Nouvelles fonctionnalités de Google Photos : IA pour scanner d'anciennes photos, Wardrobe pour réaliser votre cabine d'essayage virtuelle

Google Photos bientôt lancera la fonctionnalité « Wardrobe », qui scanne automatiquement les albums des utilisateurs, crée une garde-robe numérique et supporte l’essayage virtuel ; le cœur est le modèle « Nano Banana », chargé d’identifier les vêtements, de générer des avatars numériques et de rendre les essais virtuels ; la fonctionnalité sera d’abord disponible sur les appareils Android (été 2026), la version iOS suivra ultérieurement.
(Précédemment : Nano Banana 2 arrive ! Supporte la cohérence renforcée en 4K, les images brutes Gemini plus rapides et plus précises)
(Contexte supplémentaire : le dernier classement des 100 meilleures applications IA d’a16z : ChatGPT reste en tête, la bataille pour le positionnement des plateformes est officiellement lancée)

Table des matières de cet article

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• Comment fonctionne l’IA de la garde-robe
• En quoi cela diffère-t-il de la fonction d’essayage de l’année dernière
• Les albums photo sur téléphone deviennent une autre porte d’entrée

Un scène marquante du film « The Net » de 1995 : la protagoniste se tient devant un écran, et l’ordinateur extrait automatiquement des vêtements du placard pour créer une tenue instantanément. Aujourd’hui, cette scène devient peu à peu réalité grâce à l’IA.

Google a annoncé officiellement que Google Photos lance la fonctionnalité « Wardrobe ». Le système scanne activement les albums des utilisateurs, identifie les vêtements portés dans les photos passées, et organise automatiquement par catégories comme haut, bas, robe, chaussures, etc., pour créer une garde-robe numérique interactive.

Comment fonctionne l’IA de la garde-robe

Le cœur de cette fonctionnalité est le modèle « Nano Banana », qui génère un avatar numérique de l’utilisateur, puis rend la combinaison de vêtements choisie sur cet avatar, réalisant ainsi un « essayage virtuel ».

Tout le processus s’effectue sur l’appareil. L’utilisateur n’a pas besoin de télécharger de données supplémentaires, le système traite directement à partir des albums existants. Les combinaisons préférées peuvent aussi être enregistrées en tant que « moodboard » ou partagées avec des amis.

Il est important de noter que Nano Banana se charge uniquement de l’identification et du rendu, et non de « vous conseiller quoi porter aujourd’hui ». C’est un outil, pas un styliste.

En quoi cela diffère-t-il de la fonction d’essayage de l’année dernière

En 2025, Google avait lancé une fonction d’essayage IA dans Search, mais dans ce cas, l’usage était : vous cherchez un produit sur Google, vous souhaitez voir à quoi il ressemble porté, et le système vous permet d’essayer virtuellement avant d’acheter. La logique centrale était « assistance à l’achat ».

La nouvelle fonctionnalité Wardrobe est totalement différente. L’objet d’application passe de « produits à acheter » à « vêtements déjà possédés », passant d’un comportement de consommation à une gestion quotidienne. Les albums ne sont plus seulement des archives de souvenirs, mais deviennent une base de données de vêtements exploitable.

Certaines appareils Android (comme Motorola Razr) ont déjà commencé à tester cette fonction, la version officielle devrait sortir avant l’été 2026, la version iOS suivra ensuite.

Les albums photo sur téléphone deviennent une autre porte d’entrée

Google continue ces dernières années d’intégrer l’IA dans ses applications grand public : Gemini dans Gmail, Docs, Maps, des résumés IA dans Search, l’app Photos avec Magic Eraser pour supprimer les objets indésirables, Photo Unblur pour restaurer la netteté des photos floues.

Wardrobe s’inscrit dans cette continuité, mais avec un contexte plus privé : votre historique vestimentaire.

Une question importante à réfléchir : lorsque l’IA peut automatiquement construire une base de données complète sur vos préférences vestimentaires à partir de vos photos des dernières années, où se situent la propriété et les limites d’utilisation de ces données ? Google n’a pas précisé dans l’annonce si la fonction Wardrobe affecterait le ciblage publicitaire, ni si les données de la garde-robe numérique seraient utilisées pour entraîner des modèles.