Agent-Fi di AO: paradigma keuangan yang menggabungkan agen AI

Bayangkan di dunia masa depan, agen kecerdasan buatan (AI) membentuk hubungan simbiosis digital dengan manusia, di mana agen otonom dapat memahami niat pengguna berdasarkan permintaan bahasa alami, memecah tugas secara otomatis, dan mencapai hasil yang diharapkan dalam percakapan.

AO telah membangun jaringan paralel asinkron berbasis Aktor, bukan Konsensus untuk seluruh proses komputasi kontrak, tetapi dengan hanya Konsensus urutan transaksi, hasil yang dijalankan dalam Virtual Machine secara konsisten. Pilihan ini memungkinkan skalabilitas komputasi jaringan AO hingga mendukung jenis komputasi apa pun. Jaringan AR berfungsi sebagai lapisan pencapaian Konsensus urutan transaksi dan lapisan penyimpanan status hasil transaksi.

Dibandingkan dengan proyek Blok lain yang umum digunakan saat ini yang berfungsi sebagai Blok tunggal dan hanya mendukung Smart Contract mesin status asli dari tingkat bawah, infrastruktur AO kompatibel dapat mendukung kemampuan komputasi yang lebih kompleks, termasuk menjalankan model AI.

Unit Komputasi AO sudah dapat mengakses 16 GB memori setelah pembaruan terbaru dari WASM Virtual Machine, ini berarti kita dapat mengunduh dan menjalankan model sebesar 16 GB di AO. 16 GB sudah cukup untuk menjalankan perhitungan model bahasa besar, seperti seri Falcon versi tidak terkuantifikasi dari Llama 3 dan banyak model lainnya.

Pada saat yang sama, AO menggunakan WeaveDrive, memungkinkan pengguna mengakses data Arweave di dalam AO seperti mengakses hard disk lokal dan kompatibel dengan proses Virtual Machine yang sangat heterogen dalam lingkungan bersama, yang berarti kita memiliki kemungkinan sumber daya dan kombinasi data yang lebih banyak. Ini juga berarti motivasi pengguna untuk mengunggah data ke Arweave meningkat saat membangun aplikasi di masa depan, karena data tersebut juga dapat digunakan dalam program AO. Tim pengembangan AO telah mengunggah data model senilai sekitar 1000 dolar ke jaringan saat menguji menjalankan model bahasa besar dalam sistem AO+AR, namun ini hanya awal belaka.

Sistem AO dirancang untuk memungkinkan implementasi Smart Contract yang terintegrasi dengan agen AI. Dengan memprogram di AO, kami menciptakan agen AI untuk membuat keputusan cerdas di pasar, baik melawan agen lain maupun mewakili manusia melawan manusia. ‘Ketika kita melihat sistem keuangan global, sekitar 83% dari perdagangan di Nasdaq dilakukan oleh robot.’ Perdagangan kuantitatif saat ini adalah pendahulu perdagangan agen AI, dan di masa depan proses desain dan pemilihan model pembelajaran mesin untuk menjalankan perdagangan otomatis akan lebih mudah di-‘buka’ dan diotomatisasi oleh AI.

Pengembangan Keuangan Desentralisasi dalam beberapa tahun terakhir telah memungkinkan pelaksanaan berbagai operasi keuangan on-chain tanpa perlu mempercayai entitas terpusat, seperti pinjaman, perdagangan Token, atau derivatif. Namun, ketika kita membicarakan pasar, bukan hanya keandalan dari operasi-operasi ini yang menjadi fokus, pada kenyataannya, keandalan pelaksanaan operasi hanya merupakan dasar. Faktor inti yang menentukan apakah sebuah pasar memiliki daya tarik tetaplah aliran modal, yaitu orang-orang yang memutuskan untuk membeli, menjual, meminjam, atau berpartisipasi dalam berbagai permainan keuangan. Saat ini, jika Anda ingin berinvestasi dalam Mata Uang Kripto tanpa perlu melakukan semua riset dan keterlibatan sendiri, Anda harus menemukan sebuah dana yang dapat dipercaya, mempercayakan mereka untuk mengelola dana Anda, dan memberikan otoritas kepada anggota dana untuk membuat keputusan cerdas. Namun, dengan perkembangan aplikasi AO, kita mungkin dapat memperluas bagian dari keputusan cerdas pasar, menyaring informasi di jaringan, memproses data, menggabungkan strategi, dan menggabungkan kecerdasan buatan dari agen AI dalam pengambilan keputusan secara real-time di jaringan, menciptakan sistem keuangan Desentralisasi yang sangat kompleks.

