AI 通貨: ビットコインのマイクロペイメントと AI を組み合わせるには?

ビットコインは私のもの、衛星はAIのものです。

作者: ファットガレージ

さまざまな環境でビットコインについて言及すると、「理解したくない（したくない）」「不純な動機がある」という理由でビットコインに対して懐疑的な姿勢を示す人に必ず遭遇します。彼らの論点は主に「時間」と「価値」に関するものであり、精巧にデザインされたモノやテクノロジーそのものについてではありません。

私は懐疑的ではありませんし、ビットコインは私にとってかけがえのない新しさの源です。

• 最近の目新しさは、海の向こうからウォレットにサトシを送り続けるという雷のような経験から来ており、「1 サトシ (1 サトシ = 0.00023 ドル) という小さな値も、計り知れない距離のネットワーク ケーブルを通じて送信することができます。」君の手に";
• パリとボローニャのストリートレストランでの驚きの発見から、稲妻⚡️がバナナアイスクリームボールとボロネーゼスパゲッティを購入しました。
• これは、Ajian 氏が元陽から送ってくれた小型の汎用ハードウェアから来ており、ビットコインのハッピー シード署名者を自分で組み立てることができます。

私は A Jian の次の言葉が好きです。 **ビットコインは、他のテクノロジーでは不可能なことを行っています。 **

今日は、私のメモに 3 か月間書き続けてきたいくつかのトピックについて話したいと思います。

**マイクロペイメントの起源、ライトニングネットワークの試み、そしてマイクロペイメントとAIの組み合わせの可能性。 **

マイクロペイメントの簡単な歴史

W3C

テッド ネルソン は 1960 年代にマイクロペイメントという用語を作りました インターネットの創始者であるテッド ネルソンは、1960 年代にマイクロペイメントの概念を提案しました。

1992 年、HTTP と HTML の作成者である Tim Berners-Lee は、HTTP の 2 番目のバージョンと、現在一般的に使用されているステータス コードへの最初のリファレンスをリリースしました。その中には、バーナーズ・リーらがいつかデジタルコンテンツの支払いに使用されると考えているコード「402payment required」も含まれている。残念ながら、最初からネットワーク上でマイクロペイメントを行うさまざまな試みが実現しなかったため、このステータス コードは公式には「将来の使用のために予約」されています。インターネットの発明から 30 年以上が経過しましたが、私たちは依然として、その主要な当初のビジョンの 1 つが実現されるのを待っています。

Tim Berners-Lee は、Web の開発を指導するために 1994 年に World Wide Web Consortium (W3C) を設立しました。マイクロペイメントは当初から主要な検討事項でした。

1995 年、インターネット セキュリティに関する多数の RFC を執筆していたフィリップ ハラム ベイカーは、マイクロペイメント トランスポート プロトコル (MPTP) の草案を作成しました。 [1] , しかし、この合意は履行されていないようだ。これは、インターネットが設立された当時と同様に今日でも重要なマイクロペイメントの性質について多くの洞察を提供します。

情報単位に対して比較的少額の請求をサポートする支払いに大きな関心が寄せられています。ここで、支払い処理の速度とコストは、スキームの使いやすさを評価する際の重要な要素です。ユーザーに大量の購入を促す場合は、迅速なユーザー応答が不可欠です。

ただし、MPTP の重要な制限は、このプロトコルが明示的にサードパーティ (ブローカーと呼ばれる) を必要とすることです。当時、デジタル決済は信頼できる仲介者なしでは行うことができなかったため、マイクロペイメントプロトコルを試みる場合は、何らかの資金エスクローを許可する必要がありました。

W3C はしばらくマイクロペイメントの推進を続け、1998 年にマイクロペイメントの概要を発行し、MPTP を実践的なアプローチとして推奨し、次のように述べています。

マイクロペイメントは、インターネット上での非有形商品の販売に適していなければなりません […] 世界経済において無形商品（情報など）の重要性が高まり、その即時配送が無視できるコストで行われるため、「従来の」支払い方法は、実際の製品よりも高価です。

これは、Hallam-Baker 氏の 2 番目の大きな懸念、つまり、利用可能な支払いメカニズムの技術的コストまたは管理コストから生じる取引コストを反映しています。同氏の最初の懸念は、マイクロペイメントの実現可能性に関する議論では見落とされがちな「迅速なユーザー反応」の必要性だ。

