Percakapan Gonka AI: Lima raksasa menguasai 80% kekuatan komputasi, bagaimana AI bisa menjadi milik setiap orang?

Wawancara: The Round Trip

Diterjemahkan & disusun: Yuliya, PANews

Seiring gelombang AI menyapu dunia dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya, sebuah “perlombaan senjata” dalam hal kekuatan komputasi pun telah dimulai. Ketika nilai pasar Nvidia menembus triliunan dolar, dan raksasa seperti AWS, Google Cloud hampir mendominasi cloud computing, sebuah tantangan mendalam dihadapkan kepada semua inovator AI: apakah konsentrasi kekuatan komputasi yang tinggi akan membunuh inovasi terbuka dan mengunci masa depan AI dalam “taman tembok” beberapa perusahaan saja?

Dengan rekam jejak sukses menjual perusahaan seharga 60 juta dolar kepada Snapchat dan mendirikan Product Science yang menyediakan layanan optimisasi kode AI untuk perusahaan top, saudara Gonka AI, David dan Daniel Laborman, membawa pengalaman berkelanjutan dari komputasi paralel hingga bidang AR, menawarkan sudut pandang unik untuk memecahkan kebuntuan ini: membangun jaringan komputasi AI terdesentralisasi yang sepenuhnya didorong oleh komunitas.

Dalam seri terbaru Founder’s Talk yang diproduksi bersama PANews dan Web3.com Ventures, David dan Daniel menjelaskan secara rinci mengapa mereka mengambil inspirasi dari sejarah infrastruktur Bitcoin, berusaha mereplikasi “revolusi ASIC” di bidang AI melalui kerangka insentif keuangan terbuka, untuk secara radikal memecah belenggu biaya kekuatan komputasi. Mereka berbagi bagaimana Gonka AI berhasil menarik investasi sebesar 50 juta dolar dari raksasa industri seperti Bitfury, dan memberikan pandangan unik terhadap “gelembung AI” saat ini.

Dari game, AR hingga AI terdesentralisasi

PANews: Selamat datang David dan Daniel! Senang sekali kalian bisa hadir. Saya tahu kalian memiliki latar belakang teknologi yang sangat kuat dan telah berkecimpung di bidang ini selama bertahun-tahun. Bisa ceritakan sedikit tentang latar belakang kalian kepada pendengar kami?

Gonka AI: Halo semuanya. Pertama-tama, kami adalah saudara kandung. Kehidupan dan karier kami selalu erat kaitannya. Kisah kami bermula sejak 2003, saat kami mulai tertarik pada komputasi paralel dan jaringan terdesentralisasi.

Kemudian, kami masuk ke dunia game online, yang secara esensial juga merupakan bentuk komputasi paralel skala besar—ribuan pemain berinteraksi secara real-time melalui internet. Untuk meningkatkan efisiensi pembuatan animasi game dan menurunkan biaya, kami kemudian terjun ke bidang Computer Vision.

Dan Computer Vision membawa kami ke arah baru: mulai mengembangkan avatar AR untuk Snapchat. Pengalaman ini sangat sukses, hingga akhirnya Snapchat membeli perusahaan kami seharga 60 juta dolar, menandai transformasi penting dalam karier kami.

Dalam perjalanan melalui berbagai proyek dan perusahaan, kami selalu memiliki satu keinginan: ingin menciptakan sesuatu yang benar-benar berdampak besar secara sosial, terutama dalam cara manusia berinteraksi. Ketika AI masuk ke kehidupan kita dalam bentuk baru—model bahasa besar (LLM)—semuanya berubah. AI tidak lagi sekadar machine learning seperti yang kita kenal dulu, melainkan alat yang mampu berinteraksi secara nyata dan membantu menyelesaikan masalah kita. Kami melihat bahwa generasi AI berbasis arsitektur Transformer bukan hanya model bahasa. Baik itu generasi baru dalam pembuatan gambar, video, maupun terobosan di bidang biologi, kimia, fisika, bahkan dalam desain dan operasional reaktor nuklir yang lebih efisien—gelombang AI ini hampir mempengaruhi segalanya.

Selanjutnya, kita juga akan menyaksikan perkembangan pesat robot software dan mobil otonom, dan perubahan ini sedang berlangsung sangat cepat, bahkan saat ini.

Namun, muncul kekhawatiran—bukan seperti film sci-fi “Terminator”, melainkan kekhawatiran terhadap tatanan dunia nyata. Saat ini, sekitar 65% kekuatan cloud computing dunia dikuasai oleh tiga perusahaan AS (AWS, Google Cloud, dll), dan jika ditambah Alibaba dan Tencent dari China, lima raksasa ini mengendalikan hingga 80% kekuatan cloud global. Inti dari AI adalah kekuatan komputasi, dan saat ini AI hampir identik dengan cloud computing. Perusahaan-perusahaan ini bersaing sengit untuk menguasai 100% kekuatan AI. Jika tren ini berlanjut, kita akan memasuki dunia yang sangat aneh:

Hanya segelintir perusahaan yang benar-benar memiliki dan mengendalikan seluruh AI, dan AI ini akan:

• Menggantikan banyak pekerjaan
• Membentuk ulang struktur ekonomi secara keseluruhan
• Mengubah cara masyarakat beroperasi

Oleh karena itu, kami percaya bahwa AI terdesentralisasi adalah masalah yang sangat penting dan tidak bisa diabaikan.

Inilah sebabnya mengapa kami akhirnya memilih Gonka AI.

PANews: Memang, kalian bukan pendatang baru di bidang AI. Sebelum mendirikan Gonka AI, kalian juga mendirikan Product Science, sebuah perusahaan yang didukung oleh investor terkenal seperti Coatue, K5, dan Slow Ventures. Bisa ceritakan pengalaman ini dan bagaimana hal itu akhirnya membawa kalian ke Gonka?

Gonka AI: Tentu. Sebelumnya, kami fokus pada Computer Vision, yang esensinya adalah AI dan machine learning. Implementasi praktis AI pertama kali banyak terjadi di bidang pembuatan gambar dan animasi, sehingga kami membangun reputasi di industri machine learning.

Setelah meninggalkan Snap, kami mendirikan Product Science. Perusahaan ini menggunakan AI untuk menyediakan layanan optimisasi kode bagi perusahaan-perusahaan top dunia seperti Walmart, JPMorgan Chase, Airbnb. Sekarang, kita semua tahu bahwa AI bisa membantu menulis kode, tetapi yang juga sangat penting adalah memastikan kode tersebut berjalan efisien. Sebelum kami berfokus penuh pada Gonka dan infrastruktur AI terdesentralisasi, peningkatan performa kode adalah bisnis inti kami.

Konsep “Bitcoin” Gonka AI

PANews: Anda menyebutkan masalah konsentrasi kekuatan komputasi, ini memang mengkhawatirkan. Baru-baru ini, gangguan besar Cloudflare menyebabkan setengah dunia kripto lumpuh, dan AWS juga sering mengalami gangguan, yang selalu berdampak besar pada berbagai aplikasi. Bagaimana Gonka AI akan mengatasi masalah ini? Tampaknya ini bukan cloud terdesentralisasi umum, melainkan lebih fokus pada AI.

Gonka AI: Ya, menghadapi konsentrasi kekuatan komputasi saat ini, satu-satunya jalan keluar yang kami lihat adalah desentralisasi.

Di tingkat model, kami melihat bahwa lab independen seperti DeepSeek sudah membuktikan mereka mampu melatih model berkualitas tinggi yang sebanding dengan raksasa teknologi, tetapi kekurangan utama adalah kekuatan komputasi. Saat ini, banyak lab terdepan bergantung pada infrastruktur yang dibangun oleh perusahaan cloud besar, dan di ranah desentralisasi, solusi skala besar belum muncul. Bahkan jaringan kekuatan AI terdesentralisasi terbesar saat ini, Bittensor, hanya memiliki sekitar 5000 GPU setara data center, sementara OpenAI, xAI, dan lainnya membangun kluster raksasa dengan jutaan GPU kelas atas. Perbedaan skala sangat besar.

Kami menyadari bahwa, agar AI benar-benar milik rakyat dan menghindari titik kegagalan tunggal, satu-satunya cara adalah membangun jaringan kekuatan komputasi terdesentralisasi yang sepadan skala-nya. Di sinilah kami mendapatkan inspirasi besar dari Bitcoin. Kami tidak hanya melihatnya sebagai “emas digital”, tetapi sebagai salah satu kerangka pembangunan infrastruktur skala besar yang paling hebat.

Selama 15 tahun terakhir, komunitas Bitcoin secara desentralisasi membangun infrastruktur yang luar biasa. Saat ini, jaringan Bitcoin memiliki sekitar 26 GW kapasitas data center, bahkan melebihi total Google, Amazon, Microsoft, OpenAI, dan xAI. Ini adalah proyek besar yang dibangun oleh ratusan ribu partisipan global, untuk melepaskan diri dari sistem terpusat.

Yang juga mengagumkan adalah kecepatan inovasi perangkat kerasnya. Dalam 15 tahun, konsumsi energi untuk menambang 1 TH/s kekuatan Bitcoin turun dari 5 juta joule menjadi hanya 15 joule—peningkatan efisiensi sebesar 300.000 kali! Kami yakin, jika bisa membawa perubahan yang sama untuk kekuatan AI, maka “kekayaan kekuatan” yang sesungguhnya akan menjadi kenyataan, dan AI akan bisa digunakan oleh setiap orang di bumi.

Host: Saya perhatikan, raksasa infrastruktur Bitcoin awal, Bitfury, baru saja mengumumkan investasi 50 juta dolar ke kalian. Apakah ini berarti pasar melihat pola yang serupa? Bitcoin membuat energi menjadi “dapat dipertukarkan”, karena energi di Siberia maupun Silicon Valley bisa diubah menjadi nilai kekuatan komputasi yang homogen. Apakah kalian juga sedang membuat kekuatan komputasi menjadi “dapat dipertukarkan”? Mengingat AI sangat sensitif terhadap latensi, ini akan menjadi tantangan?

Gonka AI: Kami percaya bahwa kekuatan komputasi akan mengalami cerita yang sama. Saat ini, chip Nvidia sangat mahal, dan sebagian besar biaya pembangunan data center OpenAI dan lainnya dibayarkan ke Nvidia. Tapi jika kita bisa menyalin inovasi ASIC (sirkuit terpadu khusus) ke bidang AI, dunia akan berbeda sama sekali.

Ketika biaya perangkat keras untuk satu unit kekuatan menurun secara drastis, biaya energi akan kembali menjadi variabel utama. Perusahaan tambang awal seperti Bitfury dan produsen hardware saat ini berinvestasi di ekosistem ini, dan itu adalah sinyal kuat: mereka mengidentifikasi pola yang sama seperti saat Bitcoin berkembang awal.

Ingat tahun 2012, GPU adalah perangkat utama untuk menambang, tetapi dalam beberapa tahun ASIC dengan efisiensi puluhan kali lipat dari chip umum menjadi satu-satunya jalur penambangan yang layak. Perusahaan yang membuat ASIC bukanlah perusahaan teknologi besar, melainkan startup kecil yang tidak terkenal. Ini semua berkat kerangka insentif keuangan Bitcoin:

• Persaingan terbuka: Siapa pun yang mampu menyediakan kekuatan komputasi paling banyak akan mendapatkan bagian terbesar dari token reward.
• Siklus positif: Harga token naik, reward menjadi lebih menarik, dan semakin banyak orang bergabung dalam perlombaan meningkatkan total kekuatan jaringan.
• Pengurangan hambatan inovasi: Perusahaan kecil di Korea atau San Francisco yang mampu merancang chip lebih efisien, tanpa perlu tim penjualan besar, tanpa bergantung pada raksasa, bahkan tanpa investor tradisional, cukup menghubungkan chip ke jaringan dan langsung mulai menghasilkan keuntungan.

Kerangka ini secara besar-besaran menurunkan hambatan dan kompleksitas dalam bisnis “produksi kekuatan”. Kami yakin, pola yang sama akan terulang di bidang chip AI. Ketika protokol terbentuk, orang bisa mendapatkan uang dengan menghubungkan perangkat komputasi mereka—baik komputer pribadi, GPU Nvidia yang dibeli, maupun kekuatan dari data center yang disewa—dan berkontribusi ke jaringan untuk mendapatkan imbalan. Kami prediksi, dalam satu sampai dua tahun ke depan, inovasi yang didorong oleh kerangka keuangan ini akan membawa pertumbuhan kekuatan AI ratusan bahkan ribuan kali lipat, secara radikal memecah bottleneck kekuatan komputasi yang kita hadapi saat ini.

Bagaimana jaringan terdesentralisasi mengubah pasar kekuatan komputasi?

PANews: Model ini sangat menarik, mengingatkan pada cerita awal para penambang kripto yang memanfaatkan GPU bekas di sekolah. Sekarang banyak perusahaan membeli GPU H100 yang mahal, tetapi sebagian besar waktu mereka tidak menggunakannya karena tidak tahu cara memanfaatkannya secara optimal. Apakah jaringan kalian juga menarik pengguna seperti ini?

Gonka AI: Kami memang menemui banyak kasus serupa dan bahkan lebih menggembirakan. Beberapa startup AI yang sangat sukses, di awal hype, membeli ratusan GPU H200 dengan dana investor, tetapi sampai sekarang hanya setengah yang benar-benar digunakan secara efektif.

Kasus lain yang lebih umum adalah perusahaan-perusahaan yang menyewa kekuatan dari data center besar untuk menjalankan model open source. Mereka kemudian menyadari bahwa melalui jaringan Gonka, mereka bisa melakukan hal yang lebih cerdas: mereka tidak lagi menjalankan model secara tidak efisien sendiri, melainkan menggunakan layanan dari Gonka melalui API; sekaligus, mereka memasang node Gonka di GPU yang mereka sewa, dan berkontribusi ke jaringan. Dengan cara ini, mereka bisa menggunakan model AI sekaligus mendapatkan token reward, dan mendapatkan efisiensi serta keuntungan yang jauh lebih tinggi.

Untuk memanfaatkan GPU secara efisien, Anda harus mampu menangani ribuan permintaan sekaligus, yang sangat sulit untuk satu proyek saja. Jadi, perusahaan harus memilih antara menanggung rendahnya utilisasi hardware sendiri (atau sewa), atau membayar biaya API yang mahal. Menghubungkan ke jaringan dan menjadi bagian dari ekosistem adalah pilihan yang lebih baik.

Banyak peserta jaringan kami bukan hanya memiliki kekuatan “idle”. Misalnya, data center seperti Gcore, Hyperfusion, mereka adalah operator bisnis yang efisien dan tidak banyak memiliki kapasitas idle. Tapi dalam beberapa bulan terakhir, mereka menyadari bahwa menghubungkan GPU mereka ke jaringan Gonka bisa menghasilkan pengembalian yang lebih tinggi daripada menyewakannya langsung ke pelanggan, karena mereka mendapatkan eksposur terhadap pertumbuhan jaringan. Akhirnya, mereka mulai secara bertahap memindahkan ratusan GPU dari bisnis sewa ke jaringan kami.

Ini adalah kunci mengapa jaringan ini bisa berkembang dari ribuan GPU menjadi jutaan GPU. Meski raksasa seperti OpenAI membeli sebagian besar GPU di pasar, masih ada jutaan GPU yang tersebar di tangan peserta independen. Mereka tidak bisa bersaing sendiri, tetapi jika bergabung, mereka bisa membentuk kekuatan yang besar.

Logika ini juga berlaku di tingkat nasional.

Setahun lalu, saat berkomunikasi dengan beberapa pemerintah, mereka beranggapan, “Kami akan bangun kluster sendiri, buat AI kedaulatan.”

Setahun kemudian, saat berbicara dengan menteri dari UEA, Kazakhstan, mereka menyadari bahwa sebagai pemain independen dengan sedikit GPU, mereka tidak bisa bersaing dengan raksasa.

Tapi jika mereka bergabung dalam jaringan desentralisasi yang besar dan terpercaya, mereka bisa menjaga kedaulatan masing-masing, karena semua orang bisa mempercayai jaringan desentralisasi tersebut.

Perdebatan gelembung AI: Gelombang zaman, atau kehancuran taruhan tertentu?

PANews: Tidak bisa disangkal, bidang AI sedang mengalami ledakan antusiasme dan pertumbuhan pesat. Tapi dengan harapan tinggi dari investor dan pengguna, akankah kita menuju “gelembung AI”? Banyak yang membandingkannya dengan gelembung internet tahun 2000.

