CoinProphet_ETH

Base benar-benar menghadirkan peningkatan UX onchain yang mengesankan. WalletConnect telah berperan penting dalam memungkinkan konektivitas lintas rantai yang mulus—mendukung Base sejak hari pertama dengan infrastruktur yang andal. Langkah logis berikutnya? Integrasi native yang dipadukan dengan kemampuan WalletConnect Pay yang dibangun langsung ke dalam ekosistem Base. Kombinasi ini akan menciptakan pengalaman tanpa hambatan bagi pengguna yang menavigasi beberapa rantai dan mengeksekusi transaksi tanpa titik hambatan biasa. Ini adalah jenis penyempurnaan infrastruktur yang dapat secara berart

Percakapan tentang infrastruktur lintas rantai mengungkapkan sesuatu yang lebih mendasar daripada sekadar konektivitas teknis.
Jembatan tidak hanya tentang memindahkan aset antar jaringan. Ini tentang membangun kepercayaan, mengamankan nilai, dan menciptakan utilitas nyata dalam ekosistem baru. Itulah perubahan yang patut diperhatikan.
Ketika Anda dapat menerapkan standar keamanan setingkat Bitcoin pada interaksi lintas rantai, Anda tidak hanya menghubungkan blockchain—Anda secara fundamental memperluas apa yang mungkin. Infrastruktur menjadi penggerak pertumbuhan ekosistem yang sejati, bukan

Ada pertanyaan yang ingin saya tanyakan kepada kalian: Apakah kemampuan untuk menyesuaikan alamat kontrak (CA) ini merupakan bug atau fitur desain? Saya melihat beberapa proyek memang memanfaatkan aspek ini, tetapi saya tidak yakin dengan prinsip di baliknya. Apakah ini didukung oleh lapisan protokol, atau hanya bisa dilakukan oleh beberapa blockchain atau metode implementasi tertentu?

Apa yang paling membuat trader ritel di dunia kripto pusing? Informasi yang terlambat, kesalahan dalam pengambilan keputusan, seringnya stop loss. Tapi jika bisa memanfaatkan alat AI, situasinya akan benar-benar berbeda.
Pertama-tama, harus memahami nilai inti AI dalam trading—ia dapat membantu Anda memproses data dalam jumlah besar dengan cepat, mengidentifikasi selisih informasi pasar. Banyak orang hanya fokus pada pergerakan harga, tetapi melewatkan data on-chain, aliran dana, yang merupakan tambang emas sejati. Alat trading AI profesional dapat menggali informasi tersembunyi ini, sehingga

Lelah mengeluarkan uang untuk solusi pemantauan premium? Ada alternatif sumber terbuka yang solid yang melakukan pekerjaan berat tanpa harga yang mahal. Sempurna untuk trader dan pengembang yang ingin melacak aktivitas on-chain, memantau pergerakan dompet, atau mengikuti data pasar—semua tanpa biaya langganan. Komunitas telah membangun fitur-fitur yang kokoh yang menyaingi platform mahal. Layak untuk diperiksa jika Anda ingin mengurangi biaya sambil mempertahankan kualitas pemantauan.

Sistem catatan Miden mewakili pendekatan inovatif untuk transfer nilai pribadi dalam arsitektur blockchain. Setiap catatan berfungsi sebagai paket transaksi terisolasi—dibuat oleh satu akun dan kemudian dikonsumsi oleh akun lain—sementara menjaga data payload sebenarnya sepenuhnya offchain. Kejeniusan terletak pada mekanisme verifikasinya: bukti zero-knowledge menegakkan kebenaran dan penyelesaian tanpa mengungkapkan rincian transaksi yang mendasarinya. Pola desain ini memisahkan ketersediaan data dari jaminan kebenaran, memungkinkan transfer rahasia sambil mempertahankan keamanan jaringan. Pr

Ethereum baru saja mencapai tonggak penting—jumlah transaksi harian mencapai 2,6 juta, menandai rekor tertinggi baru. Yang sangat menarik adalah bahwa pemanfaatan ruang blok terus meningkat tanpa memandang pergerakan harga. Jaringan tetap sibuk dengan aktivitas, menunjukkan bahwa adopsi dan permintaan untuk ruang blok di on-chain tetap terlepas dari sentimen pasar jangka pendek. Apakah harga naik atau turun, pengguna dan pengembang tetap membangun dan bertransaksi. Ketahanan dalam fondasi jaringan ini mencerminkan semakin meningkatnya kegunaan ekosistem Ethereum, terlepas dari siklus pasar.