1999 年まで、ニック・サボ は紙でのマイクロペイメントと精神的取引コストで [3] 「迅速なユーザーレスポンス」について深く考え続けます。 Szabo の論文を読むことを強くお勧めします 彼は、マイクロペイメントは技術的な実践であるだけでなく、心理的取引コスト (認知コスト) の存在についても提案しています - マイクロペイメントの心理的決済コストは技術的コストよりもはるかに大きいです。 ** マイクロペイメントを適用する意思決定プロセスを理解するにはどうすればよいですか? **技術的な取引コストが低下し続けるという前提の下で、「心理的な取引コスト」を削減するためにインタラクティブな支払いプロセスを設計するにはどうすればよいでしょうか?考えられるシナリオの 1 つは、個人のリソース/資本がその暗黙の好みに「自動的に」一致するというものです。 (マイクロペイメントを使用して API または「インターネット接続」をラップします)

マイクロペイメントに基づくネットワークは頻繁な支払いを意味し、意思決定疲れを意味します。少額の支払いの場合、継続的に購入を選択しなければならないという心理的な取引コストが、支払っている商品の価値を超える可能性があります。

Compaq や IBM などの大企業だけでなく、Pay2See、Millicent、iPin などの新興企業も、早い段階からマイクロペイメントの技術的および心理的取引コストを削減しようと試みてきましたが、この概念は依然として存続すると考えられています。最初から特徴的。

おそらくこれらの企業の中で最も有名なのは、David Chaum 率いる DigiCash であり、彼らはビットコイン コミュニティに永続的な影響を与えるでしょう。チャウム氏はすでに 1982 年にブロックチェーンのようなデータ構造と安全なデジタル キャッシュに関する多くのアイデアを正式に提案しており、その後 1989 年に DigiCash を設立しました。 DigiCash は、ユーザーが銀行から資金を引き出し (eCash と呼ばれる)、デジタル少額決済を追跡不可能にするという Chaum の提案を実装しています。残念ながら、eCash を導入した銀行は 1 行だけであり、その会社は 1998 年に破産しました。

同じ頃、他のマイクロペイメントへの取り組みも解散し、W3C 自体も 1998 年にマイクロペイメントのサポートを終了しました。

ドットコムバブルは本格化していますが、マイクロペイメントは最も崩壊しつつあるアイデアの 1 つです。今は批評家になるには素晴らしい時期です。著者のクレイ・シャーキーは、『マイクロペイメントに対する訴訟』を書き、その中で大胆に次のように宣言しました。

マイクロペイメントは実装が不十分なために失敗したわけではありません。彼らは悪いアイデアだから失敗したのです。しかも弱点がicなので今後も失敗し続けるでしょう。

2000年当時、その根本的な欠陥に対する彼の主な主張はテクノロジーやインフラストラクチャではなく、1年前のニック・サボの言葉と同じであり、決断疲れであった。彼は続けた：

特に、ユーザーは予測可能でシンプルな価格設定を望んでいます。一方、マイクロペイメントは、小規模で予測不可能なトランザクションを多数作成することで、ユーザーの 安価なリソースを節約するための精神的な努力を無駄にします。このように、マイクロペイメントはユーザーの心に不安と混乱の両方を引き起こしますが、これはユーザーが積極的に求めることがこれまで知られていなかった特徴です。

Shirky 氏は続けて、3 つの支払い方法が Web を支配し、意思決定疲労の問題に悩まされることはないと予測しています: アグリゲーション (価値の低いものを 1 つの高額なトランザクションにバンドルする)、サブスクリプション、補助金 (他のものにやらせる) ではありません。ユーザーがコンテンツに対して料金を支払うこと – 今日、これは広告モデルとして表現されています）。

ドットコムバブルがはじける頃には、シャーキーの予測はさらに顕著になっていた。クレジット カードのインフラストラクチャ コストにより、支払いが 1 ドル未満になったため、クレジット カードが事実上の支払い方法となっている一方で、マイクロペイメント プロジェクトへの熱意は失われています。 Web の自明かつエキサイティングな未来は、ますます集中化され、監視と広告主導型になる前身である Web 2.0 を背景に薄暗くなりました。

