Amazon enrichit son arsenal d’IA avec un générateur d’images pour contrer Adobe et Stable Diffusion

Suivant le modèle de langage « Q », Amazon Titan apporte des capacités d’IA multimodale à la plateforme AWS.

Amazon Web Services. Crédit photo : Shutterstock

Amazon a annoncé aujourd’hui le lancement d’un nouveau générateur d’images dans le cadre d’Amazon Titan, le nom de la suite complète de modèles de base multimodaux (FM) désormais disponibles via Amazon Web Services.

« Le modèle Amazon Titan est un mélange de 25 ans d’innovations en matière d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) d’Amazon », a écrit Antje Bartha, éducatrice en IA et en apprentissage automatique, dans un article de blog officiel d’Amazon. « AWS pré-entraîne ces modèles sur de grands ensembles de données, ce qui en fait des modèles puissants et polyvalents conçus pour prendre en charge une variété de cas d’utilisation tout en prenant en charge l’utilisation responsable de l’IA. "

Le générateur d’images Amazon Titan permet aux créateurs de contenu de générer des images réalistes et de haute qualité à l’aide de simples invites en anglais ou même d’autres images comme références. Ceci est particulièrement utile dans des domaines d’activité tels que la publicité, le commerce électronique et les médias. Cela semble bien fonctionner contre les capacités d’IA générative de son rival Adobe, qui peuvent être plus granulaires mais moins intuitives.

Le moteur de l’IA d’Amazon est la personnalisation. Les entreprises peuvent désormais affiner ces modèles à l’aide de données propriétaires pour produire des images qui correspondent à leur identité de marque ou à leurs préférences de style spécifiques, a déclaré la société.

En plus de ces nouveaux modèles, Amazon a également annoncé son propre modèle de langage large (LLM), appelé « Q », qui est entraîné sur les conversations des clients à travers sa gamme d’appareils intelligents Alexa. Dans une déclaration aux médias, Amazon a déclaré : « Amazon Q fournit aux employés des informations et des recommandations immédiates et pertinentes pour simplifier les tâches, accélérer la prise de décision et la résolution de problèmes, et aider à stimuler la créativité et l’innovation au travail. » "

Le « Q » d’Amazon n’a rien à voir avec le concept de « Q » ou de « Q-learning » qui a émergé dans les récentes rumeurs de développement de l’IA sur OpenAI.

La sécurité est une préoccupation majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle, et Amazon en est conscient. L’équipe AWS a mis en œuvre des fonctionnalités de sécurité d’IA robustes similaires à celles mises en œuvre par Adobe pour atténuer les risques associés au contenu généré par l’IA. Il s’agit notamment d’une formation préalable sur des ensembles de données plus sécurisés et des filigranes invisibles dans les images générées par l’IA pour lutter contre la désinformation. La prise en charge de SDXL par Amazon démontre une fois de plus son approche globale de la technologie d’IA et offre aux clients plus de flexibilité lorsque Titan ne répond pas aux besoins des clients.

Amazon a récemment dévoilé des modèles d’IA avancés, ce qui en fait un concurrent redoutable par rapport à d’autres grands acteurs de l’industrie technologique qui adoptent également l’IA, qui, ensemble, produisent une intensité rappelant la ruée vers l’or du 21e siècle.

Des tests en conditions réelles ont montré que le générateur d’images Amazon Titan se distingue par son réalisme, surpassant SDXL dans ce domaine. Ce nouveau modèle offre une pléthore de fonctionnalités sous une interface très similaire à celle de l’A1111, mais il offre une combinaison solide de contrôle et de polyvalence, ce qui est particulièrement attrayant pour les applications professionnelles sérieuses.

Par exemple, Amazon Titan Image Generator peut produire des images mises en avant en fonction des besoins spécifiques de l’entreprise, offrant ainsi plus de contrôle que les modèles Adobe, qui ont tendance à être trop simplistes, voire caricaturaux.

Le générateur d’images Titan AI d’Amazon. La source : Décrypter