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*Données dernièrement actualisées : 2026-05-01 18:49 (UTC+8)

Au 2026-05-01 18:49, OpenAI (OPENAI) est coté à €0, avec une capitalisation boursière totale de --, un ratio cours/bénéfices (P/E) de 0,00 et un rendement du dividende de 0,00 %. Aujourd'hui, le cours de l'action a fluctué entre €0 et €0. Le prix actuel est de 0,00 % au-dessus du plus bas de la journée et de 0,00 % en dessous du plus haut de la journée, avec un volume de trading de --. Au cours des 52 dernières semaines, OPENAI a évolué entre €0 et €0, et le prix actuel est à 0,00 % de son plus haut sur 52 semaines.

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Quels sont les prix le plus haut et le plus bas sur 52 semaines pour OpenAI (OPENAI) ?

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Quel est le ratio cours/bénéfice (P/E) de OpenAI (OPENAI) ? Que signifie-t-il ?

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OpenAI (OPENAI) Dernières Actualités

2026-05-01 13:04

Eightco Holdings divulgue une réserve d'actifs $333M incluant 283,45 millions de WLD et 11 068 ETH au 27 avril

D'après PRNewswire, Eightco Holdings (ORBS), une société cotée au Nasdaq, a divulgué la composition de ses actifs au 27 avril, pour un total d'environ 333 millions de dollars. Le portefeuille comprend 283,45 millions de jetons Worldcoin (WLD), 11 068 ETH, un investissement de 90 millions de dollars dans OpenAI, un investissement de 25 millions de dollars dans Beast Industries, et 121 millions de dollars en espèces et stablecoins. La société a indiqué que les avoirs en WLD représentent 21 % de l'actif total, les investissements dans OpenAI représentent 27 % et les investissements dans Beast Industries constituent 8 % de l'ensemble de son portefeuille.

2026-05-01 04:01

Le conseiller de Musk révèle l'offre $974B de xAI visant les actifs de l'organisme à but non lucratif OpenAI devant le tribunal, suscitant de nouvelles interrogations

D’après le témoignage de Jared Birchall au 4e jour du procès intenté par Musk contre OpenAI, l’offre de xAI à hauteur de 974 milliards de dollars visant les actifs à but non lucratif d’OpenAI avait pour objectif d’empêcher Sam Altman de sous-évaluer ces actifs lors de la restructuration d’OpenAI. Toutefois, la juge Yvonne Gonzalez Rogers s’est interrogée sur la façon dont Birchall pouvait présenter une offre de 974 milliards de dollars sans expliquer clairement qui avait déterminé l’évaluation ni quelles parties étaient impliquées dans les discussions. Les avocats d’OpenAI ont fait valoir que le témoignage devait être écarté, invoquant un risque d’influence de la part du conseil juridique. The Verge a noté que l’équipe juridique de Musk aurait pu, par inadvertance, ouvrir la voie à OpenAI pour enquêter davantage sur les documents sous-jacents à l’offre de xAI.

2026-05-01 03:48

Musk admet que xAI a utilisé la distillation sur des modèles d’OpenAI pendant le quatrième jour du procès

D’après Beating et The Verge, le 4e jour du procès opposant Musk à OpenAI, les avocats d’OpenAI ont interrogé la question de savoir si xAI avait utilisé la distillation pour améliorer ses modèles en s’appuyant sur la technologie d’OpenAI. Musk a d’abord déclaré que « presque toutes les entreprises d’IA font ça », mais lorsqu’on lui a demandé une réponse directe, il a reconnu « partiellement oui ». La distillation est une technique d’entraînement dans laquelle les sorties d’un modèle d’IA sont utilisées pour entraîner un autre modèle ; les conditions d’utilisation d’OpenAI interdisent d’utiliser les sorties de son service pour développer des modèles concurrents.

2026-04-30 05:35

OpenAI annonce le lancement imminent du modèle de cybersécurité GPT-5.5-Cyber

D’après Cointelegraph, Sam Altman a annoncé qu’OpenAI lancera GPT-5,5-Cyber, un modèle de cybersécurité, dans les prochains jours. Le modèle sera mis à disposition des défenseurs critiques en matière de cybersécurité, tandis qu’OpenAI prévoit de mettre en place des mécanismes d’accès de confiance en collaboration avec des entités gouvernementales afin de protéger la sécurité des entreprises et des infrastructures.

