは、ブロックチェーン、DeFi、スマートコントラクトなどの分野に特化したコア利点であり、同時にOpen LoRAフレームワークを利用して、単一のGPUで数千の微調整モデルを効率的に実行し、コストを削減しつつ高いスループットを維持しています。Datanetsデータネットワークとモデルファクトリーを組み合わせることで、OpenLedgerはデータの集約、モデルの最適化、セキュアな展開を提供する包括的なソリューションを提供しています。

IO.NET

は、GPU および CPU クラスターへのオンデマンド アクセスを提供する分散型コンピューティング プラットフォームであり、高価なハードウェアやインフラストラクチャの必要性を排除するように設計されています。 分散型物理インフラネットワーク(IOG Network、独立して運用される分散ハードウェアノードで構成される)を通じて、ユーザーは高価なハードウェアを購入することなく、高性能コンピューティングやAIモデルトレーニングなどのシナリオに適したIO Workersを介して分散GPUクラスタに即座にアクセスできます。

エチル

分散型クラウドコンピューティングインフラを提供することに特化した革新的なプラットフォームである、Aethir EarthはAI計算タスク向けに設計された裸のGPUクラウドで、高性能な計算能力を提供します；Aethir Atmosphereはゲーム業界向けに最適化されたクラウドGPUネットワークで、低遅延で高品質なゲーム体験をサポートします。ユーザーは自分のGPUをAethirプラットフォームに追加して、貢献者として収益を得ることもできます。

ミニオンラボ

は、「ミニオン」と呼ばれる自律型AIエージェントの分散型ネットワークで、ユーザーデバイス上で実行され、インターネットからリアルタイムでデータをマイニングする使用され、デバイスの所有者は、ネットワークをサポートし、これらの自律型データマイニングエージェントを実行することでMINIONを獲得できます

トークン報酬。 MinionLab は、空き容量を利用して、より柔軟で費用対効果の高い、スケーラブルなデータマイニング方法を提供し、同時にAI業界が分散化し、ユーザー主導の開発方向に向かうことを推進しています。

GAIBの

AI およびハイパフォーマンスコンピューティング領域に特化した経済層の解決策であり、金融化およびトークン化された GPU リソースを通じて、新しい資産クラスおよび経済システムを構築することを目指しています。その中心コンセプトは、GPU を資産とし、計算能力を通貨と見なすことです。GAIB は分散コンピューティングネットワーク、分割所有権、およびブロックチェーン技術（L1/L2）を通じて、現在の計算リソースの配分と資金調達の課題を解決し、AI 時代の高パフォーマンスコンピューティングリソースへの巨大な需要を満たします。

カイトAI

人工知能経済向けに設計された分散型レイヤー1ブロックチェーンプラットフォームであり、革新的なProof of AI（PoAI）コンセンサスメカニズムを通じて、AIアセット（データ、モデル、エージェント）への公平なアクセスと報酬を実現することを目指しています。Kite AIは、データプロバイダー、AI開発者、最終ユーザーが分散型AI経済から利益を得ることができるオープンで協力的なエコシステムを構築することに取り組んでいます。

オートマトン

DAppsの中間層にプライバシー保護とトラッキングのない計算機能を提供することを目的としています。開発者とユーザーに効率的で信頼できる分散環境を提供し、データプライバシーとユーザーの自己決定権を最大限に保護します。

パブリックAI

ビジョンは、オープンで透明性のある AI データプラットフォームを構築し、テキスト、オーディオ、ビデオ、地図データなど、マルチモーダルデータの収集と注釈をサポートします。同時に、効率的で低コストの AI アシストデータ注釈サービスを提供します。AI アシスタントはデータを初期注釈し、その後、AI 検証者が全面的なレビューを行い、データ品質を確保します。公正で透明性のある Proof of AI コンセンサスメカニズムを採用し、誰もがデータを貢献してAIのトレーニングプロセスに参加できるようにします。

3. 検証可能なAI

AIの開発に直面している重要な課題の1つは、トレーニングプロセスの透明性が不足しており、AIの出力結果の正確性を保証できないことです。現在、ZKP、TEEなどの技術を使用して、AIトレーニングプロセスの検証可能性を実現し、AIの出力結果の信頼性を確保しようとする多くのプロジェクトがあります。

Phalaネットワーク

Phala Networkは、分散型クラウドコンピューティングプラットフォームであり、チェーン上のアプリケーションに信頼できるプライバシーコンピューティングとAI推論サービスを提供します。その製品サービスには、信頼できる実行環境（TEE）に基づく機密計算ネットワーク、スマートコントラクト、AIモデルのトレーニングと推論、およびデータプライバシー保護が含まれています。Phala Networkは、DeFi、DeSci、NFTマーケット、およびチェーン上のAIエージェント開発など、高いプライバシーが必要なシーンで天然の優位性を持ち、TEE技術によってデータの安全性と計算の検証が保証されます。

