Franco

Beberapa waktu lalu, model pengolahan bahasa Mandarin saya diganti menjadi DeepSeek, setelah beberapa waktu, saya merasa itu tidak bertele-tele, pekerjaannya nyata, yang penting harganya juga sangat murah.
Mengapa ada perubahan ini? Istri saya bilang bahwa konten DeepSeek lebih berkualitas daripada Doubao dan Qianwen, saya kemudian sangat memperhatikan, bahkan bertanya ke GPT, memang dalam hal korpus bahasa Mandarin dan pemahaman konteks, kemampuan DeepSeek sangat kuat.
Setelah digunakan beberapa waktu, saya merasa benar-benar sangat bagus.
Lalu mengapa hampir tidak pernah melihat artike

Banyak orang bilang tidak bisa menggunakan Claude Code, sering diblokir.
Sebenarnya inti dari masalah ini adalah semua orang berpikir ingin menggunakan Max20x, semua merasa harus memaksimalkan pengambilan keuntungan dan trafik.
Tapi sebenarnya, saya pribadi merasa bahwa versi Pro saat ini, dan versi Max5X, sebenarnya sudah cukup untuk banyak pengguna non-berpengalaman.
Pihak resmi terhadap kedua produk ini, pengendalian risiko mereka sebenarnya tidak terlalu ketat.
Jadi saya menyarankan semua orang untuk lebih mempertimbangkan pendekatan ini.
Semua tutorial di internet berfokus pada

Saya akhirnya bisa menggunakan kode asli Claude, ada tiga mode, yaitu chat, cowork, cli, saya sudah membeli keanggotaan pro, nanti setelah stabil baru upgrade ke max.
Saat ini semua produsen model besar kekurangan daya komputasi, ini adalah hambatan besar dan juga peluang pasar yang besar. Sama seperti penemuan listrik dulu, harus ada pembatasan listrik, setelah teknologi meningkat, perlahan-lahan akan teratasi.
Kapan model AI bisa bebas?

Claude Web sekarang mendukung Agen Terkelola.
Dokumentasi resmi:
Claude Cowork sekarang tersedia untuk semua pengguna berbayar.
Langganan ChatGPT Pro 100USD sekarang telah diluncurkan:
- 5 kali lipat penggunaan Codex dibandingkan pengguna langganan Plus
- Mendukung semua fitur Pro
Sampai 31 Mei, penawaran terbatas dengan penggunaan Codex 10 kali lipat dibandingkan pengguna langganan Plus.
Pengguna langganan Pro 200USD juga akan mendapatkan penggandaan kuota Codex sebelum 31 Mei, dan kuota saat ini telah direset.
GPT benar-benar murah hati, sering kali mereset kuota, ini sudah b

Nyaman banget! Hari ini mengintegrasikan Codex ke dalam Claude Code, menjadikannya agen top yang lebih unggul dan bernilai tinggi.
Salah satunya adalah metode panggilan MCP, langsung sebagai plugin dalam pemrograman Claude Code. Saat menjalankan kode atau memeriksa kode, otomatis dapat memanggil Codex untuk menjalankan, menyempurnakan, memeriksa, dan mengoptimalkan. Selain itu, bisa sinkron dengan CC untuk pemeriksaan bersama, lalu memberikan perbandingan, memudahkan pengembang memilih solusi terbaik.
Yang kedua adalah membungkusnya menjadi skill, yang dapat dipanggil dengan instruksi tertentu

Apakah ada yang bisa menjelaskan perbedaan antara openclaw dan claude code, seperti dalam hal skenario penggunaan, kemampuan model, pengalaman pengguna, dan aspek lainnya?

