Mengharapkan AGI dalam Beberapa Tahun, Kata CEO Anthropic—Dan Kehilangan Pekerjaan Juga

Singkatnya

• CEO Anthropic Dario Amodei mengatakan AI bisa mengungguli manusia dalam sebagian besar tugas dalam satu hingga lima tahun
• Baik Amodei maupun CEO Google DeepMind Demis Hassabis memperingatkan bahwa pekerjaan kerah putih tingkat pemula menghadapi gangguan awal
• Para eksekutif mengatakan bahwa pemerintah meremehkan kecepatan dan skala risiko ekonomi dan geopolitik

Garis waktu untuk kecerdasan umum buatan (AGI) semakin dekat, dan menurut CEO Anthropic Dario Amodei, jendela bagi pembuat kebijakan untuk bersiap menutup lebih cepat dari yang disadari banyak orang. Berbicara di sebuah panel di Forum Ekonomi Dunia di Davos bersama CEO Google DeepMind Demis Hassabis, Amodei memperingatkan bahwa evolusi cepat AI siap melampaui ketahanan pasar tenaga kerja dan institusi sosial. Amodei menegaskan kembali prediksinya yang agresif bahwa AI setara manusia kemungkinan hanya beberapa tahun lagi, bukan dekade. “Saya tidak berpikir itu akan terlalu jauh dari kenyataan,” kata Amodei, yang berdiri di samping prediksinya bahwa kemampuan supermanusia bisa tiba pada 2026 atau 2027. “Sangat sulit bagi saya untuk melihat bagaimana hal itu bisa memakan waktu lebih lama dari itu.”

 Mesin di balik percepatan ini adalah loop umpan balik yang berkembang di mana model AI mulai mengotomatisasi penciptaannya sendiri. Amodei mencatat bahwa di Anthropic, peran tradisional insinyur perangkat lunak sudah mulai didefinisikan ulang oleh AI. “Saya memiliki insinyur di Anthropic yang mengatakan, ‘Saya tidak lagi menulis kode. Saya membiarkan model menulis kode, saya mengeditnya,’” katanya. “Kita mungkin hanya enam sampai dua belas bulan dari saat model melakukan sebagian besar, mungkin semua, dari apa yang dilakukan [insinyur perangkat lunak] dari awal sampai akhir.” Sementara Amodei melihat kemajuan yang cepat terkumpul—terbatas hanya oleh pasokan chip dan siklus pelatihan—Hassabis menawarkan pandangan yang lebih berhati-hati.

“Saya pikir ada kemajuan yang luar biasa, tetapi beberapa bidang pekerjaan rekayasa, pengkodean, atau matematika lebih mudah dilihat bagaimana mereka akan diotomatisasi, sebagian karena mereka dapat diverifikasi—apa outputnya,” katanya. “Beberapa bidang ilmu alam jauh lebih sulit. Anda mungkin tidak akan tahu apakah senyawa kimia yang Anda buat, atau prediksi tentang fisika, benar. Anda mungkin harus mengujinya secara eksperimental, dan itu akan memakan waktu lebih lama.” Hassabis mengatakan sistem AI saat ini masih kurang kemampuan untuk menghasilkan pertanyaan, teori, atau hipotesis asli, meskipun mereka semakin baik dalam memecahkan masalah yang terdefinisi dengan baik. “Membuat pertanyaan pertama kali, atau membuat teori atau hipotesis, itu jauh lebih sulit,” kata Hassabis. “Itu adalah tingkat tertinggi dari kreativitas ilmiah, dan tidak jelas kita akan memiliki sistem tersebut.” Kepala DeepMind mempertahankan peluang “50%” untuk mencapai AGI pada tahun 2030, dengan menyebutkan adanya kesenjangan antara perhitungan kecepatan tinggi dan inovasi sejati. Meskipun garis waktu mereka berbeda, kedua pemimpin mencapai konsensus suram tentang dampak ekonomi, menyetujui bahwa pekerjaan kerah putih berada di garis depan. Amodei sebelumnya memperkirakan bahwa hingga setengah dari peran profesional tingkat pemula bisa hilang dalam lima tahun, sebuah pendapat yang dia tegaskan kembali di Davos. Ujian kesiapan institusional Kekhawatiran utama kedua eksekutif bukan hanya tentang teknologi itu sendiri, tetapi kemampuan pemerintah dunia untuk mengikuti. Hassabis memperingatkan bahwa bahkan ekonom yang paling pesimis pun mungkin meremehkan kecepatan transisi, dengan mencatat bahwa “lima sampai sepuluh tahun lagi, itu bukan waktu yang banyak.” Bagi Amodei, situasinya telah meningkat dari tantangan teknis menjadi “krisis” eksistensial dalam tata kelola.

“Ini terjadi begitu cepat dan merupakan krisis, kita harus mengabdikan hampir seluruh usaha kita untuk memikirkan bagaimana melewati ini,” katanya. Meskipun dia tetap optimis bahwa risiko—mulai dari gesekan geopolitik hingga penyalahgunaan individu—dapat dikelola, dia memperingatkan bahwa jendela untuk kesalahan sangat sempit. “Ini adalah risiko yang jika kita bekerja sama, kita bisa mengatasinya,” kata Amodei. “Tapi jika kita berjalan begitu cepat sehingga tidak ada pengaman, maka saya pikir ada risiko sesuatu yang salah.” Beberapa analis tenaga kerja berpendapat bahwa gangguan mungkin muncul lebih sebagai restrukturisasi pekerjaan profesional itu sendiri daripada penggantian langsung pekerjaan. Bob Hutchins, CEO Human Voice Media, mengatakan inti masalahnya bukan apakah AI menggantikan pekerja, tetapi bagaimana AI mengubah sifat pekerjaan mereka. “Kita harus berhenti bertanya apakah AI akan menggantikan pekerjaan kita dan mulai bertanya bagaimana AI merusaknya?” kata Hutchins. “Tidak ada ancaman langsung bahwa mesin akan sepenuhnya menggantikan orang yang melakukan pekerjaan penulis atau pengkode. Ancaman sebenarnya adalah bahwa pekerjaan tersebut dipecah menjadi tugas-tugas kecil dan dikelola oleh algoritma.” Menurut Hutchins, pergeseran ini mengubah peran manusia dari ‘Pembuat’ menjadi ‘Pemeriksa.” “Itu menghilangkan kemampuan profesional untuk membuat keputusan sendiri dan memecah pekerjaan profesional yang bermakna menjadi pekerjaan tidak terampil, bergaji rendah dengan fokus menyelesaikan tugas-tugas individual,” katanya. “Tenaga kerja tidak hilang, tetapi menjadi kurang terlihat, kurang aman, dan jauh lebih sulit untuk bergabung dalam serikat pekerja,” tambahnya.