NVIDIA（輝達）とEmerald AIは、AES、Constellation、Invenergy、NextEra Energy、Nscale Energy & Power、Vistraなどのエネルギー企業と共同で、新世代のAIファクトリーの開発を発表しました。この協力は、革新的なハードウェアとソフトウェアの統合アーキテクチャを通じて、大規模な計算センターを柔軟な電力網に変換し、接続速度を向上させ、電力システムの信頼性を強化することを目的としています。
DSX参考アーキテクチャによるエネルギー配分効率の最適化
次世代の人工知能工場には、NVIDIA Vera RubinのDSX AI Factory参考設計が導入され、電力網サービス向けに開発されたDSX Flexソフトウェアライブラリと統合されます。従来の接続に時間がかかる課題を克服するために、このアーキテクチャは、工場の導入初期に、発電と蓄電設備を組み合わせたハイブリッドな移行電源として利用し、その後、これらのエネルギーを柔軟に電力網にフィードバックして、全体の電力システムを支援します。このモデルは、人工知能の計算能力の立ち上げを加速させるだけでなく、顧客や地域コミュニティに多重の価値を創出します。
さらに、DSX参考アーキテクチャは、必要なエネルギー供給なしで柔軟な構成を実現し、より効率的な電力網の連結を可能にします。NVIDIAのCEO、黄仁勳は、人工知能工場は時代の進歩を推進する統合エンジンとみなすべきであり、エネルギー、計算、ネットワーク、冷却システムを全体のアーキテクチャに組み込み、協調設計を行う必要があると述べています。
Emerald AI Conductorプラットフォームによる電力調整の柔軟性
全体のアーキテクチャの中で、Emerald AIが開発したConductorプラットフォームは、重要な調整役割を果たします。このプラットフォームは、計算の柔軟性と現場の発電、バッテリー蓄電などのBehind-the-meterリソースを統合し、電力網の調整要求に正確に応答しながら、人工知能のテナントのサービス品質（QoS）を確保します。
Emerald AIのCEO、Varun Sivaramは、人工知能工場を孤立した電力負荷とみなすべきではないと述べています。DSX Flexシステムを通じて、計算センターは高付加価値のデータモデルやトークンを生成しながら、電力網のピーク時に緩和能力を提供できます。この柔軟な調整メカニズムは、ピーク需要に対応するための大規模なインフラ拡張を減らし、インフラ全体のコスト圧力を軽減します。
強化された電力網を構築するAI工場
現在の電力システムはピーク需要に対応することを目的としていますが、一日の大部分の時間は十分に活用されていません。柔軟な配電を行うAI工場は、基盤設備の設計を最適化し、既存資産を効率的に利用し、必要に応じて新たな発電設備を建設することで、米国の電力システムの容量を最大100ギガワットまで解放できます。電力網の負荷が少ない時期には、AI工場は柔軟に調整し、電力網の信頼性を確保するための大規模な電網拡張を抑制します。
多くのギガワット規模のAIプロジェクトは、発電と蓄電の一体化に向かっています。従来のネットワーク構築のサイクルはAI投資のペースに追いつかず、発電と蓄電設備を恒久的に電力網から隔離することには欠点もあります。これにより、発電能力の利用率が低下し、長期的なコストが増加し、エネルギー資源が電力網の信頼性支援に十分に活用されなくなる恐れがあります。
現在の電力網の接続申請サイクルの長さの問題に直面し、協力チームは、発電と蓄電設備を人工知能工場と共同で建設する解決策を提案しています。初期段階では、これらの現場エネルギーは移行電源として工場の稼働を加速し、正式に接続された後は、電力網に供給可能な柔軟性資産へと変わります。このハイブリッドモデルは、従来の接続遅延の問題を解決し、潜在的な電力容量を解放します。
VistraのCEO兼代表取締役のJim Burkeは、米国の電力網はピーク時の電力需要に対応するよう設計されているが、実際には年間のピーク時は非常に少ないと指摘しています。電力網の状況に応じて電力消費を柔軟に調整できるAI工場は、より迅速な解決策となり、特に発電設備と連携している場合は、既存の電力インフラをより有効に活用できると述べています。これにより、スピードアップが図れるだけでなく、長期的なインフラ整備も継続できるとしています。
過去1年間で、Emerald AIとNVIDIAは、世界の5つの商用データセンターで柔軟電力のテストを完了しました。計画によると、DSX Flexは2026年末までにバージニア州のNVIDIA人工知能工場研究センターで最初の商用規模の展開を行い、このセンターはVera Rubin基盤の最初の採用拠点の一つとなります。両者はこの参考設計の普及を継続し、各界の大規模人工知能インフラの加速を支援するとともに、新世代の発電設備の技術的道筋を開き、地域経済の活性化とエネルギー分野の技術的地位の強化を目指しています。
