Haseeb Qureshi mengatakan bahwa Crypto Dibangun untuk AI, Bukan Manusia

Haseeb Qureshi, mitra pengelola di Dragonfly, berpendapat bahwa gesekan yang terus-menerus dalam dunia kripto bukanlah hasil dari rekayasa yang buruk, melainkan ketidakcocokan yang lebih dalam antara arsitektur blockchain dan perilaku manusia. Dalam sebuah posting terperinci di X, dia menyarankan bahwa banyak titik kegagalan yang dianggap dalam kripto berasal dari fakta sederhana bahwa manusia tidak pernah menjadi pengguna utama yang ideal dari sistem ini.

Menurut Qureshi, visi awal tentang kripto membayangkan dunia di mana kontrak pintar akan menggantikan perjanjian hukum dan pengadilan, dengan hak properti ditegakkan langsung di blockchain. Namun transformasi tersebut belum terjadi. Bahkan perusahaan investasi yang berbasis kripto pun masih bergantung pada kerangka hukum tradisional saat menutup kesepakatan. Contohnya, Dragonfly menandatangani kontrak hukum konvensional bersamaan dengan perjanjian vesting di blockchain, mencerminkan ketergantungan yang terus berlanjut pada sistem hukum yang sudah mapan.

Ketidaksesuaian Struktural Antara Manusia dan Kode

Qureshi percaya bahwa masalah ini bersifat sosial, bukan teknis. Sistem blockchain berfungsi secara deterministik, menegakkan aturan persis seperti tertulis. Namun, manusia tidak konsisten, emosional, dan cenderung melakukan kesalahan. Sistem perbankan tradisional berkembang selama berabad-abad untuk mengakomodasi kesalahan manusia, penipuan, dan penyalahgunaan. Sebaliknya, kripto dirancang dengan arsitektur yang kaku dan penegakan otomatis.

Fitur seperti alamat kriptografi yang panjang, penandatanganan transaksi secara buta, transfer yang tidak dapat diubah, dan eksekusi kontrak otomatis menuntut kewaspadaan terus-menerus. Pengguna diharapkan memverifikasi domain, mengaudit logika kontrak, dan menghindari alamat palsu setiap kali mereka berinteraksi dengan sistem. Pada kenyataannya, perilaku manusia tidak sesuai dengan harapan tersebut. Kesalahan terjadi, dan dalam dunia kripto, kesalahan sering kali tidak dapat dibatalkan.

Qureshi berpendapat bahwa ketidaksesuaian ini menjelaskan mengapa kripto masih terasa menakutkan bagi banyak pengguna di tahun 2026. Apa yang tampaknya sebagai desain yang rusak mungkin justru menjadi bukti bahwa sistem ini tidak pernah dioptimalkan untuk intuisi manusia sejak awal.

Agen AI sebagai Pengguna Alami Kripto

Qureshi menyarankan bahwa agen kecerdasan buatan mungkin lebih cocok dengan kerangka deterministik kripto. Berbeda dengan manusia, sistem AI tidak mengalami kelelahan atau melewatkan langkah verifikasi. Mereka dapat menganalisis logika kontrak pintar, mensimulasikan kasus ekstrem, dan mengeksekusi transaksi tanpa ragu. Dalam pengertian ini, struktur kaku berbasis aturan kripto mungkin sangat selaras dengan logika mesin.

Dia membayangkan masa depan yang dibangun di sekitar “dompet mengemudi sendiri,” di mana agen AI mengelola aktivitas keuangan atas nama pengguna. Dalam model seperti ini, sistem otonom dapat bertransaksi langsung satu sama lain di jaringan blockchain yang selalu aktif dan tanpa izin. Alih-alih berjuang dengan kompleksitas, agen AI akan memperlakukan aturan eksekusi ketat kripto sebagai spesifikasi yang jelas dan terdefinisi dengan baik.

AiFi dan Tahap Adopsi Berikutnya

Gagasan bahwa kripto lebih cocok untuk mesin daripada manusia semakin mendapatkan perhatian di kalangan pelaku industri. Ryan Adams, pendiri Bankless, baru-baru ini berpendapat bahwa apa yang sering disebut sebagai pengalaman pengguna yang buruk bagi manusia sebenarnya bisa menjadi UX yang optimal untuk agen AI. Dia memprediksi bahwa miliaran — dan akhirnya triliunan — dompet yang didorong oleh AI dapat muncul, mendorong pasar kripto melampaui nilai $10 triliun. Narasi ini, yang kadang disebut sebagai “AiFi,” menarik perbandingan dengan masa-masa awal keuangan terdesentralisasi sebelum ekspansi pesatnya.

Demikian pula, Changpeng Zhao menyatakan bahwa kripto kemungkinan akan menjadi lapisan mata uang asli untuk agen AI, memperkuat gagasan bahwa ekonomi mesin-ke-mesin mungkin bergantung pada infrastruktur blockchain.

Batasan Struktural Tetap Ada

Meskipun teori yang berorientasi pada mesin ini kuat, batasan signifikan tetap ada. Tanggung jawab atas tindakan keuangan yang didorong AI tetap pada manusia atau lembaga, menjaga relevansi sistem hukum tradisional. Kontrak pintar yang deterministik mungkin mengurangi ambiguitas, tetapi mereka tidak menghilangkan eksploitasi, kegagalan tata kelola, atau risiko sistemik.

Selain itu, jika AI menjadi lapisan antarmuka utama, kripto bisa semakin berfungsi sebagai infrastruktur backend daripada sebagai sistem keuangan paralel yang terlihat oleh pengguna sehari-hari. Dalam skenario tersebut, teknologi blockchain mungkin menjadi fondasi — tetapi interaksi langsung dengan manusia akan berkurang.

Apakah kripto akan berkembang menjadi sistem operasi untuk agen otonom atau tetap menjadi lapisan keuangan niche akan bergantung pada bagaimana integrasi AI berkembang. Untuk saat ini, argumen Qureshi mengubah paradigma: mungkin gesekan dalam kripto bukanlah cacat, melainkan sinyal bahwa pengguna sejati dari sistem ini belum sepenuhnya hadir.