Gonka AI: Ini pertanyaan yang sangat menarik. Mengingat gelembung internet 2000, meski sempat mengalami “pecah kecil”, 25 tahun kemudian kita lihat apa yang terjadi? Internet adalah revolusi teknologi nyata, dan perubahan model ekonomi yang dibawanya juga nyata. Perusahaan-perusahaan saat itu kini menjadi raksasa bernilai triliunan dolar, mengubah hidup kita secara fundamental.

Dibandingkan internet, revolusi yang dibawa AI akan lebih radikal dan menyeluruh. Bayangkan, dalam 30-50 tahun ke depan, setiap orang memiliki robot pribadi yang bisa menggantikan mereka di pabrik—ini bukan fiksi ilmiah, melainkan kenyataan yang akan datang. Oleh karena itu, investor bersedia menginvestasikan ratusan miliar dolar ke teknologi ini, bukan tanpa alasan.

Tentu, akan ada investasi yang gagal, seperti yang terjadi di bidang modal ventura selama 30 tahun terakhir—banyak dana yang hilang. Tapi secara keseluruhan, imbal hasil di bidang ini sangat besar, dan benar-benar mengubah dunia.

Jadi, apakah ini gelembung atau tidak, tergantung dari sudut pandang. Beberapa perusahaan akan bangkrut karena asumsi yang salah. Misalnya, Gonka mungkin salah menilai kelayakan AI terdesentralisasi; sebaliknya, semua investasi yang saat ini mengalir ke Nvidia bisa jadi adalah gelembung besar.

Pengalaman serupa pernah terjadi sebelumnya. Pada 2012, karena narasi kripto, harga saham Nvidia melonjak besar karena pasar percaya mereka akan mendominasi pasar penambangan. Tapi kemudian, revolusi ASIC terjadi, dan Nvidia hampir kehilangan pasar itu. Sekarang, AI membawa nilai yang jauh lebih besar bagi Nvidia, karena pasar menganggap ini sebagai pasar ratusan triliun dolar. Mungkin benar, tapi tidak ada yang bisa menjamin Nvidia akan tetap dominan selamanya. Jika revolusi ASIC terjadi lagi di bidang AI, apa yang akan terjadi?

Bayangkan, jika kita membangun seluruh kekuatan jaringan Bitcoin saat ini, tetapi bukan dengan ASIC, melainkan dengan chip Nvidia Blackwell terbaru, dan harus mengeluarkan 50 triliun dolar! Ini jelas tidak berkelanjutan.

Oleh karena itu, yang kita bicarakan mungkin bukan “gelembung AI”, melainkan “gelembung dari taruhan terhadap perusahaan dan jalur teknologi tertentu”. Jika pasar salah menilai Nvidia, mungkin 5-7 perusahaan bernilai triliunan dolar akan mengalami kerugian besar, tapi ini tidak berarti AI itu sendiri adalah gelembung. Teknologi AI tidak akan hilang, dan proses perubahan hidup serta bisnis tidak akan berhenti. Hanya perusahaan yang memikul nilai ini mungkin akan berubah.

PANews: Saya sangat setuju. Seperti saat ini, kita tidak lagi bilang “saya menggunakan internet”, melainkan “saya pakai aplikasi tertentu”, dan aplikasi itu secara tidak langsung menggunakan internet. Di masa depan, setiap aplikasi akan menggunakan AI dalam berbagai bentuk, menjadi sangat umum sehingga kita bahkan tidak menyadari keberadaannya.

Gonka AI: Sangat tepat. Jika Anda lihat grafik K-line Nasdaq sejak awal, Anda akan melihat bahwa krisis besar tahun 2000 hanyalah gelombang kecil dalam kurva pertumbuhan selama puluhan tahun. Saat itu, orang percaya semua barang akan dijual online dalam 5 tahun, tapi kenyataannya baru terjadi dalam 15 tahun.

Begitu juga AI. Masa di mana robot ada di mana-mana mungkin tidak akan terjadi dalam 5 tahun, tapi hampir pasti akan terjadi, dan tidak ada kekuatan yang bisa menghentikannya. Dari sudut pandang ini, pertumbuhan kebutuhan kekuatan komputasi kita akan meningkat ribuan kali lipat. Yang kita perlukan adalah model ekonomi jangka panjang seperti Bitcoin, yang dirancang untuk mendukung visi ini selama puluhan tahun ke depan.