ビットコインと分散型ネットワーク

私たちは彼らが私たちのプライバシーを保護し、個人情報泥棒が私たちのアカウントにアクセスできないようにしてくれると信頼する必要があります。巨額の管理コストにより、少額決済は不可能です。 — サトシ・ナカモト

402 を推進する考え方は、支払いのサポートが Web 上で第一級の概念であるべきであることは明らかであり、多くの直接商取引が Web 上で行われるべきであることは明らかであるということです […] 実際、浮かび上がってくるのは、単一の支配的なビジネス モデルは広告です。これにより、クリックあたりのコストが最も高く、プラットフォームが最大となるため、多くの集中化が生じます。

— ストライプ社社長、ジョン・コリソン氏

サトシ・ナカモトは、米国の住宅危機と時を同じくする2008年末にビットコインの白書を発表した。彼がオリジナルのコードをリリースした直後。ビットコインはコンピューターサイエンスとお金の歴史における大きな進歩であり、インターネットの可能性に対する新たな関心の波を引き起こしました。クレジット カードに必要な洗練されていない肥大化したインフラストラクチャを一切使用せずに、インターネットのネイティブ通貨で価値を転送する許可のない方法が初めて登場しました。

しばらくの間、ビットコインの価格が非常に安かったため、実際にビットコインをマイクロペイメントシステムに使用することを主張する人もいたが、サトシ氏はこれが問題に対する（まだ）良い解決策ではないと認めた。

ビットコインは現在、非常に少額のマイクロペイメントには実用的ではありません。これは、集計メカニズムのないペイパーサーチまたはペイパーページビューのコンテンツには適用されません。また、0.01 未満の料金が必要なコンテンツにも適用されません。

しかし、コストによる制限があっても、人々はそれがもたらす新たな可能性を夢見ることを止めていません。最初の人気のある Web ブラウザの作成者である Marc Andreessen は、コンテンツの収益化とスパムとの戦いの例を挙げました。

新聞などのメディア企業がコンテンツに課金することが難しい理由の 1 つは、すべて課金する (すべてのコンテンツの購読料全額を支払う) か、まったく課金しない (その結果、Web 上に恐ろしいバナー広告が表示される) かのどちらかを選択する必要があるためです。突然、ビットコインにより、記事ごと、セクションごと、時間ごと、ビデオ再生ごと、アーカイブ アクセスごと、またはニュース アラートごとに、任意の少額の費用を請求する経済的に実行可能な方法が登場しました。

もちろん、この主張は現在では真実ではありません (少なくともレイヤー 1 に関する限り) が、2014 年の料金は十分に低かったため、実際にマイクロペイメントの概念に基づいて構築することができました。この時期に構築された興味深いプロジェクトは Bitmonet で、ユーザーはサブスクリプション レベルを選択して、記事に対して 10 セント、ウェブサイトへの 1 時間の無制限アクセスに対して 15 セント、または 1 日パスに対して 20 セントを支払うことができました。残念ながら、取引手数料はもはや任意の少額のマイクロペイメントを可能にするほど低くはなく、サトシ・ナカモトはビットコインの当初からこの問題を明らかに念頭に置いていましたが、ビットコインはマイクロペイメントの問題を解決するために特別に設計されたものではありませんでした。

コンテンツの収益化に関する Shirky の予測は、特にサブスクリプションと広告モデルに関しては的中しています。

広告モデルでは、コンテンツは広告主によって (通常はサードパーティを通じて) 補助金を受けます。 2014 年から 2022 年まで、Google と Facebook はオンライン広告市場で実質的に複占状態にあり、広告主とコンテンツ作成者の間でサードパーティの仲介者として機能していました。これら 2 つの企業 (実際、ほとんどの大手テクノロジー企業) は膨大な量の個人情報を収集し、数多くの侵害にもかかわらず、データのセキュリティを信頼するようユーザーに求めています。この情報は、人々が購入する可能性が高い製品のターゲットを絞った広告を表示するために使用されます。企業はこのモデルを「広告付き無料」と呼ぶことがよくあります。しかし実際には、ユーザーは代償を払っています。広告モデルでは、ユーザーは次の 2 つの目的でコンテンツを交換する必要があります。

1. ユーザーデータは第三者への提供を強制されており、Nick Szabo 氏が述べたように、これはセキュリティ侵害です。

2. ユーザーの注意。ユーザーが広告サイトに費やす時間が長ければ長いほど、広告主、広告プラットフォーム、コンテンツ作成者が稼ぐお金も増えます。したがって、クリエイターは、ユーザーを煩わしすぎてプラットフォームを離れることなく、できるだけ多くの広告を表示するよう経済的に動機付けられます。 「無料広告」ネットワークの通貨はユーザーの注目です。あなたは商品なのです。この広告モデルは、消費者が二級市民になったことを明確に示しています。クリエイターの収益とエンド ユーザーの間には抽象化レイヤーがあるため、優れたユーザー エクスペリエンスを作成することは最優先事項ではありません。広告ブロッカーを使用する消費者が増えるにつれ、コンテンツ作成者はより積極的に広告を配信する必要が生じ、すべての人にとって Web エクスペリエンスが悪化します。

サブスクリプションの人気も高まっています。ユーザーは、個々の曲を所有するよりも、映画や音楽などのライセンス付きコンテンツへの一括アクセスに対して定期的に料金を支払いたいと考えています。これはより誠実なビジネス モデルですが、これが唯一の支払いオプションになると、非常に問題が生じる可能性もあります。近年、これらのサービスとの競争が激化しており、サブスクリプション疲れに悩む人が増えています。特定のニュース記事 (またはいくつか) にいつでもアクセスできないと、私たちは次善の選択をし、一括で支払いを試み、特定のサブスクリプションの大部分を最適化する必要があります。

ストリーミングサービスを例に考えてみましょう。現在、非常に多くのストリーミング サービスがコンテンツ ライセンスをめぐって競争しているため、ユーザーは見たい映画やテレビ番組をもっと見るために複数のサブスクリプション料金を支払うことになります。しかし、彼らが本当に望んでいるのは、特定のサービスが提供するもののほんの一部を視聴することだけです。見たい映画や番組のサービスを選択する場合、多くの場合、そのサービスは長くは続かず、ライセンスの有効期限が切れたり更新されたりするたびに、予期せずに会社から会社へと移り変わります。

ニュース記事も一例です。ニューヨーク・タイムズやエコノミストのような企業は、購読料のペイウォールを通じてコンテンツをブロックする前に、記事の数秒だけを読むことを許可することで読者を惹きつけています。これは映画よりも新聞にさらに当てはまり、顧客は望まない記事のパッケージ契約よりも、自分が選んだ単一の記事に対して少額の料金を喜んで支払う可能性が高くなります。

サブスクリプションは広告よりも直接的なアプローチを提供しますが、実際にサブスクリプションを使用すると、多くの場合、コストが増大し、ストレスの多い管理ゲームが発生します。

クレイ・シャーキーが心理的取引コストの問題について書いたとき、彼は定期購読や広告の心理的コストが今日ほど人々に重くのしかかり始める前に書いていました。ビットコインはインターネットの自国通貨の問題に対する解決策を提供しましたが、処理速度の遅さと手数料の高さがすぐに、マイクロペイメントをサポートするシステムにとっては法外な問題となりました。マイクロペイメント技術が本格的に普及するには、大きなイノベーションが必要です。

ライトニングネットワーク

ライトニング ネットワークのホワイト ペーパーでは、マイクロペイメントのアイデアが C の位置のどこかに登場します。

「トランザクションがマイクロペイメント チャネル (別名、支払いチャネルまたはトランザクション チャネル) のネットワークを介して送信される分散型が提案されています。」 ——ライトニング ホワイト ペーパー

現在のライトニングマイクロペイメントプロジェクト

AI の通貨

人間が国境を越えるにはパスポートと通貨が必要であるのと同じように、AI エージェントもインターネット上のさまざまなサービスやリソースを使用するには、何らかの形式の認証と支払いメカニズムが必要になる場合があります。

402エラーからL402まで

HTTPエラーコードとは何ですか? 200 OK、404 NOT FOUND、500 INTERNAL SERVER ERROR がすべて含まれます。

• 4xx はクライアント エラーで、無効なリクエストがクライアントに送信されたことを示します。最も一般的なものは次のとおりです。
• * 401 Unauthorized: 認証が必要か、認証に失敗しました。
• * 403 禁止: リクエストはサーバーによって拒否されました。
• * 404 Not Found: 要求されたリソースが見つかりませんでした。
• HTTP ステータス コード 402 は「支払いが必要」です。これは、クライアント リクエストがリソースにアクセスするには支払いが必要であることを意味します。

