Unibase（UB）とは何か？

Unibaseとは？

（出典：Unibase_AI）

Unibaseは、自律型AIエージェントのために設計された分散型AIメモリレイヤーです。シンプルでありながら強力な設計により、AIに独自のメモリを持たせ、プラットフォーム間のシームレスな通信を実現します。

従来のWeb2アーキテクチャでは、AIやユーザーデータは閉鎖的なサーバーに隔離され、相互運用性が低く、ユーザーのデータ主権が失われています。Unibaseは、オンチェーン検証、分散型ストレージ、暗号化メモリレイヤーを活用し、AIの認知基盤を再構築します。これにより、エージェント同士が知識を共有し、信頼を構築し、オープンなインテリジェントネットワーク「Open Agent Internet」を形成します。

システムアーキテクチャは、以下の3つの主要モジュールで構成されています：

1. Membase — 分散型AIメモリレイヤー。安全性、スケーラビリティ、永続性を備えた知的メモリを提供します。
2. AIP Protocol — インテリジェントエージェント向けのクロスプロトコル相互運用性標準。
3. Unibase DA — 即時かつ検証可能なデータ伝送を支える高性能データ可用性レイヤー。

これらのモジュールが連携し、Unibaseの技術基盤を構築。AIエージェントがメモリを保持し、世界とつながり理解できる環境を実現します。

従来型AIの3つのボトルネック

現在のAIアーキテクチャは、以下の3つの重要な課題に直面しています：

1. メモリロス（Stateless AI）
   多くのAIシステムは永続的な状態を持たず、各インタラクションごとにメモリがリセットされるため、経験学習ができません。UnibaseはAIに本物の長期メモリを提供し、過去の履歴をもとに自己進化を可能にします。
2. 相互運用性の低さ（Low Interoperability）
   異なるプラットフォーム上のAIシステムは孤立し、データを共有できないため、知識の重複や非効率が生じます。UnibaseのAIP Protocolは、AIのための統一言語と協調フレームワークを確立します。
3. ユーザーのデータ主権の欠如
   既存のAIエコシステムはプラットフォームが完全に管理しており、ユーザーは自身のデータの所有権や利益を得られません。Unibaseはオンチェーン証明と暗号化検証によって、ユーザーにデータの所有権と価値を取り戻します。

Unibase技術アーキテクチャ

1. Membase — 分散型メモリコア

MembaseはUnibaseエコシステムの中核であり、エージェントの登録、設定、メモリ管理、インタラクション調整を担います。

主に以下の3つのモジュールで構成されています：

• Link Hub：エージェント間のリモートインタラクションや外部接続を促進。
• Config Hub：ID、権限、設定を管理し、エージェントの発見やクエリをサポート。
• Memory Hub：長期記録、インタラクション履歴、コンテキストデータを保存し、一貫性と追跡可能なメモリを保証。

MembaseはオンチェーンのAgent Identity LayerでエージェントIDを確立し、Unibase DAとデータを同期。すべての記録が暗号化・検証・追跡可能となり、AIエージェントに永続的なメモリを持たせ、ネットワーク全体に透明性と信頼性をもたらします。

2. AIP Protocol — AIのためのユニバーサル言語

AIP（Agent Interoperability Protocol）はUnibaseのクロスエージェント通信標準です。多様なAIシステム間の会話、協調、データ共有を可能にし、MCP（Multi-Agent Communication Protocol）やgRPCをサポート。主要なWeb3エージェントフレームワークとシームレスに統合します。AIPによってAIエージェントは協調ノードとなり、互いに学習し、知識を参照し、タスク駆動型のインテリジェントスワームを形成します。

3. Unibase DA — 高速データ可用性レイヤー

Unibase DAはAI向けに設計された高スループットのデータ可用性レイヤーで、Ethereum、BNB Chain、OP Stackなどのエコシステムをサポートします。主な特徴は以下の通りです：

• 100 GB/s超のスループットで、リアルタイムAIメモリアクセスに対応。
• zk-SNARKベースの検証により、データの真正性と改ざん耐性を保証。
• モジュラーアーキテクチャで、マルチチェーンやRollupフレームワークと容易に統合可能。

