ハイブデジタルテクノロジーズ、パラグアイでAIクラウドのマイルストーンを達成、AIと研究向けクラウド能力拡大の一歩と説明 コロンビア大学のLLM研究がニューヨークからアスンシオンまでの連携を示唆、越境協力や地域の計算資源アクセスの可能性を示す 詳細は未公開だが、重要なラテンアメリカ市場における同社のクラウド展開の変化を強調 今後、範囲、参加者、実務的な影響についての追加情報に注目すべき
ポイント
・パラグアイでAIクラウドのマイルストーンを達成、同社が発表 ・コロンビア大学のLLM研究がニューヨークとアスンシオンを結ぶと記載 ・越境計算資源とAI研究の連携を示唆
なぜ重要か
このマイルストーンは、クラウドを活用したAIの進展と、研究者や機関の地域アクセスの可能性を示すため重要です。コロンビア大学との越境協力が実現すれば、研究者の実験計画やインフラ整備、北米と南米の連携に影響を与える可能性があります。公開情報は限定的ですが、ラテンアメリカにおけるAIクラウド展開に注目が集まり、投資家や開発者が計算資源や学術提携を監視する材料となるでしょう。
注目点
・マイルストーンの範囲やサービス、容量の詳細 ・コロンビア大学以外のパートナーや機関の関与 ・今後の公開予定や広範な利用開始のタイムライン
免責事項：以下の内容は、企業またはそのPR担当者によるプレスリリースです。情報提供を目的としています。
ハイブデジタルテクノロジーズ、パラグアイでAIクラウドのマイルストーンを達成、コロンビア大学のLLM研究をニューヨークからアスンシオンへ展開
このリリースは、2025年11月25日付の同社の目論見補足書と2025年10月31日付の短期シェルフ目論見書における「指定ニュースリリース」に該当します。
テキサス州サンアントニオ、2026年3月18日 — ハイブデジタルテクノロジーズ株式会社（TSX.V：HIVE、NASDAQ：HIVE、FSE：YO0、BVC：HIVECO）（以下「当社」または「HIVE」）は、持続可能なデジタルインフラとAI計算のグローバルリーダーとして、アスンシオンのBUZZ AIクラウドプラットフォームが稼働を開始し、ニューヨークのコロンビア大学の研究チームによるワークロードに対応するGPU計算ノードが稼働していることを発表しました。
アスンシオン展開は、HIVEの段階的戦略の一環として、既存の再生可能エネルギー基盤にAIと高性能計算（HPC）インフラを重ねる最初のGPUクラスターです。このクラスターは、パラグアイ最大の通信事業者が運営するTier-IIIデータセンター内に設置され、AIモデルの訓練、推論、計算負荷の高い研究作業に特化しています。
HIVEは、このクラスターの結果を用いて、ニューヨークとアスンシオン間のAI計算の概念実証を行う予定です。この実証を基に、将来的にはイグアスのTier-IIIデータセンター容量を拡大し、パラグアイからの高可用性・低遅延のGPU AIクラウド計算を提供するためのインフラアップグレードを計画しています。パラグアイの水力発電能力と通信パートナーの全国的な光ファイバーネットワークが、その成長を支えるエネルギーと通信基盤を提供します。南米の地域的なHPCとAIクラウドの需要が拡大する中、同社のパラグアイにおけるTier-III拡張のペースと規模は、顧客の採用状況と資本状況により左右される見込みです。
コロンビア大学研究チーム、BUZZクラウド上で稼働開始
コロンビア大学のチームは、BUZZクラウドのGPUインフラを用いて、大規模言語モデル（LLM）の事前訓練に焦点を当てた研究を行っています。これには、基盤モデルのエンドツーエンド訓練も含まれます。研究チームは、パフォーマンスデータを生成し、パラグアイでの商用HPC拡張のロードマップに役立てることを目的とした非商用研究活動として、BUZZクラウドのインフラを利用しています。彼らは、モデルの品質向上と計算・メモリコスト削減を両立させる最適化アルゴリズムを開発し、損失や困惑度などの標準訓練指標や下流のベンチマークを用いて評価しています。
研究は、小規模から中規模（0.2B〜2Bパラメータ、GPT-2やLLaMAスタイルのアーキテクチャを含む）モデルから始まり、マルチGPU分散訓練フレームワークを用いて8B以上の大規模モデルへとスケールしています。最近の焦点は、MuonとMuonClipの改善と理解にあり、後者はKimi K2などの業界レベルのLLM訓練に使用されています。初期実験では、Muonはモデルの重み構造を活用することで、標準的なベースラインより約1.3倍の効率性を示しました¹。彼らのLLM推論研究は、機械学習研究ジャーナル（JMLR）が運営する査読付きジャーナル「Transactions on Machine Learning Research（TMLR）」に掲載申請中です。
コロンビア大学の研究チームがニューヨークからアスンシオンのGPUインフラ上で活発にLLM訓練ジョブを実行することで、HIVEは遅延、スループット、ワークロード管理に関する実世界のパフォーマンスデータを得ることができ、これをもとに2027年までのHPC拡張ロードマップを形成します。
パラグアイ：次なるAIインフラのフロンティア