2026-04-30 05:30

OpenAI doit fonctionner comme une entreprise structurellement peu rentable, signe un contrat d’énergie de 20 ans

D’après Odaily, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a déclaré lors des Stripe Sessions que l’objectif d’OpenAI est de devenir une entreprise d’infrastructure massive, en croissance rapide, mais avec une rentabilité durablement faible. L’entreprise proposerait des produits similaires à un « compteur intelligent », que les utilisateurs pourraient acheter pour automatiser les opérations de leur entreprise ou intégrer à leurs services. Altman a comparé le modèle d’OpenAI à celui de Stripe, en soulignant une tarification fondée sur l’utilisation, où Stripe et les utilisateurs y gagnent au fur et à mesure que l’Internet se développe. Altman a révélé qu’OpenAI a signé des contrats de 20 ans pour l’énergie et pour les terrains afin de soutenir cette stratégie. Il a reconnu que les faibles coûts de changement de l’IA rendent la migration de plateforme facile, citant comme preuve le fait que des utilisateurs ont récemment basculé de leurs outils de programmation concurrents vers Codex.

Publications populaires sur OpenAI (OPENAI)

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Il y a 7 minutes
![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-b80484d15b-da9f22b979-8b7abd-e5a980) Un amateur de 23 ans, avec l’aide de GPT-5.4 Pro, a résolu une conjecture mathématique d’Erdős suspendue depuis 60 ans (#1196). Le modèle établit un lien entre la structure des entiers via un processus de Markov interdisciplinaire, proposant une voie de preuve inexplorée par l’humanité. Selon l’annonce officielle d’OpenAI du 28 avril et un reportage approfondi de Scientific American du 24 avril, une conjecture mathématique d’Erdős suspendue depuis 60 ans (#1196) a été résolue avec l’aide du modèle de raisonnement phare ChatGPT GPT-5.4 Pro. Le même jour, OpenAI a organisé un podcast officiel avec le chercheur Sébastien Bubeck, Ernest Ryu et l’animateur Andrew Mayne pour expliquer en détail l’événement et sa signification. Personnage principal de l’événement : Liam Price, amateur de 23 ans ----------------------- Le résolveur Liam Price, 23 ans, sans formation avancée en mathématiques, collabore occasionnellement avec Kevin Barreto, étudiant en deuxième année de mathématiques à l’Université de Cambridge. Price raconte : « Je ne savais pas ce qu’était cette question — je lançais simplement parfois le problème d’Erdős à l’IA pour voir ce qu’elle en sortirait. » En avril 2026, un lundi après-midi, Price a soumis le fil de discussion Erdős #1196 輸入 GPT-5.4 Pro,模型約 80 分鐘推理後給出證明思路,他再花約 30 分鐘把模型輸出整理為 LaTeX 論文,最後貼上 erdosproblems.com 論壇 #1196 pour revue communautaire. Le reportage approfondi de Scientific American est publié le 24 avril, et le podcast officiel d’OpenAI du 28 avril intervient une semaine plus tard pour expliquer l’événement. Percée mathématique : relier la structure des entiers par un processus de Markov, Tao qualifie « la première erreur de l’humanité dès la première étape » -------------------------------------- Erdős #1196 appartient au domaine des « ensembles primitifs » — un groupe d’entiers où aucun ne peut être divisible par un autre. La conjecture d’Erdős stipule que, lorsque ces ensembles tendent vers l’infini, la valeur maximale du « score de somme d’Erdős » descend précisément à 1. La preuve de GPT-5.4 Pro adopte une approche « inexplorée par les mathématiciens humains » : établir un lien entre la structure des entiers (anatomie des entiers) et la théorie des processus de Markov. Ce pont interdisciplinaire n’avait jusqu’ici été envisagé dans aucune recherche. Le Fields Medal, le prix Nobel des mathématiques, Terence Tao, a commenté cet événement à deux reprises, citations largement relayées. Il décrit « cette question comme différente des autres — l’humanité l’a effectivement vue, mais a commis une erreur dès la première étape », ajoutant « cette contribution a une signification bien plus grande pour l’étude de la structure des entiers que la résolution de cette question spécifique d’Erdős. » Un autre mathématicien de Stanford, Jared Duker Lichtman, affirme que la voie adoptée par l’IA confirme sa longue intuition : ces problèmes partagent « une certaine unité commune. » Révélation d’OpenAI du 28/04 : podcast et validation ultérieure ------------------------------ Dans le podcast du 28 avril, OpenAI a officiellement invité le chercheur Sébastien Bubeck, Ernest Ryu et l’animateur Andrew Mayne pour discuter « du rôle de l’IA dans la recherche mathématique ». OpenAI a écrit sur Twitter : « Au début de ce mois, une conjecture d’Erdős suspendue depuis 60 ans a été résolue avec l’aide de GPT-5.4 Pro. Maintenant, l’IA maîtrise les mathématiques, que va-t-il se passer ensuite ? » Au moment de la rédaction, la preuve soumise par Price est encore en phase de validation communautaire sur le forum erdosproblems.com, n’ayant pas encore passé la revue par des pairs formelle ; le rapport de TheDecoder du 15 avril indique que « la vérification formelle est toujours en cours ». Le podcast d’OpenAI d’aujourd’hui constitue une communication publique, mais ne signifie pas que la preuve mathématique complète a été validée — pour suivre la suite, les lecteurs peuvent consulter le fil #1196 du forum Erdős Problems. * Cet article est reproduit avec autorisation de : 《链新闻》 * Titre original : 《Un amateur de 23 ans résout un problème mathématique suspendu depuis 60 ans avec ChatGPT : décryptage en 80 minutes》 * Auteur original : Elponcrab
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BlackRiderCryptoLord

