Je viens de voir une phrase prononcée par Jensen Huang dans un podcast, c'était assez intéressant. Le PDG de Nvidia a dit que leur stratégie d'investissement consiste à lancer une large toile, plutôt que de parier sur quelques gagnants. Cela semble simple, mais la logique derrière mérite réflexion.

Jensen Huang a mentionné que l'histoire de Nvidia est la meilleure leçon. À l'époque, dans le domaine de la 3D graphique, plus de 60 entreprises rivalisaient, et si l'on devait prédire qui survivrait, Nvidia aurait probablement été classée parmi les plus improbables. Et pourtant, aujourd'hui, Nvidia est la société la plus valorisée au monde. C'est grâce à cette expérience que la stratégie actuelle de Huang est : plutôt que de s'efforcer de choisir un gagnant, il préfère déployer une présence complète dans des domaines comme l'IA, la biotechnologie, la robotique et la conduite autonome.

Dans le domaine des grands modèles de langage, Huang et Nvidia ont effectivement pris des mesures importantes. Fin l'année dernière, ils ont promis d'investir jusqu'à 10 milliards de dollars dans Anthropic, et début cette année, ils ont injecté 30 milliards de dollars dans OpenAI. Ces deux investissements sont énormes, mais Huang a récemment déclaré que, puisque ces deux entreprises vont bientôt entrer en bourse, cela pourrait être leur dernier investissement dans ces sociétés.

Honnêtement, cette décision est assez intéressante. Les deux principales entreprises d'IA vont toutes deux entrer en bourse, et en tant qu'investisseur précoce, ce moment est vraiment délicat. Selon la logique d'investissement, la stratégie de Huang, qui consiste à déployer largement, repose en fait sur le pari que plusieurs secteurs de l'ère de l'IA vont exploser. Plutôt que de prédire précisément laquelle des entreprises finira par gagner, il préfère couvrir toutes les possibilités.