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Selon des informations de CoinWorld, l’ingénieur senior d’OpenAI Scott Gray a quitté l’entreprise. Il faisait partie des premiers membres ayant rejoint OpenAI en 2016 aux côtés de Dario Amodei, Jack Clark et d’autres. Auparavant, il se consacrait à l’optimisation des performances des GPU chez Nervana Systems et écrivait même directement du code assembleur GPU et des kernels à ses débuts. Gray a participé aux travaux sur Sparse Transformer, les lois de mise à l’échelle, ainsi que GPT-3 et GPT-4. Récemment, des dirigeants et des membres clés d’OpenAI ont également quitté l’entreprise dans le cadre d’une vague de départs, notamment Brad Lightcap, Denise Dresser et Fidji Simo.

Selon un rapport de Bijiie, DHH a testé plusieurs modèles de programmation sur une tâche de conversion de Python vers Rust. DeepSeek Pro V4 Max a terminé en environ 2,5 heures, pour un coût de 23 dollars ; Grok 4.6 a pris 1,5 heure, pour un coût de 55 dollars ; GPT-5.6 SOL a coûté 43 dollars ; DeepSeek V4 Flash et GPT-5.6 Luna n’ont pas terminé. Le premier tour, mené par Fable, a coûté environ 550 dollars au total et a duré 45 minutes. Le projet est désormais open source ; le dépôt contient 354 tests de cohérence, avec une comparaison image par image et octet par octet entre la version Rust et la version originale en Python. Le résultat peut être compilé en un fichier statique unique d’environ 3,3 MB.