BlackRiderCryptoLord

Il y a 33 minutes
#OpenAIPrediction Marché de Prédiction de l'IPO d'OpenAI : Le pari de 1,6 million de dollars sur l'introduction en bourse la plus attendue de Silicon Valley Le marché de prédiction pour la capitalisation boursière de clôture de l'IPO d'OpenAI est devenu l'un des événements technologiques les plus activement négociés sur Polymarket, avec un volume de trading cumulé dépassant 1,6 million de dollars. Ce marché permet aux participants de spéculer sur le fait que la puissance d'intelligence artificielle de Sam Altman deviendra publique d'ici le 31 décembre 2026, et à quelle valorisation. Sentiment actuel du marché : Le scepticisme domine Le contrat "Pas d'IPO d'ici le 31 décembre 2026" se négocie actuellement à environ 70 % de probabilité, marquant une augmentation significative de 28 points de pourcentage du scepticisme ces dernières semaines. Cela suggère que la foule devient de plus en plus dubitative quant à la réalisation de l'introduction en bourse d'OpenAI dans l'année civile en cours. Pour ceux qui parient sur une IPO, le marché propose plusieurs tranches de valorisation : Pas d'IPO d'ici la fin de l'année : en tête avec 70 % de chances IPO en dessous de $100B de capitalisation IPO entre 100 milliards de dollars et $300B IPO entre 300 milliards de dollars et $500B IPO au-dessus de $500B Pourquoi ce doute ? Les vents contraires récents Plusieurs facteurs alimentent le sentiment baissier : 1. Résultats financiers manqués : Selon des rapports du Wall Street Journal, OpenAI aurait manqué ses objectifs internes de revenus et d'acquisition de nouveaux utilisateurs ces derniers mois. Cette défaillance soulève des questions sur la capacité de l'entreprise à justifier les dépenses massives nécessaires pour maintenir sa position de leader en IA. 2. Préoccupations de gouvernance : Le PDG Sam Altman et le directeur financier ont démenti conjointement des désaccords internes concernant les dépenses en calcul, ce qui indique une friction potentielle au sein de la direction concernant les engagements futurs de 600 milliards de dollars de l'entreprise en capacité de centres de données. 3. Pression concurrentielle : Le paysage de l'IA évolue rapidement. Anthropic a dépassé OpenAI en revenus d'entreprise après que son outil de codage a gagné en viralité. Les modèles Google Gemini ont également défié la domination d'OpenAI, permettant à Alphabet de reprendre des parts de marché. 4. La "pile d'obligations" : Les analystes notent que la structure complexe d'obligations d'OpenAI — équilibrant attentes des investisseurs, engagements en calcul, et positionnement concurrentiel — pourrait primer sur les métriques de revenus pour déterminer le moment de l'IPO. Le cas haussier : La dynamique de valorisation Malgré le scepticisme concernant l'IPO, un marché parallèle sur Polymarket prévoit qu'OpenAI atteindra une valorisation de plus de 1 000 milliards de dollars d'ici la fin 2026, avec une probabilité de 77,5 %. Cette contradiction apparente suggère que les traders croient que : Si OpenAI devient public, il commandera probablement une valorisation massive L'entreprise a récemment clôturé une levée de fonds de 122 milliards de dollars à