Qiao Wang: AI telah sepenuhnya mengubah perusahaan rintisan, berpikir lebih awal tentang keunggulan kompetitif lebih penting daripada kesesuaian produk

Penulis: qw

Diterjemahkan oleh: TechFlow Deep Tide

Tiga tahun yang lalu, ketika ChatGPT baru diluncurkan, saya membuat program kecil untuk membantu saya mengutamakan email dan pesan. Karena keterampilan pemrograman saya sedikit berkarat, saya memilih ChatGPT untuk membantu menyelesaikan pekerjaan pemrograman. Pada saat itu, saya segera merasakan kekuatan AI. Proyek ini hanya membutuhkan waktu setengah hari bagi saya, sedangkan tanpa adanya AI, mungkin memerlukan beberapa hari untuk menyelesaikannya.

Dalam beberapa tahun mendatang, pendiri teknologi yang bekerja sama dengan Alliance mulai menggunakan berbagai alat pengkodean AI, seperti Cursor. Saya pernah bertanya kepada mereka, seberapa besar peningkatan produktivitas yang dapat dicapai dengan alat-alat ini? Secara rata-rata, peningkatan sekitar 1,5 kali, bahkan ada yang mengatakan dapat mencapai 2 kali.

Pada minggu ini, saya mengajukan pertanyaan yang sama kepada anggota terbaru Aliansi. Jawaban mereka menunjukkan peningkatan produktivitas antara 2 hingga 4 kali lipat. Hal ini membuat saya terkejut. Bukan hanya karena besarnya peningkatan, tetapi juga karena kecepatan kemajuan yang cepat - dalam waktu tiga tahun, produktivitas telah meningkat 4 kali lipat, dan tren ini terus berlanjut.

Ketika saya pertama kali menggunakan ChatGPT sebagai asisten, saya merasa bahwa AI akan selamanya mengubah aturan berbisnis. Dan sekarang, saya sangat yakin akan hal itu.

Biaya pengembangan perangkat lunak sedang turun dengan cepat, hampir mendekati nol. Tapi ini hanya permulaan. Biaya di bidang pemasaran, penjualan, layanan pelanggan, dan operasional lainnya juga turun secara signifikan. Perubahan ini telah terlihat di perusahaan besar. Bagi perusahaan rintisan yang belum menemukan titik pasar produk (PMF), dampaknya masih terbatas karena para pendiri harus secara pribadi menangani akuisisi dan dukungan pengguna untuk lebih dekat dengan pelanggan. Namun, bagi perusahaan rintisan yang telah menemukan PMF, mereka mulai memanfaatkan kecerdasan buatan untuk memperluas bisnis dengan lebih cepat.

Perubahan seperti ini menghasilkan hasil yang jelas: perusahaan rintisan tidak lagi memerlukan sejumlah besar modal dan tim besar untuk tumbuh dengan cepat. Dengan kata lain, di masa depan mungkin akan muncul lebih banyak perusahaan ‘unicorn’ yang didirikan oleh beberapa pendiri bersatu dan modal kurang dari 50 juta dolar AS. Faktanya, dalam beberapa tahun terakhir, kita telah melihat semakin banyak perusahaan rintisan di Aliansi, yang setelah mendapatkan sedikit modal awal dari kami dan beberapa investor malaikat, berhasil mencapai pertumbuhan pendapatan tahunan dalam jutaan bahkan puluhan juta dolar AS. Tim mereka biasanya terdiri dari kurang dari 10-20 orang, dan mungkin tidak pernah memerlukan pendanaan tambahan.

Hal ini mengemukaan sebuah pertanyaan: Jika biaya untuk mengembangkan perangkat lunak dan memperluas bisnis begitu rendah saat ini, maka perusahaan masih dapat mengandalkan apa untuk menjaga daya saing mereka? (moats)

Data Eksklusif: Data pelanggan eksklusif atau kumpulan data publik yang sulit didapat, dapat memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan.

Efek jaringan: Meskipun secara teori mungkin untuk membangun kembali arsitektur teknis Facebook atau Nasdaq, mendapatkan penggunanya bukanlah hal yang mudah.

Integrasi Mendalam: Perangkat lunak perusahaan yang terintegrasi secara mendalam dengan alur kerja memiliki biaya beralih yang tinggi.

Ekosistem Terkunci: Platform dengan ekosistem pengembang yang kuat dan integrasi pihak ketiga lebih menarik.

Hambatan regulasi: AI tidak dapat membantu perusahaan memperoleh lisensi dan hubungan yang diperlukan untuk beroperasi di industri yang sangat diatur seperti keuangan, kesehatan, atau pertahanan.

Kepercayaan dan Merek: Konsumen dan organisasi masih lebih percaya pada merek terkenal saat membuat keputusan penting.

Batasan dunia fisik: Infrastruktur fisik, teknologi robot, dan rantai pasokan masih memiliki batasan realitas yang tidak dapat ditembus oleh kecerdasan buatan.

Wawasan Pengguna Mendalam: Meskipun AI dapat membantu mewujudkan beberapa gagasan yang cukup bagus, pemahaman yang sebenarnya terhadap kebutuhan pengguna tidak ada dalam data pelatihan AI, tetapi diperoleh melalui komunikasi langsung dengan pengguna.

Bagi perusahaan rintisan yang belum menemukan PMF, menemukan PMF adalah prioritas utama. Namun saat ini, memikirkan keunggulan bersaing setelah PMF mungkin lebih penting dari sebelumnya.