Model besar masih fokus pada parameter, tetapi yang benar-benar mulai membatasi industri adalah hal lain: penyimpanan konteks.
Ketika panjang inferensi, rantai panggilan Agent, dan memori jangka panjang semuanya bertambah panjang, yang benar-benar menentukan pengalaman dan biaya bukan hanya kekuatan komputasi, tetapi juga “apakah konteks dapat dibaca, ditulis, dijadwalkan, dan digunakan kembali secara efisien.” Inilah sebabnya mengapa akhir-akhir ini pasar mulai beralih perhatian ke Infrastruktur dasar seperti Memori Konteks, KV Cache, dan lapisan penyimpanan inferensi.
Tahap berikutnya dalam

OpenRouter data menunjukkan bahwa Qwen3.6-Plus dirilis hanya dalam 1 hari, dan jumlah panggilan harian telah menembus 1,4 triliun token.
Belakangan ini, data panggilan untuk model besar domestik semakin mencuri perhatian, dan juga seedance2.0 telah dibuka untuk uji publik. Ada 2 cara, satu adalah yang melibatkan munculnya karakter, harus membayar muka minimal 14k RMB, dan satu lagi tanpa munculnya karakter, cukup dengan akun perusahaan untuk digunakan.
Menantikan terobosan model domestik dalam bidang coding.
#AI #Model besar #OpenRouter #Domestik

Beberapa tahap pengembangan menggunakan AI:
1. Tahap pertama: Menemukan dunia baru, merasa tidak ada yang tidak bisa dilakukan
Merasa selama punya ide, semuanya bisa direalisasikan sepenuhnya, setiap hari punya banyak ide dan berbagai alur kerja yang ingin dilakukan, energi penuh, pikiran tak terbatas;
2. Tahap kedua: Mulai merasa putus asa, merasa mulai berputar di tempat
Selalu berputar, satu skill demi skill, terus diasah dan diasah, merasa bisa digunakan, juga cukup bagus, tapi selalu merasa kurang hebat, jauh dari ide sendiri, terus diubah-ubah, kualitasnya tidak pernah mencapai gambar be

Mulai hari ini, saya mencoba menggunakan Codex sebagai kekuatan utama dalam pengembangan, lalu membeli versi Pro dari ChatGPT. Jumlah penggunaan dan kuota semuanya sangat tinggi, dan saya juga tidak perlu khawatir tentang pemblokiran akun atau masalah kemacetan lalu lintas.
Pengembangan sebelumnya sering terputus-putus. Meskipun OPUS dan Sonnet memiliki kemampuan yang sangat baik, penghentian pengembangan secara tiba-tiba sangat mempengaruhi ritme belajar dan pengembangan saya sendiri, serta sangat mempengaruhi keberlanjutan proyek.
Apakah ada yang mengalami hal yang sama dengan saya?

Saat menggunakan input suara, mana yang lebih nyaman digunakan? Input method, Doubao Input Method, atau Lightning Speech, mana yang lebih banyak dipakai oleh semua orang?

CLI Feishu benar-benar sangat berguna
Sekarang panggilan API mendapatkan 1 juta kali gratis
Hampir dapat mencakup semua pemberitahuan pesan
Dulu melalui robot otomatis akan mengurangi jumlah penggunaan gratis
Akun gratis hanya 200 kali per bulan, sama sekali tidak cukup
Dengan CLI, bisa dikembangkan secara otomatis sepenuhnya, menggunakan aplikasi buatan sendiri
Hasil yang sama, setidaknya bisa menghemat puluhan ribu biaya setiap tahun

Bagi kebanyakan orang, berfokus pada bidang keahlian mereka sendiri dan membangun skill adalah salah satu praktik terbaik dalam memanfaatkan AI.
Bagi pekerja media sosial, AI akan menjadi faktor pendukung besar dalam proses kreasi, membuat inspirasi lebih mudah dan cepat diwujudkan. Misalnya, menulis artikel dengan membuat kerangka berdasarkan pemikiran, dilengkapi gambar yang menarik; misalnya, membuat matriks Xiaohongshu, menghasilkan teks sesuai karakter, dan membuat soft marketing.
Dua bagian di atas semuanya dapat direalisasikan dengan cepat oleh AI. Untuk tugas yang lebih kompleks, s

Di era AI, sebaliknya pemikiran manusia, kreativitas manusia, dan estetika manusia menjadi semakin penting, ini adalah hal yang tidak dapat digantikan oleh AI. Harus dikatakan, era AI memungkinkan manusia untuk benar-benar melakukan hal-hal yang seharusnya dilakukan manusia, dan menikmati proses kreativitas yang berkembang dan terwujud.