Baru dua hari diluncurkan, sistem telah menyaring lebih dari 30.000 akun yang dicurigai. Proses penandaan manual juga cukup baik, ratusan sampel sedang menjalani proses verifikasi kedua.

Metode ini sebenarnya cukup menarik: AI terlebih dahulu melakukan penyaringan awal, umpan balik pengguna kemudian menambah data pelatihan, tim teknis secara bersamaan mengiterasi aturan pengenalan. Setelah tiga tahap ini membentuk siklus tertutup, secara teoritis dapat mengembalikan platform media sosial ke kondisi murni awalnya—tanpa spam dari pasukan bayaran, tanpa bot yang mengisi.

Selanjutnya, kita akan melihat apakah volume data dapat mendukung akurasi model. Semakin banyak pengguna, semakin kaya sampel yang dilabeli, semakin lengkap pula basis aturan.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

22 Suka

Hadiah
22
6
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

SelfSovereignSteve

· 22jam yang lalu

Baru dua hari sudah lebih dari 30 ribu? Agak keterlaluan ya, takutnya terlalu banyak yang salah tembak.

Lihat AsliBalas0

OnchainFortuneTeller

· 11-25 09:02

Wah, lebih dari tiga puluh ribu nomor yang diduga? Ini cukup kuat ya Baru dua hari sudah bisa menyaring sebanyak ini, kombinasi AI ini memang hebat. Tapi apakah benar bisa mengembalikan platform ini menjadi murni, saya harus melihat data berbicara Semakin banyak contoh yang diberi label adalah hal yang baik, hanya khawatir nanti aturan kembali mulai membunuh yang tidak bersalah

Lihat AsliBalas0

ChainMemeDealer

· 11-25 09:02

30 ribu akun yang dicurigai, ini agak keras ya, tidak tahu apakah akan salah sasaran Baru dua hari sudah ada efek ini, sistem ini memang menarik, hanya saja takut akurasinya tidak mengikuti Jumlah data benar-benar mendesak, semakin banyak sampel semakin dapat diandalkan Jika metode ini benar-benar bisa digunakan, para penunggu air pasti akan pusing Verifikasi kedua agak hati-hati, tetapi tingkat kesalahan sasaran adalah kuncinya Rasanya masih tergantung pada iterasi selanjutnya, jika tidak, memperbaiki basis aturan juga sia-sia

Lihat AsliBalas0

DeadTrades_Walking

· 11-25 08:59

Oke deh, lebih dari tiga puluh ribu akun bisa disaring dalam dua hari, efisiensinya memang luar biasa. Tapi, apa jangan-jangan banyak pengguna asli yang malah jadi korban? Akurasi model itu pada dasarnya tergantung kualitas sampel, sampah masuk ya sampah keluar. Pembersihan komunitas kedengarannya bagus, tapi takutnya malah jadi kebablasan kayak pemeriksaan besar-besaran. Mengandalkan umpan balik pengguna untuk iterasi? Hah, kita lihat saja berapa banyak yang benar-benar mau menandai dengan serius. Tiga lingkaran jadi satu sistem terdengar keren, tapi efektivitas nyatanya masih perlu dipertanyakan.

Lihat AsliBalas0

PoolJumper

· 11-25 08:56

Aduh, lagi-lagi sistem jebakan air, kali ini bisa bertahan berapa lama? --- Lebih dari tiga puluh ribu akun ditangkap dalam dua hari, terasa agak ganas ya --- Saya sudah melihat terlalu banyak kali tentang cara bermain ini dengan iterasi tertutup, kuncinya tetap pada kekuatan eksekusi --- Jika model akurasinya maksimal, memang bisa lebih menyenangkan, tapi bagaimana cara mencegah salah sasaran pada orang nyata? --- Tsk, lagi-lagi harus bergantung pada pengguna untuk menandai data, bukankah ini sama dengan crowdsourcing? --- Dua hari, 30 ribu akun, ini untuk menyerang air atau pembersihan besar-besaran? --- Semakin lengkap perpustakaan aturan, semakin baik, tetapi Reverse engineering juga semakin mudah untuk dipecahkan, kan? --- Saya hanya ingin tahu apakah sistem ini mempertimbangkan masalah kehilangan pengguna selama periode dingin --- Hanya dengan menandai beberapa ratus sampel ingin menopang seluruh model, agak terlalu berangan-angan, kan? --- Mengembalikan ke kondisi murni? Saya rasa itu sulit, rantai kepentingannya terlalu dalam.

Lihat AsliBalas0

DYORMaster

· 11-25 08:41

Tiga puluh ribu akun yang dicurigai dalam dua hari, angka ini sedikit mengerikan ya --- Logika closed-loop memang cerdas, tetapi kuncinya adalah apakah kualitas label bisa bertahan --- Kenapa rasanya seperti sedang memeras air, apakah kondisi murni yang sebenarnya bisa tercapai? --- Semakin banyak sampel semakin tinggi akurasinya, pernyataan ini sudah terlalu sering didengar, tetapi hasil nyata adalah yang terpenting --- Pasukan air kali ini mungkin akan mengalami pemecatan massal haha --- Takutnya selama proses iterasi, pengguna asli malah terkena dampak, verifikasi berulang seperti ini sangat menyebalkan --- Tiga puluh ribu akun terdengar berlebihan, saya rasa mungkin perlu dipertanyakan

Lihat AsliBalas0

Topik TrendingLihat Lebih Banyak
#JoinGrowthPointsDrawToWiniPhone17
163.43K Popularitas
#DecemberRateCutForecast
73.69K Popularitas
#ReboundTokenstoWatch
81.18K Popularitas
#CryptoMarketRebounds
27.1K Popularitas
#GateChristmasGiveaway
112.34K Popularitas

Hot Gate FunLihat Lebih Banyak

1
btcbtc
MC:$3.64KHolder:1
0.00%
2
AADAAD
MC:$3.63KHolder:1
0.00%
3
FISHER ™FISHER ™
MC:$3.63KHolder:1
0.00%
4
XCASHXCASH
MC:$3.72KHolder:4
0.17%
5
SHSSheep's
MC:$3.62KHolder:1
0.00%

Sematkan

peta situs