Gate News の報告によると、3月18日に LazAI チームの論文「QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks」（多模態エージェントネットワーク向けの QoS 認識トークンスケジューリングとプライベートデータ評価）が IEEE ICME 2026 に正式採択されました。IEEE ICME（国際マルチメディアエキスポ）はマルチメディアとインテリジェントコンピューティング分野のトップクラスの学術会議の一つです。本会議には合計3,810件の有効投稿があり、その中から1,101件が採択され、採択率は28.89％です。この論文は、AIエージェントネットワークにおける二つの核心的な課題に焦点を当てています：トークンスケジューリングの最適化——多模態エージェント協調シナリオにおいて、効率的なリソース配分とサービス品質の保証を実現する方法；プライベートデータの評価——データプライバシーを保護しながら、AIの訓練と推論におけるデータ貢献の正確な価値評価を行う方法。これらの研究分野は、LazAIが構築している分散型AIインフラストラクチャと高度に一致しており、DAT（Data Anchoring Token）はデータ資産化と収益分配の問題を解決し、計算フレームワークはエージェントの行動の信頼性を保証します。今回の論文採択は、LazAIの技術路線が主流の学術界から認められていることを示しています。論文はICME 2026の会期中に正式に発表され、現地での展示も行われる予定です。
