7213Ejaaz

2026 akan dikenal sebagai Revolusi Manufaktur Amerika Serikat yang Hebat 2.0
DATA CENTER
- colossus II (2GW) oleh elon
- Stargate clusters oleh sama
- fairwater oleh microsoft
- hyperion oleh meta
FAB CHIP:
- samsung (untuk membangun chip tesla ai5, hbm dan lainnya)
- SK HYNIX (untuk membangun HBM dan mengincar monopoli tsmc)
- tsmc (lokasi pertama mereka di luar taiwan)
- intel (untuk cpu dan gpu)
CHIP HYPERSCALER
- ai5 (tesla)
- ASIC kustom openai
- google tpu
- amazon tranium
- nvidia blackwell, rubin, feynman
ENERGI
- fondasi situs nuklir telah diletakkan
- skala kamp solar
- ekspansi besa

Selamat hari Minggu. Duduk di sofa saya hangover dari terlalu banyak M&Ms pasca- Natal mencoba mencerna segala yang terjadi di AI dan teknologi
tidak peduli seberapa keras saya mencoba semuanya mengarah ke tahun 2026 yang gila.
model sekarang cukup baik untuk melakukan pekerjaan insinyur perangkat lunak (senilai $250k/tahun jika Anda menjalankan agen simultan )
spaceX akan melakukan IPO di atas $1 triliun dan mulai melatih model AI di luar angkasa
robot akhirnya cukup baik untuk mulai komersial dimulai dengan robotaxi otonom Tesla / Waymo, robot humanoid Tesla
ternyata kita sedang mengalami ‘k

openai sedang mencari Kepala Persiapan di tengah harapan akan AI yang mampu memperbaiki dirinya sendiri
insinyur utama anthropic men-tweet tentang AI yang secara rekursif memperbaiki dirinya sendiri (kode )
perusahaan robot di China yang menggunakan robot sendiri untuk membangun dirinya di pabrik.
hal-hal akan menjadi aneh.
kita sedang mempercepat menuju dunia di mana manusia tidak akan tahu cara melakukan apa pun dan menjadi hampir sepenuhnya bergantung pada AI mereka.

Masa Depan AI brain dump #1
baru terpikir oleh saya bahwa chatbot llms saat ini setara dengan menemukan pena dan kertas sementara permainan akhir adalah AI ephemeral di mana AI hanya menghasilkan antarmuka pengguna yang ideal untuk Anda secara real-time
tapi untuk sampai ke sana saya melihat beberapa tren perantara yang sedang berkembang
1. llms mulai secara alami menggabungkan gambar, video, dan audio ke dalam respons mereka. google sudah mulai melakukan ini dengan 3 + nano banana.
2. llms mulai berbicara kepada kita masing-masing dalam “gaya” favorit kita misalnya jika saya mencoba belajar

menonton shrek sambil saya mencoba memahami grafik konteks untuk agen AI

jika belum jelas, model AI ini bekerja sangat mirip dengan otak, mata, dan telinga kita. llms memproses, mengolah kata-kata dan mengeluarkan kata-kata. llms multimodal melakukan hal yang sama dengan video, gambar, dan suara.
dalam cara yang sama kita menyerap informasi untuk memahami dunia di sekitar kita, maju dalam karir, membentuk hubungan dengan manusia di sekitar kita - model AI sedang dalam jalur untuk melakukan hal yang sama dan pada akhirnya jauh lebih baik daripada kita.
beberapa melihat ini secara pesimistis, "kita membunuh otak kita" tetapi saya memilih untuk percaya bahwa jika dite

benar-benar terasa seperti, meskipun semua pembicaraan tentang chip, masih ada permintaan yang tak terpuaskan untuk akselerator AI dari segala jenis. kebalikan dari semua orang yang memperingatkan akan gelembung.
gpu nvidia terjual habis hingga 2026
google tpus? memproduksi 7M unit tahun depan dan MASIH mencari kapasitas tambahan
amazon tranium 3 cerita yang sama.
penyedia neocloud? bahkan GPU lama mereka terjual habis.
seburuk apapun pusat data itu, pertempuran belanja modal semikonduktor sangat tidak seimbang. 2026 akan melihat banyak hal yang sama.
selama model membutuhkan lebih banyak data

ternyata satu-satunya hal yang penting adalah seberapa ‘teman teman’ kamu dengan tsmc dan peluangnya sangat menguntungkan nvidia
google tpus, chip tranium amazon mungkin lebih baik daripada nvidia TAPI mereka tidak dapat memproduksi massal hingga 2027 karena seluruh kapasitas tsmc sudah dipesan oleh jensen.
jensen sudah mengetahui ini sejak awal dan telah memainkan politik di taiwan untuk mengamankan allo.
sangat jelas merupakan kesempatan untuk mengganggu tsmc dan mengambil pangsa pasar mereka...
samsung mungkin adalah harapan terbaik kami.
selamat hari minggu

tren terbesar dalam AI tahun depan akan menjadi model dunia.
LLMs kehabisan data untuk dilatih, satu-satunya cara untuk mengatasi ini secara skala adalah dengan menempatkannya di dunia simulasi, menjalankan jutaan simulasi dunia nyata, dan menghasilkan data sintetis.
google memimpin di sini (kejutan kejutan) dengan genie 3
tesla adalah kuda hitam, kebanyakan orang tidak menyadari bahwa mengemudi sendiri penuh berjalan di model dunia yang mensimulasikan setiap kemungkinan kecelakaan mobil sehingga menghindarinya.
model dunia juga akan digunakan untuk melatih agen dan robot. salah satu kekuranga

melihat berita tentang taksi tanpa pengemudi Tesla yang akan segera diluncurkan saat saya duduk di $60 uber yang berjalan pelan 2 mil.
saya tidak sabar untuk melihat biaya perjalanan dari A ke B yang tren menuju nol
uji coba di Austin TX sudah mengurangi perjalanan 15-30 menit menjadi $5-10, bisakah Anda bayangkan ini di NYC??
ini akan mengubah cara orang berkomuter secara total, memiliki mobil (saya akan langsung naik Tesla) dan bekerja (mobil menjadi kantor mobile / ruang hiburan)

spaceX tidak mencapai $1,5T sendiri.
ini bergantung pada sekumpulan perusahaan: starlink, tesla, dan xai.
starlink menyediakan satelit untuk membangun pusat data di luar angkasa yang akan menjalankan chip AI6 tesla yang melatih, inference model grok xai.
elon pada dasarnya membangun jaringan protokol di mana setiap lapisan tumpukan adalah salah satu perusahaannya.
visi gila

data center AI di luar angkasa
china membeli H200s
kapasitas tsmc di titik puncak
pasokan nvidia habis terjual
elon membangun pabriknya sendiri
data center turbin gas supersonik 42MW
$52B tpus dibeli oleh anthropic
pengguna dan catatan penggunaan Claude, ChatGPT mencapai rekor tertinggi
harga HBM melambung tinggi
nvidia rubin vs. google tpu v8
kita sangat berada di era industrialisasi AI.

lihat episode lengkap di @LimitlessFT di sini: