La vague de licenciements liée à l'IA devient une poudrière sociale ! Silicon Valley réalise des profits records mais licencie près de 150 000 personnes, l'écart entre riches et pauvres atteint des niveaux proches de ceux du mouvement Occupy Wall Street.

Le secteur technologique enregistre des profits records, mais licencie massivement sous prétexte d'IA, avec près de 150 000 personnes déjà au chômage cette année, à une vitesse 44 % plus rapide que l'an dernier. Marc Andreessen affirme que l'IA n'est qu'une « excuse universelle », la véritable raison étant le recrutement excessif pendant la pandémie. Parallèlement, les IPO de Cerebras et SpaceX créent des milliardaires en série, tandis que l'écart entre riches et pauvres à Silicon Valley s'élargit rapidement. Les médias étrangers avertissent : cette trajectoire pourrait être plus violente que celle de Occupy Wall Street en 2008.
(Précédent contexte : Gao analyse la vague de licenciements liés à l'IA dans la tech : « Ces 7 professions » ne seront pas éliminées)
(Complément de contexte : Pourquoi l'IA n'a pas provoqué un chômage massif chez les ingénieurs logiciels ? La dernière étude : l'humain reste irremplaçable dans le jugement et la responsabilité)

Table des matières de cet article

Basculer

• L'IA n'est qu'une excuse, la vérité est le recrutement excessif pendant la pandémie
• La contradiction d'Uber : dire qu'ils ne licencient pas à cause de l'IA, mais dépenser tout le budget annuel dédié à l'IA
• Les milliardaires de l'IA naissent en série, les employés licenciés font face aux coûts de la vie les plus élevés
• La double peine des employés licenciés : chômage + inflation
• L'histoire va-t-elle se répéter ? De Occupy Wall Street à « l'IA qui te remplace »

En 2026, la Silicon Valley joue une pièce contradictoire : des profits et des revenus records dans la tech, tout en licenciant massivement sous prétexte d'IA, avec près de 150 000 personnes au chômage en six mois. Selon la plateforme de suivi TrueUp, cette année, 363 licenciements ont touché environ 150 000 employés, avec une moyenne de 974 licenciements par jour, soit 44 % plus vite que l'an dernier.

L'IA n'est qu'une excuse, la vérité est le recrutement excessif pendant la pandémie

Le mois dernier (mai), le nombre de licenciements dans la tech a atteint près de 40 000, un record sur deux ans pour un seul mois. Challenger, Grey & Christmas, agence de ressources humaines, indique que l'IA est devenue la principale raison de licenciements dans tous les secteurs pour le troisième mois consécutif. Mais une autre voix monte : l'IA pourrait ne pas être la véritable cause, mais une excuse pratique pour la gestion.

Le célèbre investisseur Marc Andreessen a déclaré en interview que l'IA est une « excuse universelle » pour les licenciements. Lors d’un échange avec l’investisseur Harry Stebbings, il a dit : « En essence, chaque grande entreprise embauche en surplus. Au moins 25 % en trop, je pense que la plupart des grandes entreprises embauchent 50 % en trop, beaucoup même 75 %. Maintenant, elles ont une raison parfaite : ‘C’est à cause de l’IA.’ »

Le cas de Block est emblématique. Son cofondateur Jack Dorsey a annoncé au début de l’année avoir licencié près de la moitié de ses employés. Après une forte critique, il a nié que ces licenciements indiquaient une crise, affirmant que l’outil IA « ouvre une nouvelle façon de travailler, changeant fondamentalement la signification de créer et gérer une entreprise ». Mais lorsqu’on lui a demandé sur X (Twitter) si cette expansion pendant la pandémie était une erreur, il a dû admettre que Block avait effectivement embauché trop de personnes.

La contradiction d'Uber : dire qu'ils ne licencient pas à cause de l'IA, mais dépenser tout le budget annuel dédié à l'IA

Ce mois-ci, la situation chez Uber illustre encore plus cette contradiction. La société a réduit ses effectifs dans le département RH d’environ 23 %, affectant moins de 3 400 employés sur un total de 15 000. Un porte-parole a clairement déclaré que ces licenciements n’avaient rien à voir avec l’IA. Pourtant, un mois plus tôt, le CTO d’Uber avait révélé que l’entreprise avait dépensé tout son budget annuel pour l’IA en seulement quatre mois, obligeant à limiter les dépenses de chaque ingénieur sur des outils comme Cursor ou Claude Code. Peu importe ce que dit la direction, il est difficile pour le public de ne pas faire le lien entre ces deux faits.

