Pernahkah Anda bertanya-tanya mengapa AI terkadang melakukan kesalahan dengan spektakuler? Ini dia: bahkan model yang paling canggih pun bisa menghasilkan konten yang terdengar meyakinkan tetapi sama sekali meleset. Akurasi? Bukan keunggulan mereka.

Di situlah hal-hal menjadi menarik. Beberapa proyek mengatasi ini secara langsung dengan menggabungkan mekanisme konsensus terdistribusi dengan beberapa model AI, kemudian menambahkan bukti kriptografi untuk ukuran yang baik. Anggap saja ini sebagai pengumpulan verifikasi kebenaran, tetapi dipercepat dengan teknologi blockchain.

Pendekatan ini pada dasarnya menciptakan sistem cek dan keseimbangan—tidak ada satu model pun yang mengambil keputusan, dan segala sesuatu divalidasi melalui verifikasi kriptografi. Bisakah ini menjadi jawaban untuk masalah keandalan AI? Keputusan masih belum diambil, tetapi fondasi teknis terlihat menjanjikan.