数年以内にAGIを期待、Anthropic CEOが語る—そして雇用喪失も

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要約

  • AnthropicのCEOダリオ・アモデイは、AIは1〜5年以内にほとんどのタスクで人間を上回る可能性があると述べた
  • アモデイとGoogle DeepMindのCEOデミス・ハサビスは、エントリーレベルのホワイトカラー職が早期に混乱に直面すると警告した
  • これらの幹部は、政府は経済的および地政学的リスクのスピードと規模を過小評価していると述べた

人工汎用知能((AGI))のタイムラインは逼迫しており、AnthropicのCEOダリオ・アモデイによると、政策立案者が準備を整えるための時間は多くの人が思うよりも早く閉じつつある。 ダボスの世界経済フォーラムのパネルで、Google DeepMindのCEOデミス・ハサビスとともに語ったアモデイは、AIの急速な進化が労働市場や社会制度の耐性を超える可能性があると警告した。 アモデイは、人間レベルのAIは数十年ではなく、数年以内に実現する可能性が高いと再確認した。 「それほど遠くない結果になるとは思えません」とアモデイは述べ、スーパー人間の能力が2026年または2027年までに到達する可能性があると予測した。「それ以上かかるとは非常に考えにくいです。」

 この加速の背後にあるエンジンは、AIモデルが自らの創造を自動化し始めた burgeoning feedback loop(拡大するフィードバックループ)だ。アモデイは、Anthropicでは従来のソフトウェアエンジニアの役割がすでにAIによって再定義されつつあると指摘した。 「Anthropicには、『もうコードを書かない。モデルにコードを書かせて、それを編集するだけだ』と言うエンジニアがいます」と彼は述べた。「モデルがほとんど、あるいはすべてのソフトウェアエンジニアの仕事を端から端まで行うようになるまで、あと6〜12ヶ月かもしれません。」 アモデイは進歩が急速に積み重なると見ている一方で、ハサビスはより慎重な見通しを示した。

「顕著な進歩があったと思いますが、エンジニアリング作業、コーディング、または数学の一部の分野は、自動化されるのが容易に見える部分もあります。なぜなら、それらは検証可能だからです—出力が何であるかがわかるからです」と彼は述べた。「自然科学の一部の分野ははるかに難しいです。あなたが作った化合物や物理の予測が正しいかどうか、必ずしもわかりません。実験的にテストする必要があり、それには時間がかかるでしょう。」 ハサビスは、現在のAIシステムは、よく定義された問題を解く能力は向上しているものの、オリジナルの質問や理論、仮説を生成する能力にはまだ欠けていると述べた。 「最初に質問を考えることや、理論や仮説を思いつくことは、はるかに難しい」とハサビスは言った。「それが科学的創造性の最高レベルであり、そのようなシステムを持つかどうかは不明です。」 DeepMindのトップは、2030年までにAGIに到達する確率を「50%」と維持し、高速計算と真の革新とのギャップを指摘した。 タイムラインが異なるにもかかわらず、両リーダーは経済的な影響について沈痛な合意に達し、ホワイトカラーの仕事が危機に瀕していることに同意した。 アモデイは以前、エントリーレベルの専門職の半数が5年以内に消える可能性があると見積もっており、その見解をダボスで再確認した。 制度の準備状況のテスト 両幹部にとって最大の懸念は、技術そのものだけでなく、世界の政府が追いつく能力にある。ハサビスは、最も悲観的な経済学者でさえも、移行のスピードを過小評価している可能性があると警告し、「5〜10年先、それはあまり時間がない」と述べた。 アモデイにとって、この状況は技術的な課題から存在そのものの「危機」へとエスカレートしている。

「これは非常に速く進行しており、非常に危機的な状況です。私たちはほとんどすべての努力を、この状況を乗り越える方法について考えることに注力すべきです」と彼は述べた。リスク—地政学的緊張から個人の悪用まで—は管理可能だと楽観視している一方で、誤りの余地は狭いと警告した。 「これは、協力すれば対処できるリスクです」とアモデイは言った。「しかし、あまりに速く進みすぎてガードレールがなければ、何かがうまくいかないリスクもあります。」 一部の労働分析家は、混乱は単なる職の置き換えというよりも、職業的な仕事の再構築として現れる可能性があると指摘している。 ヒューマンボイスメディアのCEOボブ・ハッチンズは、核心的な問題はAIが労働者を置き換えるかどうかではなく、その仕事の性質をどう変えるかだと述べた。 「私たちは、AIが私たちの仕事を置き換えるかどうかを問うのをやめて、それがどのように仕事を劣化させるのかを問うべきです」とハッチンズは言った。「機械が作家やコーダーの仕事を完全に奪う直接的な脅威はありません。脅威は、その仕事がより小さなタスクに分解され、アルゴリズムによって管理されることです。」 ハッチンズによると、この変化は人間の役割を「クリエイター」から「検証者」へと変える。 「それは、専門家が自分の判断を下す能力を奪い、意味のある専門的仕事を未熟で低賃金の仕事に分解し、個々のタスクの完了に焦点を当てることになります」と彼は述べた。 「労働は消えつつあるのではなく、目立たなくなり、より不安定になり、組合結成も難しくなっているのです」と付け加えた。

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