Les milliardaires de l'IA naissent en série, les employés licenciés font face aux coûts de la vie les plus élevés

Ce qui intensifie cette contradiction, ce sont deux phénomènes extrêmes qui se produisent simultanément. Alors que des dizaines de milliers de personnes perdent leur emploi, l’industrie de l’IA crée des fortunes inimaginables.

Cerebras Systems, société de puces IA, a été cotée à la Nasdaq mi-mai, avec une hausse de 68 % du prix de l’action le premier jour, par rapport au prix d’introduction (185 dollars), portant sa capitalisation à environ 67 milliards de dollars, ce qui en fait la plus grande IPO dans la tech américaine depuis Snowflake en 2020. Les cofondateurs Andrew Feldman et Sean Lie sont devenus milliardaires le jour même. (L’action a ensuite reculé de 30 %.)

La semaine dernière, SpaceX a été cotée, avec une capitalisation de 2,1 trillions de dollars, faisant de Musk un milliardaire en valeur comptable, et créant environ 4 400 nouveaux millionnaires et 400 nouveaux milliardaires. Anthropic et OpenAI accélèrent aussi leur entrée en bourse, avec des valorisations proches de 1 trillion de dollars.

Zuckerberg, en mars, a dépensé 170 millions de dollars pour acheter une résidence de luxe à Miami, établissant un record de transaction immobilière la plus chère dans le comté de Miami-Dade. Deux mois plus tard, Meta annonçait le licenciement de 8 000 employés, soit environ 10 % de ses effectifs.

La double peine des employés licenciés : chômage + inflation

Ce n’est pas une histoire de licenciements isolés. Des dizaines de milliers d’employés de la tech au chômage font face à la crise du coût de la vie la plus grave depuis des années aux États-Unis. Cette année, les primes d’assurance santé offertes par les employeurs ont augmenté de 6 à 7 %, soit plus du double du taux d’inflation ; le coût de l’assurance santé privée a doublé depuis 2008 ; depuis début 2020, le prix médian des logements a augmenté de 28 %, et les taux hypothécaires ont presque doublé.

Une enquête du New York Times / Siena, en janvier, montre que 65 % des électeurs pensent que la vie de la classe moyenne est désormais hors de portée ; une autre étude de CNN/SSRS, en mai, révèle que 76 % des Américains considèrent le coût de la vie comme leur principale préoccupation économique, en forte hausse par rapport à 58 % un an plus tôt.

L’histoire va-t-elle se répéter ? De Occupy Wall Street à « l’IA qui te remplace »

Une analyse de TechCrunch compare la situation actuelle au mouvement Occupy Wall Street après la crise financière de 2008. À l’époque, la crise était causée par la politique de prêts laxistes et de risques excessifs à Wall Street, et le gouvernement avait sauvé les banques responsables avec l’argent des contribuables, laissant des millions d’Américains sans emploi ni logement. Trois ans plus tard, cette colère s’était cristallisée dans le mouvement Occupy Wall Street.

Mais si la trajectoire actuelle se poursuit, l’impact social pourrait être encore plus violent. TechCrunch analyse : « Occupy Wall Street est né d’une crise où les banques avaient besoin d’un sauvetage, et la colère du public portait sur qui paierait la facture. Mais cette fois, il n’y a pas de crise financière à blâmer. Les entreprises sont rentables, l’IA crée une nouvelle génération de riches du jour au lendemain, et les licenciements continuent. La seule raison officielle est l’IA. Si la scène de 2008 était ‘nous utilisons votre argent pour sauver ceux qui détruisent l’économie, pendant que vous perdez votre emploi’, la scène d’aujourd’hui pourrait être : ‘Nous utilisons la technologie qui te remplace, et nous devenons plus riches que jamais.’’ »

Des entreprises comme Block, Atlassian, Cloudflare voient leur cours en bourse grimper après avoir annoncé une stratégie axée sur l’IA, ce qui montre que cette stratégie fonctionne. Mais la vraie question est : est-ce ce que les géants de la tech veulent vraiment faire passer comme message aux employés licenciés ?