パラグアイのサンティアゴ・ペニャ大統領は、2003年にコロンビア大学の国際公共政策大学院（SIPA）で公共行政の修士号を取得しており、研究者がBUZZクラウド上でLLMを訓練している国と、クリーンエネルギーを供給する国とのつながりを示しています。
経営陣は、大規模AI計算には、パラグアイが豊富に供給できる信頼性の高い低コストの電力と、長距離のデータ伝送を劣化させずに行える帯域とセキュリティを備えた光ファイバー接続の二つの資源が必要と考えています。HIVEの既存の300MWの再生可能エネルギー基盤は、水力発電から供給されており、通信パートナーの企業向けネットワークインフラと合わせて、国外からの高負荷作業を処理できるプラットフォームを構築しています。
パラグアイ経済は、安定したガバナンスと外資誘致を歓迎する政策環境の下、最近数四半期で堅調な成長を見せています。HIVEは、これらの条件と国のエネルギー特性、デジタル接続の拡大により、南米のAIと高性能計算の未来において重要な役割を果たすと考えています。
HIVEリーダーシップの戦略的展望
フランク・ホームズ、HIVEのエグゼクティブチェアマンは、「HIVEはパラグアイで300MWの再生可能水力発電を稼働させており、さらに100MWを開発中です。AI工場の規模拡大前に、ベータテストを行うのは賢明です。この展開は、アスンシオンでの最初のGPU計算負荷の実稼働を示し、Tier-III拡張のロードマップを導くための実績データを提供します。私たちはパラグアイでビットコインマイニングから始めました。既存のエネルギーベースにAIとHPCインフラを重ねるのが次の段階であり、このクラスターはその検証の第一歩です」と述べています。
アイディン・キリック、HIVEのプレジデント兼CEOは、「南米でGPU AI計算とHPCのリーダーになるための意義ある取り組みを進めています。コロンビア大学の研究チームがアスンシオンのHIVE BUZZクラウド上でLLM訓練を行うことは、我々の構築しているものの強力な証明です。このデータを用いて、ニューヨークからアスンシオンへのGPUクラウドAI計算の概念実証を検証し、2027年までにパラグアイでの大規模HPC拡張のロードマップを構築します」と述べています。
HIVEデジタルテクノロジーズについて
2017年設立のHIVEデジタルテクノロジーズは、グリーンエネルギーを活用したデジタル資産マイニングの上場企業の先駆けです。現在、カナダ、スウェーデン、パラグアイに次世代のTier-IおよびTier-IIIデータセンターを構築・運営し、ビットコインと高性能計算の顧客にサービスを提供しています。HIVEのインフラは、ハッシュレートサービスとGPU高速化AI計算を駆使し、スケーラブルで環境に配慮したソリューションを提供しています。
詳細はhivedigitaltech.comをご覧ください。また、以下のSNSでも情報を発信しています。
X：https://x.com/HIVEDigitalTech YouTube：https://www.youtube.com/@HIVEDigitalTech Instagram：https://www.instagram.com/hivedigitaltechnologies/ LinkedIn：https://linkedin.com/company/hiveblockchain
HIVEデジタルテクノロジーズ代表
「フランク・ホームズ」 エグゼクティブチェアマン
お問い合わせ先
ナサン・ファスト、マーケティング・ブランディング部長 フランク・ホームズ、エグゼクティブチェアマン アイディン・キリック、プレジデント兼CEO
電話：(604) 664-1078
¹ 効率性の主張は研究手法に基づくものです
TSXベンチャー取引所およびその規制サービス提供者（TSXベンチャー取引所のポリシーで定義） は、本ニュースリリースの内容の適切性や正確性について責任を負いません。
将来予測に関する記述
過去の事実の記述を除き、このニュースリリースには、カナダの証券法に基づく「将来予測情報」が含まれます。これには、アスンシオンのBUZZ AIクラウドプラットフォームの性能、再現・拡大の可能性、パラグアイの電力供給とインターネット接続の利点、スウェーデン施設のHPC基準への再調整、BUZZ HPCのGPU高速化インフラの展開・タイミング・容量・拡張計画などが含まれます。これらは、現状の期待、見積もり、予測、経営陣の信念や仮定に基づき、運用の利益が再現・拡大できること、インフラが予定通り展開されること、AI計算の需要が継続的に拡大すること、規制要件が現状と変わらないことなどを前提としています。
これらの情報には、既知および未知のリスクや不確実性が伴い、実際の結果やパフォーマンスが大きく異なる可能性があります。リスクには、展開スケジュールの変更、コスト超過、性能未達、AIインフラ需要の低迷、パートナーシップや規制承認の遅れや不成立、詳細はwww.sec.gov/EDGARやwww.sedarplus.caの同社開示資料に記載のリスク要因などが含まれます。読者は、将来予測情報に過度に依存しないよう注意してください。同社は、新情報や将来の事象に基づく修正・更新義務を負いません。