une valorisation post-money de 852 milliards de dollars (31 mars 2026) Une croissance hyper soutenue en leadership IA pourrait justifier des valorisations premium Mécanismes de trading sur Gate Gate permet une participation directe à ce marché de prédiction en utilisant des USDT, éliminant la complexité de l'intégration dans les marchés de prédiction traditionnels. Les traders peuvent prendre des positions sur des résultats spécifiques sans avoir à naviguer sur des plateformes externes ou des portefeuilles de cryptomonnaies en dehors de leur compte Gate. La liquidité actuelle du marché dépasse 297 000 dollars en volume de trading actif pour l'événement de clôture de l'IPO, garantissant des spreads acheteur-vendeur raisonnables pour l'entrée et la sortie. Considérations stratégiques Pour les traders évaluant ce marché : Position baissière (pas d'IPO) : Soutenue par des défaillances opérationnelles récentes, des signaux de friction dans la gouvernance, et la tendance historique des IPO technologiques de haut profil à retarder en période d'incertitude du marché. La tarification à 70 % peut encore offrir de la valeur si la probabilité réelle dépasse les chances actuelles. Position haussière (l'IPO a lieu) : Stratégie contrarienne pariant sur le besoin d'OpenAI de capitaux publics pour financer son expansion en calcul, une fenêtre potentielle au Q4 2026 si les problèmes de gouvernance se résolvent, et la capacité démontrée de l'entreprise à lever des capitaux privés à grande échelle. Jeux de tranches de valorisation : Si vous pariez sur la réalisation de l'IPO, la distribution de valorisation offre une exposition nuancée. La fourchette 300 milliards de dollars - $500B pourrait représenter une opportunité asymétrique si OpenAI fixe un prix conservateur pour assurer ses débuts. Facteurs de risque Les marchés de prédiction comportent des risques spécifiques au-delà du trading traditionnel : Les critères de résolution dépendent des communications officielles d'OpenAI et d'un consensus crédible de reporting Les résultats binaires créent un risque de perte totale pour les positions incorrectes Des préoccupations de manipulation du marché existent dans les marchés de prédiction, bien que Polymarket ait mis en place des mécanismes de surveillance La surveillance réglementaire des marchés de prédiction continue d'évoluer Le mot de la fin Le marché de prédiction de l'IPO d'OpenAI reflète une incertitude plus large quant à la capacité du leader de l'IA à convertir sa domination technologique en préparation pour le marché public. Avec 1,6 million de dollars en volume de trading et un scepticisme croissant, ce marché offre une fenêtre fascinante sur les attentes crowdsourcées pour l'une des introductions en bourse les plus importantes en technologie. Les traders doivent évaluer leur conviction quant à la relance opérationnelle d'OpenAI, la stabilité de la gouvernance, et l'appétit général du marché pour les IPO d'IA avant de prendre position. La tarification actuelle à 70 % "Pas d'IPO" suggère que la foule s'attend à des retards — mais les marchés ont l'habitude de surprendre la majorité. #OpenAIPrediction #Polymarket
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