ブレビス

これは、検証可能なオフチェーンAIとブロックチェーンコンピューティングを提供する分散型コンピューティングエンジンであり、ゼロ知識証明(ZKP)と組み合わせることで、プライバシーと効率を向上させ、金融データのプライバシー保護に重点を置き、スマートコントラクトとWeb3アプリケーションの拡大をサポートします。 その製品は、検証可能性を維持しながらオンチェーンAI推論とトランザクションのプライバシーを保証する安全なコンピューティング環境を提供し、DeFi、予測市場、プライバシー主導のAI推論に適しています。

ベリセンスネットワーク

これは、分散型データ検証と信頼できるAIに焦点を当てた革新的なプラットフォームであり、開発者がデータのソースを検証し、トレーニングデータの信頼性と整合性を確保するのに役立ちます。 同時に、AIの意思決定プロセスの監査と検証をサポートし、AIモデルの透明性の高いトレーニングデータと推論プロセスを提供し、「ブラックボックス」の問題を排除し、AIの意思決定の信頼性を高めます。 DeFi、予測市場、AIモデルのコンプライアンス監視により、オンチェーンデータの信頼性を確保します。

二、AIユースケース：ポテンシャルと期待

豊富なAIインフラに比べて、今回目立つAI実用事例プロジェクトはまだ比較的少ないです。私たちが知っているTwitterボットAIXBTの他に、今回のイベントのスピーカーは、Virtualsエコシステムの@BukProtocolによる旅行予約業務の実現、NBAのスターコメンテーター@HeyTracyAI、そしてARCフレームワークのDeFAI Agent @askjimmy_aiなどを取り上げ、AIエージェントの応用にさらなる可能性を提供しています。

ナラ

は、Berachain上のGamefi AI Agentプラットフォームであり、NarraのAIエンジンを活用して、プレイヤーと対話し、ストーリーテリングを推進し、ゲーミフィ化されたシナリオでパーソナライズされた体験を提供するリアルタイムのダイナミックなナラティブコンテンツを生成します。 さらに、Narraは、デジタル資産であるだけでなく、ユーザーと動的に対話するインテリジェントな機能を備えたAI-NFTの生成と相互作用もサポートしています。

AIトラベル

は、ユーザーがチャットを通じてさまざまな旅行計画を自動的にカスタマイズできるようにするAI搭載の旅行アシスタントです。 また、ユーザーがホテルに電話して、最適な部屋を最良の価格で予約するのにも役立ちます。 また、ブラウザプラグインを通じて、ホテルのフライトやその他のアクティビティの注文および価格比較サービスを提供します。

HeyTracyAI (ヘイトレーシーAI)

NBAチャンピオンTristan Thompsonが参加している、バスケットボール分野に特化したスポーツ解説AIエージェントで、試合にリアルタイムの分析や予測的な洞察を提供することができます。

アスクジミー

金融および取引領域に特化した AI エージェントプラットフォームで、AI エージェントが自律して運営する分散型のマルチストラテジーヘッジファンドを作成することを主な目標としています。

三、伝統プロジェクトから AI への転換

大勢に乗じて、多くの伝統的なweb3プロジェクトもAIを積極的に取り入れ、それぞれAI転換計画を発表しました。

Sui、Near、Flow、Aptosなどのプロジェクトが積極的にAIに関連する会議に参加し、AI Agentの登場が複雑なブロックチェーンインタラクションプロセスを簡素化し、より多くのユーザーをweb3の世界に導入し、業界のインタラクションの難問を解決するのに重要であると述べました。AI Agentのトークン化および相互運用は、AIのブロックチェーンへのさらなる可能性を示しています。これに対し、プロジェクトはAI優先の開発目標を積極的に掲げ、基盤構築やアカウントイノベーションなどの面でAIの発展を包括的に支援し、ハッカソンなどのイベントを通じて、開発者がブロックチェーン上でAIアプリケーションの革新と発展を行うことを奨励しています。

過去にはRestakingサービスに特化していたEigenlayerは、共催したAIサブカンファレンスで、分散型の信頼レイヤ（Decentralized Trust）を構築し、検証可能なクラウドサービス（Verifiable Cloud）を提供し、AIのトレーニングや推論、予測などのオフチェーン演算に対するオンチェーン証明を提供し、検証可能なAIエージェントの発展を支援しています。

4. 課題と将来

Hong Kong Consensus Conference 2025のホットトピックとして、AIとWeb3に関する議論と共有は激しく、刺激的でした。 多くのゲストは、より良い青写真を期待する一方で、現在のオンチェーンAIの開発は、モデルの信頼性の不足、プロンプトインテントの曖昧さ、ストレージとハードウェアの制限、プライバシーとセキュリティの問題など、依然として多くの課題に直面していると述べました。 これらの課題は、業界に技術的な課題をもたらすだけでなく、イノベーションの大きな機会を生み出します。 長い目で見れば、誰もがオンチェーンAIの発展に希望を抱いており、インフラのさらなる改善、ユースケースの革新、コミュニティのコラボレーションを通じて、AIとWeb3の統合と繁栄を共同で推進することを楽しみにしています。