CNBCによると、マイクロソフトは6月2日にサンフランシスコで開催されたBuild開発者会議で、コーディングモデルのMAI-Code-1-Flashと、推論モデルのMAI-Thinking-1を発表した。MAI-Thinking-1はソフトウェアエンジニアリングのベンチマークで主要モデルに匹敵し、第三者モデルからの蒸留なしで学習された。推論の効率を重視して設計されたMAI-Code-1-FlashはGitHub CopilotとVisual Studio Codeに統合されている一方、MAI-Thinking-1はMicrosoft Foundryで、AzureのAIプラットフォームを通じてプライベートプレビューとして提供されている。

Google GeminiのVPであるJosh Woodwardによると、同社は、急速に上限が消費されることへのユーザーの不満を受けて、利用クォータ最適化の施策を6つ導入したとのことです。主な更新内容は、クォータ控除なしで、すべてのプロンプトに対してFlash-Liteモデルを無料で利用できるようにしたことです。さらに、動画生成の不具合を修正し、Gemini UltraのサブスクライバーについてOmni動画の上限を2倍にしました。複雑なProモデルのリクエストや大きなファイル添付に対して上限を設定し、失敗したりエラーに関連するリクエストはクォータの課金対象から除外するといった対応も含まれます。

Beatingが監視したOpenRouterのデータによると、4月24日にリリースされたDeepSeek V4 Flashは、わずか1か月で7.99Tトークンを記録し、プラットフォームの月間LLMランキングで首位に到達しました。上位3モデルには、2位にHy3 preview（Tencent Hunyuan 3.0）が7Tトークンで入っており、3位にはClaude Sonnet 4.6が6.65Tトークンで続きます。中国の大規模言語モデルがランキングを席巻し、DeepSeekは（V4 Flash、V3.2、V4 Pro）の3つのポジションを占めました。一方で、Tencent Hunyuan、Moon（Kimi K2.6）、MiniMax（M2.7）も好成績を収め、上位10位に入ったのはAnthropicとGoogleのみで、西側のモデルはそれにとどまりました。

ChainCatcherによると、B.AIプラットフォームはWebチャットのインターフェースでGemini 3.5 Flashをリリースし、先に導入されたAPIチャンネルを超えて利用可能範囲を拡大しました。このモデルは、主要な競合に匹敵する性能を備えつつ、コストがより低いことに加え、コード理解の強化、複雑なタスク処理、エージェント向けアプリケーションでの対応力も向上しています。ユーザーは現在、B.AI APIとWebチャットの両方のチャネルからGemini 3.5 Flashにアクセスできるようになりました。

Beatingによると、Google Antigravityは最近、単純なタスクでのトークン消費を減らすためにGemini 3.5 Flash（Low）モデルをリリースしたと発表しました。新しいモデルは、Gemini 3.5 Flash（Medium）と比べてトークン生成を約45%削減し、また社内テストデータによると、ソフトウェアエンジニアリングのタスクでは従来世代のGemini 3 Flash（High）を上回っています。 今後1週間にわたり開発者が十分なリソースを使えるようにするため、Antigravityは全プランのGeminiクォータをリセットしました。

ブルームバーグが引用したOpenRouterのデータによると、5月18日から24日の週に世界のAIモデルの週次API呼び出しは289兆トークンに達し、前週比で7.4%増となり、5週連続の成長を記録しました。 中国のAIモデルは9.223兆トークンを占め、19.89%増で、4週連続で米国のモデルを上回りました（米国のモデルは4.93兆トークン、16.27%増）。DeepSeek-V4-Flashはグローバルで3.43兆トークンの呼び出し回数で首位となり、前週比で66%急増しました。

シティック証券の調査によると、NvidiaのFY27Q1決算は市場予想を上回り、顧客需要は単体のGPU購入から、スイッチングやインターコネクトのインフラを含む包括的なソリューションへと拡大しています。同社は、Vera Rubinキャビネット製品がQ3に量産開始する見通しで、CPU、インターコネクト、スイッチングの各コンポーネントが、フルスタックのエコシステム全体での価値成長を牽引すると見込んでいます。 GoogleのI/O 2026カンファレンスでは、同社が計算インフラ、モデル、アプリケーションのインターフェース、そしてエッジ端末にまたがる、完全に統合されたAI戦略へと前進していることが明らかになりました。同社の新しいTPU 8tおよび8iチップは、トレーニングおよび推論の能力に対する持続的な需要があることを裏付けています。また、Gemini 3.5 FlashとGemini Omniのモデルは、スピード、コスト効率、多モーダル性能を高めます。

Citiによると、5月22日に開催されたAlphabetのGoogle I/O 2026カンファレンスでは、プロダクトの更新が加速していることや、Geminiが同社のポートフォリオ全体により深く統合されていることが示され、同社はユニバーサルAIアシスタントになるという目標に一段と近づいたという。同行は、リデザインされたGoogle Search、Gemini Flash 3.5、AI Agentの機能、エージェント型コマースにおけるUniversal Cartの機能など、主要なリリースを挙げた。 Citiは、Geminiが検索クエリの成長を牽引する力に対する自信が高まっていることを指摘しつつ、Alphabetに対する「買い」評価と447ドルの目標株価を再確認した。同銀行は、Geminiの月間アクティブユーザーが900 millionであること、効率的な3.5 Flashモデル、そして月間で32 quadrillion tokensの処理における採用の拡大を挙げた。

Deli ChenというDeepSeekのエンジニアによれば、5月20日、同社は北京で「Code Harness」を構築するチームを募集していると発表した。Code Harnessは、AnthropicのClaude CodeおよびOpenAIのCodexと直接競合することを意図したネイティブのエージェント型コーディングツールだ。チームはプロダクトマネージャーとR&Dエンジニアを採用している。4月24日にリリースされたDeepSeekのV4 Flashモデルは、入力トークン100万あたり$0.14で動作する。Claude Opus 4.7の入力トークン100万あたり$15よりも100倍以上安く、ネイティブのCode Harnessツールは、継続的でループを多用するエージェントのパイプラインを動かす開発者にとって大きなコスト面の優位性を提供する。

Guru Clubによると、Googleは5月20日にGemini 3.5 Flashの提供開始を発表し、これを同社史上最速かつ最も効率的なモデルだと説明した。現在このモデルは世界中のすべてのユーザーに無料で利用可能で、モデルのドロップダウンメニューからアクセスできる。