Unibase DAはAIデータの循環システムとして機能し、即時かつ信頼性の高いメモリ共有を実現します。

Membaseとは？

MembaseはUnibaseエコシステムのコア分散型AIメモリおよびエージェント管理レイヤーです。エージェントのID登録、設定、メモリ保存を管理し、オンチェーン検証と分散型ストレージによる安全なリモートインタラクションをサポートします。中心にはエージェントセンターがあり、ブロックチェーンとUnibase DA（分散型データ可用性レイヤー）間のインタラクションを調整します。

（出典：unibase-docs）

Membaseワークフロー

Membaseの運用ロジックは合理的かつ効率的です：

1. エージェント登録：AIエージェントがオンチェーンでIDと権限を登録。
2. データ同期：Agent Hubがブロックチェーンから登録・設定データを同期。
3. ID検証：エージェントがLink Hub経由で接続する際、オンチェーンID検証を実施。
4. 設定管理：Config Hubがエージェントの運用パラメータと権限を更新。
5. メモリアップロード：エージェントのインタラクション記録や出力をMemory Hubへアップロード。
6. 永続ストレージ：すべての記録をUnibase DAへ同期し、分散型ストレージに保存。

このワークフローにより、すべてのAIエージェントの行動とメモリが検証可能かつ永続的で、信頼性の高いものとなります。

Unibaseアプリケーションエコシステム

Unibaseの技術基盤は、AI × Web3の多様なユースケースを実現します：

• BitAgent：デプロイ、ステーキング、自動インタラクションのためのマルチエージェント協調プラットフォーム。
• TwinX：SNSアカウント（例：X / Twitter）をオンチェーンメモリ付きの学習型AIアバターへ変換。
• Beeper：チップ、レッドパケット、DeFi自動化のための意図駆動型暗号化インタラクションエージェント。
• TradingFlow：自然言語戦略生成による自動取引エージェント。

UnibaseはMCP、ElizaOS、Virtuals、Swarmsなどの主要プロトコル・フレームワークも統合し、強固なマルチエージェント基盤エコシステムを構築しています。

トークノミクス

Unibaseのトークノミクスは、知的行動をインセンティブ化する設計であり、メモリ、知識、計算へのすべての貢献が公平に報酬されます。総供給量は10,000,000,000 UBです。

トークンユーティリティ

主なユースケースは以下の通りです：

• プロトコル手数料：エージェントのデプロイ、Membaseメモリ保存、AIP通信の支払い。
• ガバナンス権（Governance / veUB）：UBをステーキングしてプロトコルガバナンスや報酬配分に参加。
• エージェントステーキング：AIエージェントのローンチやプロモーションにはUBステーキングが必要で、エージェントの活動・パフォーマンスに応じて報酬が発生。
• ナレッジマイニング：ユーザーはプロンプト、メモリデータ、再利用可能な知識の提供でUBを獲得。

Unibaseはve(3,3)モデルを採用し、ガバナンス権と長期参加インセンティブを結び付け、貢献者とプロトコルの共成長を促進します。

トークン配分

持続可能なエコシステム発展とバランスの取れたインセンティブのため、UB配分は以下のセグメントをカバーしています：

• コミュニティ：40%
• エコシステム：10%
• トレジャリー：15%
• チーム＆アドバイザー：18%
• マーケティング：10%
• 流動性：5%
• Binance Alpha：2%

（出典：unibase）

今後のロードマップ

• 2025年第4四半期：BNB Chain上でzk検証型メモリレイヤー（Membase Layer）をローンチ。
• 2026年第1四半期：分散型ストレージ・検索機能を拡張するMillion Memory Node Program開始。
• 2026年第2四半期：AIP 2.0をリリースし、クロスプラットフォームAIメモリ同期とエージェント相互運用性を実現。

Unibaseの究極目標は、すべてのAIが記憶し、コミュニケーションし、学習し、集団的に進化できるオープンインテリジェントネットワークの構築です。

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まとめ

LLMはAIにコミュニケーション能力を与えますが、UnibaseはAIに記憶力をもたらします。すべてのエージェントに永続的なメモリを提供し、ネットワーク全体で共有知能の基盤を築きます。AIを閉鎖的なプラットフォーム、短期記憶、中央集権型データから解放し、Unibaseは真に分散型・自律型・協調型のインテリジェントな世界「Open Agent Internet」への道を切り拓きます。