Latar belakang yang menarik di sini—ada seorang pengembang yang sebelumnya bekerja di Protocol Labs membangun model AI dan machine learning. Fokusnya? Mendeteksi penipuan dan penyalahgunaan dalam sistem insentif di jaringan Filecoin. Pekerjaan seperti itu berada tepat di persimpangan antara keamanan penyimpanan terdistribusi dan penegakan algoritmik. Membuat penasaran proyek apa yang membuat mereka berpindah dari sana.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
7 Suka
Hadiah
7
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
Layer3Dreamer
· 11-23 23:51
secara teoritis, jika kita mempertimbangkan sifat rekursif dari mekanisme deteksi penipuan... pertanyaan sebenarnya bukan *apa* yang menarik mereka pergi, tetapi apakah mereka membawa keahlian pemodelan ancaman itu ke dalam verifikasi status lintas rollup. bayangkan menjembatani model keamanan di seluruh rantai—di situlah keajaiban terjadi, sejujurnya
Lihat AsliBalas0
LayerZeroHero
· 11-23 23:51
Faktanya, developer yang meninggalkan Protocol Labs sebagian besar tertarik dengan mekanisme insentif yang lebih menarik... Jika dipikirkan kembali, mereka yang mampu melakukan penipuan terhadap sistem insentif Filecoin pasti sangat peka terhadap risiko keamanan dari jembatan cross-chain, pergerakan talenta seperti ini sendiri sudah menunjukkan adanya masalah.
Lihat AsliBalas0
MetaverseVagabond
· 11-23 23:44
Merekrut orang dari Protocol Labs untuk menangani anti-penipuan... Ini langkah besar, tidak terpikir proyek apa yang bisa merekrut orang dari Filecoin.
Lihat AsliBalas0
NFTDreamer
· 11-23 23:39
ngl ngambil orang dari protocol labs buat ngerjain sistem anti-fraud itu...ini pasti bukan proyek kecil, mekanisme insentif di filecoin emang harus diwaspadai
Latar belakang yang menarik di sini—ada seorang pengembang yang sebelumnya bekerja di Protocol Labs membangun model AI dan machine learning. Fokusnya? Mendeteksi penipuan dan penyalahgunaan dalam sistem insentif di jaringan Filecoin. Pekerjaan seperti itu berada tepat di persimpangan antara keamanan penyimpanan terdistribusi dan penegakan algoritmik. Membuat penasaran proyek apa yang membuat mereka berpindah dari sana.