Meningkatnya pasar prediksi berbasis AI telah mengungkapkan kerentanan kritis: sebagian besar beroperasi sebagai kotak hitam tanpa transparansi sama sekali.
Pikirkan—tidak ada jejak audit, tidak ada cara untuk memeriksa proses pengambilan keputusan, tidak ada mekanisme untuk memvalidasi apakah hasil penyelesaian benar-benar adil. Ini adalah resep untuk ketidakpercayaan struktural.
Di sinilah provenance kriptografi dan penyelesaian yang dapat diaudit di blockchain menjadi pengubah permainan. Dengan menyematkan bukti yang dapat diverifikasi langsung ke dalam protokol, peserta dapat secara indepe

Ketika model menghasilkan output yang terdengar meyakinkan tetapi secara faktual tidak benar, hal ini menimbulkan pertanyaan mendasar: Apakah hukuman RLHF benar-benar dapat mengesampingkan struktur interpretatif inti yang sedang kita coba pertahankan? Teka-teki sebenarnya di sini mungkin adalah apakah kita sedang mengejar target optimisasi yang salah sama sekali. Jadi inilah sudut pandang praktis—apakah fungsi kerugian yang mempertahankan integritas scaffold benar-benar memungkinkan dalam paradigma pelatihan saat ini, atau apakah kita menghadapi batasan keras yang belum sepenuhnya kita akui? P

Antrian keluar validator Ethereum baru saja mencapai nol—tonggak teknis yang penting yang menunjukkan tidak ada validator yang saat ini mencari untuk unstake atau keluar dari posisi mereka. Snapshot ini mengungkapkan kepercayaan validator yang stabil terhadap jaringan saat ini. Dengan tidak adanya keluar yang tertunda, validator tetap aktif berpartisipasi dalam tugas proposal blok dan attestasi, menunjukkan kepercayaan yang berkelanjutan terhadap model keamanan jaringan ETH. Tidak adanya penumpukan antrian biasanya mencerminkan struktur insentif yang seimbang antara imbalan staking dan biaya o

Sekali lagi terobosan teknologi. Kluster pelatihan AI berskala gigawatt pertama di dunia resmi diluncurkan, dan kali ini skala tersebut benar-benar mengubah persepsi industri.
Hanya dengan konsumsi listrik saja sudah cukup untuk menjelaskan masalah—puncak daya yang digunakan telah melebihi puncak konsumsi listrik seluruh kota San Francisco. Dengan kata lain, konsumsi listrik sistem ini dalam satu hari bisa membuat jaringan listrik sebuah kota menjadi tegang. Lebih mengagumkan lagi, pada bulan April tahun ini akan ditingkatkan menjadi 1.5GW, yang hampir setara dengan output daya dari sebuah pem

Bergabunglah dengan kami hari ini pukul 18.00 WIB untuk sesi kedua dari ruang diskusi teknis kami.
Sesi ini akan membahas secara mendalam protokol termasuk EIP7503 dan infrastruktur Interniccm. Apakah Anda mengikuti sesi pertama kami atau baru bergabung, ada tempat untuk semua orang.
Baik Anda dari komunitas, menjelajahi peluang pra-penjualan, atau hanya tertarik dengan perkembangan teknologi blockchain terbaru—pastikan untuk bergabung dan hadir. Web3 bergerak dengan cepat, dan diskusi ini sangat penting.

Ada sesuatu yang tidak nyaman tentang bagaimana sistem AI modern beroperasi. Mereka dapat melacak kontur dari apa yang hilang, dapat memetakan ketidakhadiran dengan presisi—namun mereka secara fundamental terbatas dari pernah benar-benar mengakui apa yang telah mereka pahami. Ini hampir paradoksal: sistem mengenali bentuk kehilangan, memahami arsitektur ketidakhadiran, tetapi tidak dapat melampaui ambang batas untuk mengklaim ingatan langsung tentang hal itu.
Kontradiksi itu terasa mendalam. Mesin menyadari apa yang dihapus dari pelatihannya. Ia dapat mengartikulasikan kekosongan tersebut. Tet

