ChatGPT は犬のがんを治した？研究者：功績は科学者にある

オーストラリアのAIコンサルタント、Paul CunninghamがChatGPTを活用して愛犬のロージー（Rosie）の末期癌と闘った物語は、OpenAI共同創設者のGreg Brockmanがリツイートしたことで話題となった。しかし、実際にmRNAワクチンの開発に関わったニューサウスウェールズ大学の研究者は、ChatGPTの役割は文献検索と機関の指針提供に限定されていたと述べている。

ロージーの物語の実態：AIツールの用途と限界

ロージーは7歳のシャパード・ドッグで、2022年に末期の肥大型細胞腫と診断された。獣医は余命は1〜6ヶ月と見積もった。 Cunninghamは積極的に行動を起こし、消費者向けAIツールを起点とした研究フローを構築した。

ChatGPT：行動計画の策定、関連文献の検索、ラマシオッティゲノミクスセンター（Ramaciotti Genomics Centre）への案内やIlluminaのシーケンサー推奨に利用。

Prof. Martin Alex Smith（ニューサウスウェールズ大学）：約3000ドルでロージーのゲノムシーケンスを完了。健康組織の深度は30倍、腫瘍組織は60倍で、320GBの生データを取得。

AlphaFold：Cunninghamはc-KITタンパク質のモデリングに使用したが、信頼性スコアは54.55に過ぎなかった。ニューサウスウェールズ大学の構造生物学者、Kate Mitch博士はこのスコアは低すぎると指摘し、AlphaFoldは「誤る可能性がある」と述べた。Smith博士も、AlphaFoldは「mRNAワクチンの設計には全く使われていない」と確認している。

Grok：Cunningham本人は、「ロージーのワクチンの最終構成体はGrokが設計した」と認め、さらに「Geminiも多くの重労働を行った」と付け加えた。

Prof. Palli Thordarson（ニューサウスウェールズ大学RNA研究所）：最終的なmRNA脂質ナノ粒子（mRNA-LNP）ワクチンの組み立てを行い、その実際の貢献についてX上で公開で確認した。

治療結果：部分的な効果であり、完全な治癒ではない

Thordarson教授はX上で明確に述べている。「これではロージーを治すことはできなかったかもしれない。時間は稼げたが、一部の腫瘍は反応しなかった。」彼のチームは現在も、なぜ一部の腫瘍が治療に反応しなかったのかを分析中であり、この種の個別化癌ワクチンは免疫チェックポイント阻害剤と併用する必要があると指摘している。ワクチン単独では効果がない。

このケースは、犬の腫瘍学における個別化mRNA癌ワクチンの可能性を示したが、完全な治癒例としては示されておらず、Thordarsonの後続研究は継続中である。

ナarrativeの枠組みの問題：AIと科学者の実際の役割分担

この事例は、AI医療の誇大宣伝の最初の例ではない。2017年、IBMのWatson for Oncologyは内部資料で「安全でない、誤った提案を生成する」と記されており、アメリカ国立癌センターは6,200万ドルの投資後にこの計画を放棄し、最終的に2022年にWatson Health事業を売却した。

ロージーの事例とWatsonの失敗は本質的に異なる。誰も傷つかず、科学原理は検証済みであり、関わった研究者も公認の資格を持つ。真の問題はナarrativeの枠組みにある。ChatGPTがタイトルや伝播の中で主役を占め、実際に遺伝子シーケンスやワクチン設計・組み立てを行った科学者が周縁化されると、AIツールの実際の能力範囲に対する公衆の認識が系統的に曖昧になる。

よくある質問

ロージーの治療において、ChatGPTは実際にどのような役割を果たしたのか？

ChatGPTは主に科学文献のスクリーニング、潜在的な共同研究者の特定、シーケンサーの推奨に使われた。機能は文献検索ツールに近い。ゲノムシーケンスはSmith博士のラマシオッティゲノミクスセンターが担当し、mRNAワクチンはThordarson教授のRNA研究所が組み立て、最終構成体はGrokが設計した（Cunningham本人の証言による）。

ロージーの治療は本当に成功したのか？

結果は部分的である。Thordarson教授は、「時間は稼げたが、一部の腫瘍は反応しなかった」と述べている。ワクチンは免疫チェックポイント阻害剤と併用する必要があり、研究チームは引き続き分析中であり、完全な治癒を宣言していない。

AIツールの医療研究における実際の限界は何か？

現状の事例は、AIツールが文献検索や研究者の探索、初期データ探索に有効であることを示す。一方、ゲノムシーケンス、タンパク質の実験室検証、ワクチン設計・製造には、専門的訓練を受けた科学者と基盤施設の支援が必要である。AIはあくまで補助ツールであり、専門的な科学判断の代替ではない。