A16z Pandangan 2026: Industri listrik, infrastruktur keuangan, dan lapisan agen AI, membentuk pilar industri di era AI

a16z Dalam gelombang terbaru “2026 Big Ideas”, tiga mitra investasi jangka panjang yang fokus pada industri AS, layanan keuangan, dan perangkat lunak perusahaan, mengajukan pengamatan kunci mereka untuk tahun 2026. Diskusi keseluruhan berfokus pada tiga arah utama: percepatan pembentukan tumpukan industri listrik, transformasi inti industri keuangan dan asuransi menggunakan sistem AI, serta munculnya lapisan agen AI dinamis dalam perangkat lunak perusahaan yang mulai menggoyahkan dominasi sistem tradisional.

Arah utama pertama: tumpukan industri listrik, mendorong revolusi industri baru

Pembentukan tumpukan industri listrik, revolusi industri memasuki bagian dalam mesin

Ryan McEntush, mitra tim investasi dinamis AS, menunjukkan bahwa perubahan kunci pada 2026 adalah “tumpukan industri listrik” mulai terbentuk, mendorong revolusi industri berikutnya.

Dia menyatakan bahwa kemajuan industri tidak lagi hanya terjadi di pabrik, tetapi menyentuh langsung ke peralatan dan mesin itu sendiri. Mobil listrik, drone, pusat data, dan manufaktur modern bergantung pada rangkaian teknologi listrik dan elektronik yang umum, termasuk baterai, komponen semikonduktor seperti elektronika daya, kemampuan komputasi, dan motor.

Dia menunjukkan bahwa AS tidak tertinggal dalam rekayasa dan teknologi kunci, tantangan sebenarnya bukan pada teknologi, tetapi bagaimana mengindustrialisasi dan mengskalakan teknologi tersebut agar kompetitif dari segi biaya. Sebaliknya, keunggulan China berasal dari rantai pasokan lengkap dan sistem pendukung yang mampu mendukung ekspansi perusahaan dengan cepat.

Ekosistem dan rantai pasokan, menentukan daya saing jangka panjang

McEntush menggunakan SpaceX sebagai contoh, menunjukkan bahwa integrasi vertikal tinggi sering kali bukan pilihan strategi, melainkan hasil dari kekurangan ekosistem pasokan. Di China, rantai pasokan lengkap telah terbentuk, tetapi di AS masih membutuhkan waktu untuk melengkapinya.

Oleh karena itu, jika ingin membangun tumpukan industri listrik, harus secara bersamaan mendorong teknologi, rantai pasokan, dan sistem, bukan memindahkan bottleneck. Dari segi sumber daya manusia, dia percaya bahwa budaya perangkat lunak dan pengalaman industri tradisional harus digabungkan, melalui kolaborasi erat antara rekayasa dan manufaktur, mempercepat kemajuan, dan memberikan rasa misi yang cukup untuk menarik talenta terbaik.

Seiring perangkat lunak dan AI terus menyelami aplikasi industri dan militer, penguasaan rantai pasokan kunci akan mempengaruhi distribusi kekuatan ekonomi dan militer global dalam beberapa dekade mendatang.

Arah utama kedua: industri keuangan dan asuransi meninggalkan inti lama, platform asli AI menjadi arus utama baru

Titik kritis transformasi sistem tiba, risiko kerangka lama justru meningkat

Angela Strange, mitra dana aplikasi AI, menunjukkan bahwa 2026 akan menjadi titik balik penting bagi industri keuangan dan asuransi. Selama ini, industri umumnya menganggap risiko mengganti sistem inti terlalu tinggi, tetapi persepsi ini mulai berubah.

Dia mengamati bahwa semakin banyak lembaga besar memilih membiarkan kontrak mereka berakhir dan beralih ke platform asli AI, karena risiko tidak melakukan upgrade sudah lebih tinggi daripada risiko transformasi itu sendiri. Dia menunjukkan bahwa inti dari infrastruktur generasi baru bukanlah “menambahkan AI ke sistem lama”, melainkan mengintegrasikan informasi yang tersebar di sistem inti yang ada, sistem eksternal, dan data tidak terstruktur, membangun kembali inti data, sehingga lembaga keuangan dapat berkembang dan benar-benar memanfaatkan manfaat AI.

