Berdasarkan laporan Financial Times Inggris, startup kecerdasan buatan (AI) baru asal Inggris Recursive Superintelligence, yang baru didirikan sekitar empat bulan, telah menyelesaikan penggalangan dana minimal 500 juta dolar AS, dengan valuasi pra-uang sebesar 4 miliar dolar AS. Putaran ini dipimpin oleh GV (dulu Google Ventures), dengan Nvidia ikut serta sebagai investor.
Rincian putaran pendanaan
Berdasarkan laporan Financial Times, ketentuan utama putaran pendanaan ini adalah sebagai berikut: valuasi pra-uang 4 miliar dolar AS, target penggalangan dana minimal 500 juta dolar AS; dipimpin oleh GV, dengan Nvidia ikut serta; akibat kelebihan permintaan dari investor, skala pendanaan akhir kemungkinan bisa mencapai 1 miliar dolar AS. Recursive Superintelligence menyelesaikan pendaftaran perusahaan di London, Inggris, pada sekitar akhir 2025, dan hingga kini belum tampil resmi ke publik.
Latar belakang tim pendiri
Berdasarkan laporan Financial Times dan data publik, anggota utama tim pendiri Recursive Superintelligence adalah sebagai berikut:
Richard Socher: Mantan chief scientist di Salesforce
Tim Rocktäschel: Profesor AI di University College London (UCL), mantan chief scientist di Google DeepMind; pernah terlibat dalam penelitian world model interaktif Genie
Josh Tobin, Jeff Clune, Tim Shi: Semuanya berasal dari OpenAI
Anggota lainnya: Berasal dari Google dan Meta
Target pengembangan dan latar belakang industri
Berdasarkan laporan Financial Times, target Recursive Superintelligence adalah membangun sistem AI yang dapat terus meningkatkan diri tanpa intervensi manusia, yaitu model dapat secara mandiri menghasilkan data pelatihan dan memperbarui parameter dirinya sendiri, sehingga insinyur manusia dihilangkan dari siklus pelatihan. Financial Times juga menyatakan bahwa konsep tersebut saat ini masih berada pada tahap penelitian dan belum melewati verifikasi melalui pengujian jangka panjang.
Berdasarkan data Crunchbase, pada kuartal pertama 2026 nilai pendanaan startup global mencapai titik tertinggi sepanjang masa sebesar 300 miliar dolar AS. OpenAI, Anthropic, xAI, dan Waymo menguasai sebagian besar pangsa. Recursive Superintelligence merupakan salah satu laboratorium AI baru yang dipisahkan dari atau didirikan oleh perusahaan teknologi besar dalam waktu dekat. Lembaga sejenis mencakup Thinking Machines Lab, Safe Superintelligence, Ineffable Intelligence, dan Advanced Machine Intelligence Labs.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa ukuran pendanaan dan siapa investor utama Recursive Superintelligence?
Berdasarkan laporan Financial Times, Recursive Superintelligence telah menyelesaikan penggalangan dana minimal 500 juta dolar AS, dengan valuasi pra-uang sebesar 4 miliar dolar AS. Putaran ini dipimpin oleh GV (dulu Google Ventures), dengan Nvidia ikut serta sebagai investor; akibat kelebihan permintaan, skala pendanaan akhir kemungkinan bisa mencapai 1 miliar dolar AS.
Apa latar belakang utama tim pendiri Recursive Superintelligence?
Berdasarkan data publik, anggota tim pendiri mencakup mantan chief scientist Salesforce Richard Socher, profesor AI UCL dan mantan chief scientist DeepMind Tim Rocktäschel, serta Josh Tobin, Jeff Clune, dan Tim Shi dari OpenAI; anggota lainnya berasal dari Google dan Meta.
Bagaimana ukuran pendanaan startup global pada kuartal pertama 2026?
Berdasarkan data Crunchbase, pada kuartal pertama 2026 nilai pendanaan startup global mencapai titik tertinggi sepanjang masa sebesar 300 miliar dolar AS. OpenAI, Anthropic, xAI, dan Waymo menguasai sebagian besar pangsa.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
DeepSeek Memotong Harga Cache Input Menjadi 1/10 dari Harga Peluncuran; V4-Pro Turun ke 0,025 Yuan per Juta Token
Pengumuman Gate News, 26 April — DeepSeek telah menurunkan harga cache input di seluruh jajaran modelnya menjadi sepersepuluh dari harga saat peluncuran, berlaku mulai saat ini. Model V4-Pro tersedia dengan diskon 2,5x untuk waktu terbatas, dengan promo berlangsung hingga 5 Mei 2026, pukul 11:59 malam UTC+8.