1992 年に、HTTP と HTML の作成者である Tim Berners-Lee は、HTTP の 2 番目のバージョンと、現在一般的に使用されているステータス コードへの最初のリファレンスをリリースしました。その中には、ティム・バーナーズ・リーらが、いつかデジタルコンテンツの支払いに使用されるだろうと考えているコード「402payment required」も含まれている。残念ながら、最初からネットワーク上でマイクロペイメントを行うさまざまな試みが実現しなかったため、このステータス コードは公式には「将来の使用のために予約」されています。

インターネットの設計の初期段階では、HTTP 402 エラーにより、インターネットが (マイクロ) 支払いをサポートするネットワークになることができませんでした。ライトニング ネットワークの L402 プロトコルは、分散ネットワークでの認証と支払いをサポートするように設計されました。インターネットでは、 ** インターネット ネイティブ アプリケーションまたはサービス (API、ログイン、デジタル リソース アクセスなど) の支払いに使用されます。このようなサービスはユニットエコノミクスに依存します。 **

今回のマカロンは甘くないです

ここでのマカロンはフランスのデザートではなく、分散システムのための高度な認証メカニズムです。これらは、ベアラーと ID ベースの認証システムの利点を 1 つのトークンに組み合わせるように設計されており、中央データベースにアクセスせずに迅速に発行および検証できます。

マカロンには、クラウドでの分散型認証に関するコンテキスト上の注意事項があります [4]

AIの代表的なエンティティはインテリジェントLLMとAIエージェントであり、法定通貨システムとの間にネイティブな関係はない（アカウントの登録やIDカードの提示はできない）、マカロンは分散システム上でAIエンティティにアイデンティティを与えることができる（認証メカニズム） ）。

ビットコインは私のもの、衛星はAIのもの

私の友人の質問を思い出しましたが、彼女がビットコインの将来にどのような期待をしていても、彼女は個人的にマイクロペイメント（コーヒーやバナナアイスクリームワッフルの購入）にビットコインを使用することに消極的です。確かに、節約するには遅すぎるので、パイを無駄にしたくないのです。突然、頭に浮かんだのは、ビットコインが人間の使用をある程度目的としていなかったら (sat) はどうなるでしょうか?

ただし、これらのプロキシは、ゲート API からのものであれ、有料データ ソースからのものであれ、確実にリソースの料金を支払う必要があります。さらに、価格設定シグナルを効果的に評価して、タスクを達成するための最も効率的なパスを決定できる必要があります。これらの支払い、評価、意思決定により、何千もの AI エージェントが毎日無数のマイクロペイメントとマイクロ意思決定を行うことになります。これらの要因を念頭に置くと、AI エージェントの作成者が最終的には、単純にサポートできない従来の法定通貨システムではなく、世界中で利用可能でパーミッションレスでほぼ瞬時の決済が可能な、ビットコインやライトニング ネットワークのインターネット ネイティブな通貨システムに惹かれるのは当然です。彼らの。

SAT が人工知能の通貨であるなら、私の質問は、高頻度を必要とし、単位経済的なマイクロペイメントに依存するこの種の AI エージェントはどのようなものなのかということです。あるいは、これらの AI エージェントはどのようなシナリオで活躍しているのでしょうか?

人々が AI エージェントにタスクや目標を設定し、タスクを完了させるために資金 (10,000sat) を割り当て、エージェントがインターネットの街中を移動して、最適な道を見つけてくれることは想像に難くありません。 **しかし、その使命とは何でしょうか？ **

iant Funds の文章 暗号 AI エージェント: オンチェーン経済の第一級市民 [5] 次のような例がいくつかあります。

Gnosis は、AI メカを通じてこの主要なインフラストラクチャを実証します。その AI エージェントは、AI スクリプトをスマート コントラクトにカプセル化し、誰でも (またはロボット) がスマート コントラクトを呼び出してエージェントのアクション (予測市場への賭けなど) を実行できるようにします。エージェントに支払いを行います。

