Ketika AI membuat penciptaan konten menjadi murah, apa yang bisa bertahan dalam jangka panjang? CEO Figma mengatakan demikian

Seiring dengan penetrasi cepat AI generatif ke bidang desain dan pengembangan perangkat lunak, “kreativitas” telah kehilangan batasan, dan pencipta konten pun terjebak dalam kecemasan. Dylan Field, salah satu pendiri dan CEO Figma, bersama Lulu Cheng Meservey, Kepala Komunikasi Activision Blizzard, mengemukakan pandangan yang saling menanggapi: “Nilai yang benar-benar dapat bertahan lama di era AI akan bergantung pada penilaian, selera, dan investasi jangka panjang manusia.”

(Asisten suara AI tidak akan berhasil? Prediksi tujuh tren pasar AI konsumen dari pengusaha serial)

Dylan Field: Keterlibatan manusia yang “mendalam” menentukan “umur” produk

Semakin meluas konten AI, semakin singkat umur produk

Dalam catatan Dylan Field di Medium, semakin tinggi kemungkinan sebuah konten atau produk sepenuhnya dihasilkan oleh AI di masa depan, maka “umur nyata” produk tersebut akan semakin pendek:

Jika Anda ingin perangkat lunak, novel, atau film Anda memiliki siklus hidup yang panjang, Anda akan menyuntikkan ide-ide kuat ke dalam karya tersebut, memperhatikan detail terkecil, dan berkomitmen serta berpikir matang.

Dia menambahkan, “Jika tidak melakukan hal ini, karya tersebut tidak cukup luar biasa untuk bertahan. Tidak akan dicintai, dan tidak akan memiliki pengaruh apa pun.”

AI adalah alat, bukan mesin pencipta hasil

Field menekankan posisi AI sebagai “alat”. Untuk produk yang bersifat jangka pendek, konsep sederhana, dan dapat dengan cepat digantikan, AI dapat memimpin proses produksi; tetapi ketika tujuan produk adalah keberlanjutan jangka panjang, AI hanya bisa menjadi alat bantu.

Dia memberi contoh fitur Figma, Figma Weave, dan menunjukkan bahwa AI lebih mirip cetakan bahan pembentuk daripada mesin pembuatan produk jadi secara langsung:

Dalam mode ini, bagaimana membangun alur kerja (Workflow), penilaian desain, dan revisi berulang justru menjadi keterampilan baru yang patut dipelajari.

Ketika AI masuk ke dalam desain perangkat lunak: “Stabilitas” lebih penting daripada “perubahan”

Dalam membahas produk perangkat lunak, Field menyinggung resistensi pengguna terhadap perubahan. Dia menunjukkan bahwa penyesuaian konten secara sering adalah hal yang wajar, tetapi jika terus-menerus merombak pengalaman pengguna inti (UX), justru akan menimbulkan ketidaksenangan.

Dia menggunakan analogi ruang tinggal: “Orang bisa sering mengganti foto atau dekorasi di kulkas, tetapi struktur rumah tidak akan diubah sembarangan.”

Pemisahan ini mengingatkan desainer bahwa saat mengadopsi konten yang dihasilkan AI, mereka harus mampu membedakan mana yang termasuk “bagian lokal” yang dapat diganti dengan cepat, dan mana yang merupakan “kerangka inti” yang harus stabil dalam jangka panjang.

Apakah perangkat lunak akan menuju personalisasi? Field menyimpan reservasi

Mengenai apakah AI akan membuat perangkat lunak menjadi “sepenuhnya personal”, Field bersikap ragu. Dia berpendapat bahwa meskipun individu dapat membuat alat untuk dirinya sendiri, produk tingkat merek yang terlalu dikustomisasi justru akan melemahkan efek keterikatan melalui pembelajaran komunitas dan berbagi budaya.

Dia memberi contoh Snapchat, dan menunjukkan bahwa cara operasinya yang tampaknya tidak intuitif secara tak terduga mendorong terciptanya budaya penggunaan “belajar dari orang lain”, sehingga produk membentuk komunitas yang memiliki rasa identitas, bukan sekadar mengejar biaya pembelajaran terendah.

Lulu Cheng Meservey: AI membuat “keaslian dan investasi jangka panjang” menjadi keunggulan

Pernyataan Field dan artikel terbaru Lulu Cheng Meservey memiliki irama yang serupa. Dia berpendapat bahwa lingkungan konten saat ini dipenuhi dengan kemasan palsu, angka pengikut, dan pengaruh, sehingga “keaslian” menjadi sumber daya yang langka:

Seiring garis antara nyata dan palsu di antara manusia semakin kabur, konten yang dapat dikenali sebagai nyata akan menjadi modal narasi yang paling meyakinkan.

Dia menekankan bahwa era di mana perusahaan dan merek menggunakan video berbiaya tinggi untuk menyampaikan narasi dan nilai sedang menurun karena munculnya AI. Untuk mendapatkan keunggulan “perhatian” di masa depan, keberhasilannya akan bergantung pada hasil nyata dari investasi jangka panjang mereka:

Mulai saat ini, penting untuk memasukkan selera ke dalam produk, menampilkan konten yang otentik, mendekati dunia nyata, dan membangun hubungan tulus dengan pengguna.

Meservey secara tegas menyatakan bahwa narasi yang benar-benar dapat membangun kepercayaan biasanya membutuhkan tindakan berkelanjutan selama 6 bulan hingga lebih dari 18 bulan, dan tidak selalu langsung menghasilkan lalu lintas terbesar.

(3 Keterampilan Terpenting di 2026, Bagaimana Pencari Kerja Web3 Bisa Menonjol di Era AI?)

Tujuan akhir teknologi adalah kemanusiaan: Kreativitas di era AI kembali ke investasi manusia

Menggabungkan pandangan Dylan Field dan Lulu Cheng Meservey, keduanya menunjukkan bahwa AI sedang mengubah cara produksi, tetapi tidak menghilangkan tanggung jawab manusia dalam berkarya. Ketika generasi menjadi lebih mudah, hal yang benar-benar penting justru adalah bagaimana menyuntikkan ide, selera, dan nilai yang ingin disampaikan oleh pencipta.

Di era pertumbuhan cepat perangkat lunak, konten, dan merek, hanya dengan cara ini mereka dapat bertahan lama.

Artikel ini tentang bagaimana AI membuat penciptaan konten menjadi murah, dan apa yang bisa bertahan lama? CEO Figma mengatakan demikian pertama kali muncul di Chain News ABMedia.