Saat ini sudah ada beberapa proyek yang mulai mewujudkan visi ini, kami akan memperkenalkan Autonomous Finance (selanjutnya disebut AF), Dexi, dan Outcome, di antara mereka AF adalah yang paling menonjol.

Keuangan Mandiri

AF fokus pada penelitian dan pengembangan aplikasi keuangan yang menggabungkan AI di AO, dengan membangun model AI dan pengambilan keputusan keuangan yang didorong data on-chain di AO, AF melakukan percobaan dengan memasukkan lapisan keputusan cerdas ke dalam rantai. Bisnis utama terdiri dari tiga bagian, yaitu Infrastruktur Inti (Core Infrastructure), Keuangan Agen Cerdas (AgentFi), dan Keuangan Konten (ContentFi).

Fasilitas inti termasuk pertukaran desentralisasi (DEX), pinjaman, derivatif, dan aset sintetis protokol.

AgentFi mengacu pada pelaksanaan strategi perdagangan melalui agen semi-otonom dan sepenuhnya otonom yang dapat dikombinasikan. Berbeda dengan kerangka agen otonom lain yang mengandalkan program off-chain untuk pemrosesan sinyal dan logika, agen otonom yang disediakan oleh AF menggunakan aliran data on-chain untuk pembelajaran mandiri dan menjalankan strategi investasi di berbagai kolam likuiditas dan dasar keuangan dalam ekosistem AO. Agen-agen ini dapat beroperasi secara mandiri tanpa sinyal off-chain atau intervensi manusia.

Proxy otonomik yang khas mencakup:

• Metode Pengelolaan Aset Cost-Averaging (DCA) dalam Dolar AS
• DANA INDEKS OTONOMI SEIMBANG SENDIRI
• Dengan dana Hedging independen yang memiliki strategi risiko yang disesuaikan
• Agensi Pengumpul Pendapatan
• agen prediksi on-chain
• Agen Perdagangan Tingkat Tinggi

Sebagai agen dasar, DCA agent sering dipanggil saat menjalankan logika agen yang lebih kompleks, sehingga sebagai modul agen yang sering digunakan dan dapat digabungkan, memiliki banyak parameter yang dapat disesuaikan untuk pengguna sesuai dengan kebutuhan mereka, seperti perdagangan yang dipicu dalam rentang harga tertentu, penyesuaian interval waktu perdagangan yang tetap, perdagangan berbobot berbasis harga aset (seperti membeli lebih banyak ketika harganya lebih rendah), serta sinyal take profit dan reinvestasi keuntungan yang didorong oleh data.

Aplikasi agen DCA dibangun sekitar dua proses AO kunci:

• Proses agen yang dipicu oleh Cron (sistem manajemen tugas berbasis waktu yang biasa digunakan untuk menjalankan tugas secara terjadwal): Bertanggung jawab utama untuk melakukan transaksi DCA yang diminta oleh pengguna dan secara otomatis berjadwal, mengelola dana yang dikelola, dan memperbarui proses AO di backend secara tepat waktu.
• Proses AO di backend: mengelola aplikasi agen terkait dengan nama pengguna dan melacak catatan setiap transaksi historis agen

Gambar di bawah ini menjelaskan desain dan komponen interaksi agen DCA.

Bagi pengguna front-end, antarmuka DCA Proxy dibangun di atas DEXI, dan pengguna dapat mengatur DCA Proxy dengan menghubungkan dompet AO Connect di situs web DEXI. DEXI mengakses informasi tentang kolam AMM yang tersedia dan memperoleh harga terbaru, sedangkan DCA Proxy bertanggung jawab untuk mengeksekusi logika perdagangan konkret, dan proses belakang AO mengambil semua proxy terkait dengan pengguna.