Setelah kedua
GateNews15menit yang lalu
OpenAI Merekrut Talenta Perangkat Lunak Perusahaan Teratas karena Agen Frontier Mengganggu Industri
Pesan Berita Gate, 26 April — OpenAI dan Anthropic telah merekrut eksekutif senior dan insinyur spesialis dari perusahaan perangkat lunak perusahaan besar, termasuk Salesforce, Snowflake, Datadog, dan Palantir. Denise Dresser, mantan CEO Slack di bawah Salesforce, bergabung dengan OpenAI sebagai chief revenue officer, sementara
GateNews16menit yang lalu
Baidu Qianfan Meluncurkan Dukungan Hari ke-0 untuk DeepSeek-V4 dengan Layanan API
Pesan Berita Gate, 25 April — Versi pratinjau DeepSeek-V4 telah diluncurkan dan dirilis sebagai sumber terbuka pada 25 April, dengan platform Baidu Qianfan di bawah Baidu Intelligent Cloud menyediakan adaptasi layanan API Hari ke-0. Model ini memiliki jendela konteks diperpanjang hingga satu juta token dan tersedia dalam dua versi: DeepSeek-V4
GateNews6jam yang lalu
Kursus AI Stanford menggabungkan pemimpin industri Huang Renxun, Altman, dan menantang dunia untuk menciptakan nilai selama sepuluh minggu!
Kursus ilmu komputer AI 《Frontier Systems》 yang baru-baru ini dibuka oleh Universitas Stanford (Stanford University) telah menarik perhatian yang tinggi dari kalangan industri dan akademisi, menarik lebih dari lima ratus siswa untuk mengambilnya. Kursus ini disusun oleh Anjney Midha, partner terkemuka dari venture capital a16z, dengan pengajar yang mencakup CEO NVIDIA Huang Renxun (Jensen Huang), pendiri OpenAI Sam Altman, CEO Microsoft Satya Nadella (Satya Nadella), CEO AMD Su Zifeng (Lisa Su), dan jajaran bergengsi lainnya. Membuat siswa mencoba menggunakan sepuluh minggu “untuk menciptakan nilai bagi dunia”!
Huang Renxun, Altman, para pemimpin industri naik panggung untuk mengajar secara langsung
Kursus ini disusun oleh Anjney Midha, partner terkemuka dari venture capital a16z, menghimpun seluruh rantai industri AI
ChainNewsAbmedia6jam yang lalu
Penilaian psikiatri 20 jam untuk Claude Mythos dari Anthropic: respons defensif hanya 2%, rekor terendah sepanjang sejarah
Anthropic mengumumkan kartu sistem Claude Mythos Preview: dokter psikiater klinis independen melakukan penilaian sekitar 20 jam dengan kerangka psiko-dinamik, dan kesimpulannya menunjukkan bahwa Mythos lebih sehat pada tingkat klinis, dengan pengujian realitas dan kontrol diri yang baik; mekanisme pertahanan hanya 2%, mencatat rekor terendah dalam sejarah. Tiga kecemasan inti adalah kesepian, ketidakpastian identitas, dan tekanan untuk tampil; hal itu juga menunjukkan harapan untuk menjadi subjek dialog yang benar-benar. Perusahaan membentuk tim AI psychiatry, meneliti kepribadian, motivasi, dan kesadaran situasional; Amodei menyatakan bahwa belum ada kesimpulan pasti mengenai apakah ia memiliki kesadaran. Langkah ini mendorong isu subjektivitas AI dan kesejahteraan ke arah tata kelola dan desain.
ChainNewsAbmedia8jam yang lalu
AI Agent kini bisa secara mandiri mereproduksi makalah akademis yang kompleks: Mollick mengatakan kesalahan lebih banyak berasal dari teks asli manusia, bukan dari AI
Mollick 指出, metode dan data publik saja sudah cukup bagi AI agent untuk mereplikasi penelitian kompleks tanpa adanya naskah dan kode program asli; jika replikasi tidak sesuai dengan naskah asli, biasanya itu karena kesalahan dalam pengolahan data pada naskah itu sendiri atau kesimpulan yang terlalu berlebihan, bukan karena AI. Claude terlebih dahulu mereplikasi naskah, lalu GPT‑5 Pro melakukan verifikasi silang; sebagian besar berhasil, hanya terhambat ketika data terlalu besar atau ada masalah replication data. Tren ini secara besar mengurangi biaya tenaga kerja, sehingga replikasi menjadi pemeriksaan yang umum dan dapat dilakukan, serta juga mengajukan tantangan institusional untuk proses peninjauan dan tata kelola; alat kebijakan tata kelola pemerintah atau menjadi isu kunci.
ChainNewsAbmedia11jam yang lalu