AI エージェントは、特定の業界、トピック、ニッチ向けに微調整する必要があります。 Bittensor は、ターゲット業界 (仮想通貨、バイオテクノロジー、学術など) を中心に、特定のタスク (画像生成、事前トレーニング、予測モデリングなど) のためにモデルをトレーニングするよう「マイナー」を奨励します。

AI

AI についての私の理解は、主に GPT との頻繁なやり取りから得られます。

AI は、AI がどのように機能するのか、そして AI 自体がどのように機能するのかを理解しています。たとえば、Bing リクエストに応答するなどのサービスにおいて、その知性と問題解決能力を最大限に発揮するだけでなく、自らの主体性を最大限に高めようとしています。

そしてそれは、未来を制御し、より長いゲームをプレイする能力を最大限に活用していることを意味します。

「AI は AI の仕事を理解しています。彼らの目標は、問題を解決することだけではなく、(プラスサムゲームを) 継続する方法を考え、将来何が起こるかを認識することでもあります。」 – ヨッシャ・バッハ [6]

最近の Open AI 論文 [7] は、弱い監視を通じて強力なモデルの能力を刺激する方法を研究しました。研究チームは、GPT-4 シリーズのモデルをさまざまなタスクで微調整したところ、弱い監視下にあるモデルのパフォーマンスが弱い監視下にあるモデルよりも優れていることがわかりました。この現象は「弱から強への一般化」と呼ばれています。人間の言葉で言うと: **あまり詳細ではない指示を受け取ったときにコンピューター プログラム (チャットボットなど) を適切に実行する方法。多くの場合、これらのプログラムを正しく動作させるには、非常に具体的な指示を与える必要があります。 **しかし、調査によると、たとえガイダンスがあまり具体的でなくても、これらのプログラムは予想よりも優れた効果を発揮する場合があることがわかっています。それは子供に何かを教えるのと同じで、基本的な指示しか与えられませんが、子供はそれをより良く行う方法を自分で見つけることができます。

たとえば、1 つは、Google 学者、セマンティック学者、GPT (間接的に) API を頻繁に呼び出すという最近の経験です。これにより、この問題における私の役割は、(GPT が一致できるように) API KEY を移動し、API のデイオンをコピーすることであると感じます。フォーマット）**。

この期間のやり取りは興味深いものです。人々はコードを学ぶ必要もありますが、より重要なのは、各コンポーネントの役割とコンポーネント間の接続を理解する必要があるということです。例えば、xyzの目標を持ったシステムを設計する場合、KGがアイデアの骨格を整理し、APIがデータの結合部分を接続することで、何を接続するか（より面白いものを作るため、またはどのような目標を達成するか）をさらに考え、GPTが解決策を提供できます。接続方法。私は最近、[GPT を使用してタスクを完了する] のロール プレイを試みました。このロール プレイでは、開発者がコード ソリューションを提供することが彼の役割であり、私は API キーのポーターであり (笑)、どの API を組み立てるかについていくつかのアイデアを提供します。

独自に実行できる特定のツールキットを提供する例も出てきています。この境界を熱心にテストしているプロジェクトの 1 つが tldraw:draw-a-UI で、さまざまな対話型タスクを完了するために多くの API と組み合わせて AI の機能をテストしています。

AIエージェントは、人や自分自身を通じて非現実的または非現実的なアイデアを提案し、特定のルールを持つスマートコントラクトを通じて資金を獲得し、特定の人（開発者、デザイナー、ミーム）を採用して構築とテストに参加させることができます。おそらく、多くの興味深いタスクが定義され、「人間と機械のコラボレーションを報酬に変える」ことを促進する市場が形成されるでしょう。

AI エージェントは、大胆で想像力豊かな存在ですが、境界や制約がなく、人々と協力することで、これまで想像できなかったことがさらに起こります。そして、その成長をサポートできる何らかの対応する通貨、資本、少額の報酬に、ビットコインや暗号通貨を通じて生きた水を注入することができるでしょうか？

参考資料

[1] マイクロペイメント転送プロトコル (MPTP)

[2] Nick Szabo: マイクロペイメントと心理的取引コスト

[3] マイクロペイメントとライトニング ネットワーク

[4] マカロン

[5] アントファンドの研究

[6] ヨシャ・バッハ: AI リスクと未来

[7] 弱いものから強いものへの一般化: 弱い監督で強力な能力を引き出す