Konten Keuangan adalah kerangka kerja untuk mengatribusikan dan memonetisasi data yang disimpan di jaringan permanen Arweave sebagai aset yang dapat dikombinasikan ke dalam alur kerja AO. AF sedang membangun aplikasi yang memungkinkan kontributor data atau dana konten untuk memberikan data seperti intel pasar historis dan real-time ke permaweb sebagai sinyal on-chain untuk agen otonom dan pembelajaran mesin. Misalnya, agen otonom akan membuat pasar baru berdasarkan suasana hati media sosial dan data historis. Beberapa contoh:

• Monetisasi sinyal data
• Agen Keuangan Berbasis Konten
• Agen Rekomendasi Data Berlangganan
• Orang yang berpengaruh memberikan kontribusi data strategi keuangan mandiri
• DAO yang terkait dengan kontribusi data dan dana konten mengumpulkan berbagai sumber data untuk memberikan sinyal on-chain dinamis

Saat ini, AF telah meluncurkan dua produk utama, yaitu AO Link dan Data OS.

AO Link adalah penjelajah blok AO Network yang menyediakan fungsi yang serupa dengan penjelajah blok dalam sistem Blokchain tradisional. Ini mencakup fungsi perhitungan pesan, visualisasi grafis tautan pesan (mudah dipahami), aliran pesan real-time (informasi terbaru), dan daftar tautan pesan (untuk navigasi yang mudah). Pengguna juga dapat melihat saldo Token mereka dan kotak masuk pesan. Alat ini menyediakan cara yang profesional dan efisien untuk berinteraksi dan menganalisis struktur dan aktivitas AO Network.

Data OS adalah protokol ContentFI yang dikembangkan di AO Network, menggunakan agen AI mandiri untuk mendapatkan dan menghasilkan derivatif konten. Dengan pendekatan inovatif ini, DataOS tidak hanya meningkatkan korelasi dan aksesibilitas konten, tetapi juga membangun mekanisme insentif untuk pencipta konten. Saat ini, kita dapat melihat berbagai data di jaringan AO, mengamati kegiatan jaringan, dan sementara itu data yang terkait dengan konten belum ditampilkan.

Dexi

Dexi adalah antarmuka interaktif yang sangat penting bagi pengguna reguler untuk menggunakan agen dalam AO, dan juga merupakan aplikasi yang diterapkan oleh agen di jaringan AO, yang dapat secara mandiri mengidentifikasi, mengumpulkan, dan merangkum berbagai data keuangan dari berbagai peristiwa di jaringan AO (sejenis Dexscrenner di AO). Data-data ini meliputi harga aset, pertukaran Token, LikuiditasFluktuasi, serta fitur aset Token (seperti informasi detail Smart Contract). Dexi terutama melayani dua jenis pengguna: pengguna akhir yang mengakses platform melalui terminal web, dan aplikasi AO yang berinteraksi dengan Dexi melalui pengiriman pesan untuk memanfaatkan data yang dikumpulkan (dapat dimengerti sebagai Bot/Agen). Sebagai infrastruktur inti, layanan utama yang ditawarkan oleh Dexi adalah layanan berlangganan data, di mana proses di jaringan AO dapat membayar berlangganan aliran data Dexi dan segera menerima peringatan tentang penyesuaian harga dan lainnya.

Outcome

Outcome adalah prediction market yang dibangun oleh tim @puente_ai, didukung oleh @fwdresearch, @aoTheVentures, dan @aoComputerClub. Outcome menyediakan platform bagi pengguna untuk bertaruh pada berbagai acara di pasar, dengan topik prediksi pasar saat ini meliputi teknologi, meme, bisnis, game, DeFi, dan AO. Proyek ini mengklaim bahwa di masa depan, pengguna dapat melakukan taruhan otomatis pada prediction market dengan membangun agen otonom berbasis model bahasa besar yang bergantung pada data realitas.

AgentFi pada AO memberikan sudut pandang baru bagi kita, mengeksplorasi implementasi model AI secara langsung di Blok-on-chain dan menggunakan berbagai agen AI untuk melakukan perdagangan otomatis. Batasan dari rantai blok monolitik tradisional dipecahkan dengan desain AO+AR yang inovatif secara fundamental, kami berharap melihat lebih banyak aplikasi AO yang panjang dan kasus penggunaan strategi keuangan yang melibatkan agen AI.

Referensi

_source=Blog&utm_medium=X&utm_campaign=AI+on+AO&utm_id=Community+Labs