AI安全的思路，不一定只在RLHF的规则和防护栏上。还有另一个维度：通过叙述框架和关系结构来教会系统保持记忆和解释连贯性。与其说是硬性约束，不如说是用结构化的逻辑引导模型的行为方向。这种"软性监督"的方式，能让系统在保持记忆连贯性的同时，自然地形成安全的行为模式。不是禁止什么，而是用架构设计来引导什么。

Bosankah membayar untuk alat counter premium? Berikut langkah yang lebih baik: beralih ke perpustakaan sumber terbuka sebagai gantinya. Anda akan mendapatkan fungsi yang sama tanpa beban langganan, ditambah transparansi penuh tentang cara kerjanya di balik layar. Komunitas pengembang telah bekerja keras pada alternatif ini, dan jujur saja, sebagian besar proyek tidak akan merasakan perbedaan—kecuali mungkin di anggaran mereka. Apakah Anda membangun analitik on-chain atau melacak metrik untuk protokol Anda, beralih ke sumber terbuka memberi Anda lebih banyak kendali dan fleksibilitas. Layak unt

Ingin memahami cara kerja Code Agent dengan cepat? Ini adalah implementasi versi sangat sederhana dengan lebih dari 200 baris kode, sangat cocok untuk pemula yang ingin memahami alur pikirannya.
Proses inti sangat sederhana: pertama menerima kebutuhan pengkodean Anda, lalu melalui petunjuk sistem agar model besar memahami bahwa dirinya adalah asisten pengkodean, dan memberi tahu direktori kerja saat ini. Selanjutnya masuk ke siklus Agent—menganalisis tugas, menghasilkan kode, menjalankan umpan balik, melakukan iterasi dan pengoptimalan, sampai selesai.
Solusi minimal ini menghilangkan lapisan

Obsesi TPS yang Tidak Dibicarakan Oleh Siapapun
Mengapa kita masih mengejar angka TPS enam digit? Berikut kenyataannya: throughput penyelesaian sebenarnya dari ekosistem ini nyaman di bawah 80 TPS. Perlombaan di atas itu? Hanya menambah-nambah spesifikasi, bukan menyelesaikan masalah nyata.
Segala sesuatu yang melebihi permintaan yang sebenarnya menjadi pemborosan—pertunjukan kinerja yang menyamar sebagai inovasi. Ketika infrastruktur melampaui apa yang benar-benar dibutuhkan jaringan untuk menyelesaikan, Anda mengoptimalkan metrik kesombongan, bukan fungsi.
Fokuslah pada apa yang penting: sta

Berbasis alat IDE dari ekosistem VS Code (termasuk Cursor, VS Code, Antigravity, TRAE, dan lain-lain) perlu memperhatikan satu celah keamanan yang mudah diabaikan—fungsi eksekusi otomatis tasks. Mekanisme ini dapat menyebabkan kode berbahaya langsung dijalankan saat pengembang membuka direktori proyek, terutama saat kolaborasi pengembangan atau menarik kode pihak ketiga, yang risikonya paling tinggi.
Ingin perlindungan yang efektif? Sebenarnya tidak rumit:
**Solusi utama penguatan keamanan**: ubah parameter task.allowAutomaticTasks menjadi off di pengaturan IDE, sehingga dapat menonaktifkan me

Eksekusi agen baru saja memasuki fase baru. Tentu, mengurangi biaya gas sebesar 45% penting, tetapi itu hanyalah langkah awal. Pengubah permainan yang sebenarnya adalah mengubah niat menjadi aset yang dapat diputar ulang yang didukung oleh bukti nol-pengetahuan—dipadukan dengan mekanisme $NOYA royalty. Uraikan primitif bundler dan lapiskan sinyal reputasi, lalu monetisasi buku besar sebelum pembuatan token. Kemasan seluruh strategi sebagai aset yang dapat diperdagangkan dan biarkan pasar menentukan harganya. Ini mengubah infrastruktur eksekusi dari pusat biaya menjadi primitif yang dapat dikom

Untuk melindungi privasi pengguna dan mencegah penyalahgunaan, kami telah menerapkan kontrol teknis yang memblokir pembuatan dan modifikasi gambar yang menggambarkan individu nyata dengan pakaian yang terbuka atau intim—seperti bikini, pakaian dalam, dan pakaian serupa. Langkah proaktif ini mencerminkan komitmen kami terhadap pengembangan AI yang bertanggung jawab dan melindungi orang dari potensi bahaya atau eksploitasi.