Rekonstruksi proses dan peningkatan skala, jarak antara pelopor terus melebar

Strange menyatakan bahwa platform baru membawa perubahan struktural berupa paralelisasi proses, integrasi data risiko dan kepatuhan, serta pengisian kekurangan tenaga kerja melalui perangkat lunak, sehingga skala pasar menjadi lebih besar.

Dia juga menjelaskan bahwa mengapa transformasi ini dimulai saat ini, terkait dengan sistem utama lama yang mendekati batas, peluang pendapatan dari AI yang menjadi nyata, dan munculnya startup AI asli yang benar-benar memahami industri. Strange menyebutkan bahwa bank dan perusahaan asuransi yang telah menyelesaikan transformasi sistem, sebagian profitabilitas bisnisnya meningkat secara signifikan, sementara yang lebih lambat dalam transformasi, jaraknya tidak lagi dalam hitungan bulan, tetapi terus melebar dalam satuan tahun.

Arah utama ketiga: lapisan agen AI dinamis terbentuk, perangkat lunak perusahaan memasuki periode transformasi struktural

Munculnya lapisan agen dinamis, posisi inti sistem mulai goyah

Sarah Wang, mitra tim investasi pertumbuhan a16z, memusatkan perhatian pada perubahan struktural dalam perangkat lunak perusahaan. Dia menunjukkan bahwa ketika agen AI dapat langsung bergerak dari “niat pengguna” ke “eksekusi nyata”, sistem inti yang sebelumnya pasif dalam pencatatan mulai kehilangan relevansi keberadaannya.

Dia mengakui bahwa dia sebelumnya berinvestasi jangka panjang dalam sistem inti seperti ERP, karena mengutamakan daya lekat data, tetapi ini adalah pertama kalinya muncul kondisi teknologi yang benar-benar mampu menggoyahkan posisinya. Sebagai contoh, dalam manajemen layanan TI, bidang yang sebelumnya didominasi oleh perusahaan perangkat lunak seperti ServiceNow, sedang diubah secara cepat oleh agen AI generasi baru. Seorang manajer TI senior bahkan menyatakan bahwa ini adalah pertama kalinya dalam 20 tahun kariernya bahwa dia percaya dukungan TI akan mengalami perubahan mendasar dalam 5 tahun ke depan.

Dekat dengan pengguna dan iterasi cepat, menjadi kunci keberhasilan

Wang menunjukkan bahwa keunggulan agen AI yang mampu melakukan pemahaman kebutuhan secara real-time, mengklasifikasikan permintaan, menghubungkan proses, dan menyelesaikan eksekusi, secara drastis mempercepat proses pengajuan dan penanganan yang sebelumnya panjang.

Dia percaya bahwa model dasar akan tetap ada, tetapi yang benar-benar menciptakan nilai jangka panjang adalah lapisan agen yang paling dekat dengan pengguna, yang akan terus mengumpulkan preferensi dan perilaku pengguna, membentuk keunggulan kompetitif baru. Pada saat yang sama, kecepatan evolusi produk menjadi kunci, jika agen tidak cukup akurat dan dapat diandalkan, akan sulit mendapatkan kepercayaan pengguna. Dia juga mengamati bahwa bahkan agen yang dibangun di platform besar sedang digantikan oleh perusahaan AI SRE startup baru, menunjukkan bahwa pasar perangkat lunak perusahaan sedang mengalami perombakan cepat.

(Catatan: Perusahaan AI SRE, merujuk pada jenis startup yang fokus menerapkan AI ke dalam keandalan sistem dan situs web, memungkinkan AI secara otomatis memantau, mendeteksi, mendiagnosis, bahkan memperbaiki masalah infrastruktur TI atau sistem perangkat lunak, bukan hanya memberi peringatan pasif.)

(Model bisnis AI di masa depan masih sulit diprediksi, a16z analisis gelombang berikutnya dari teknologi dan investasi AI)

Artikel ini tentang pandangan a16z tentang 2026: industri listrik, infrastruktur keuangan, dan lapisan agen AI, membentuk pilar industri era AI yang pertama kali muncul di Chain News ABMedia.