Observation de la Silicon Valley : rechercher la certitude dans la vague de l'IA

Auteur : ChichiHong, co-fondateur de ScalingX Labs

Entre les pentes de San Francisco et la brume marine, l’IA réécrit à une vitesse visible à l’œil nu le rythme de cette baie. Pour Chichi, co-fondatrice de ScalingX, qui a longtemps travaillé dans le Web3 et qui est maintenant arrivée en Amérique du Nord, la sensation la plus forte n’est pas qu’un endroit domine tout, mais plutôt : la Baie est en train de former un schéma de « floraison multiple » composé de San Francisco, de la Silicon Valley et des villes environnantes.

Dans ses déplacements quotidiens, San Francisco rassemble des entreprises de grands modèles et d’infrastructures d’IA, la Silicon Valley continue d’accueillir de grandes entreprises et des communautés d’ingénieurs, tandis que des hubs comme Palo Alto sont remplis de Demo Days, d’incubateurs et d’événements entrepreneuriaux. Alors que tout s’accélère, change, et se réorganise, sa réflexion ne porte pas sur « où est le centre », mais plutôt : dans cette vague d’IA à plusieurs centres, que peut-on encore saisir de manière relativement certaine — que ce soit en termes de choix géographiques, de secteurs, de parcours entrepreneurial, ou de vie et d’état d’esprit.

一、Choix géographiques : croissance plurielle

Ces dernières années, San Francisco a été redéfinie comme l’un des lieux les plus densément peuplés par des entreprises de modèles de grande taille comme OpenAI, Anthropic, etc., grâce à leur siège et à leur expansion. La plupart des nouvelles histoires, des nouvelles entreprises et des nouvelles narrations autour de l’IA partent d’ici.

Parallèlement, la Silicon Valley reste le terrain de Google, Meta, et de nombreuses entreprises de puces et d’infrastructures cloud, rassemblant une masse importante d’ingénieurs expérimentés et d’équipes techniques de base, continuant d’attirer et d’exporter des talents mondiaux.

Dans les histoires qu’elle entend, deux images apparaissent souvent simultanément : certains vendent leur entreprise pour acheter une maison d’une valeur de plusieurs millions de dollars à San Francisco, misant sur l’IA et la nouvelle narration de la richesse ; d’autres, bien que leurs grandes entreprises soient en licenciement, sont rapidement recrutés par d’autres équipes ou startups, et le prix des logements et l’atmosphère communautaire dans la Silicon Valley ne semblent pas refroidis par la « scène IA ».

Pour elle, cette situation de « croissance simultanée du neuf et de l’ancien » constitue en soi une forme de certitude géographique :

San Francisco représente la nouvelle narration, les nouvelles entreprises, les nouvelles opportunités, c’est le lieu le plus dense en récits autour de l’IA ;

La Silicon Valley incarne l’ancien système, les ingénieurs expérimentés et l’infrastructure stable, qui continuent d’attirer et de fournir des talents ;

Il n’y a pas de perdants, seulement des rôles différents.

Dans ce contexte, la question n’est plus « faut-il quitter la Silicon Valley pour San Francisco », mais plutôt un choix plus précis : vers quel type de ressources souhaitez-vous vous rapprocher — les nouvelles entreprises technologiques et réseaux de capitaux, ou les grandes entreprises établies et leur écosystème d’ingénieurs. Pour ceux qui veulent s’ancrer dans la vague de l’IA, cette réalité de « croissance simultanée du neuf et de l’ancien » offre en fait une certaine sécurité géographique prévisible : quel que soit votre côté, il y a des personnes et des choses à connecter.

Pour elle, la première « certitude » est déjà très claire :

Le centre géographique se déplace vers San Francisco ;

La Silicon Valley continue d’accueillir de grandes entreprises et des ingénieurs expérimentés, mais le pouvoir de discours et l’imagination migrent vers le nord.

Pour les entrepreneurs et investisseurs souhaitant se rapprocher de l’avant-garde de l’IA, « être à San Francisco » est déjà une option géographique simple et évidente.

二、Choix de secteur : IA et Web3

Chichi, issue d’un accélérateur Web3, est inévitablement interrogée : la combinaison IA et Web3, existe-t-elle dans une direction nouvelle et suffisamment certaine ? Sa réponse diffère de beaucoup de récits optimistes — au cours de l’année écoulée, elle n’a pas vu de nouvelle voie qualifiable de « changement de paradigme », la plupart des projets « IA+Web3 » racontent encore la même histoire qu’il y a un an.

Selon elle, le jugement le plus honnête à ce stade est :

La certitude de l’IA est bien plus forte que celle du Web3. Presque tous les secteurs cherchent activement à exploiter l’IA, que ce soit pour le développement, le marketing ou le service client, l’IA est devenue une infrastructure ;

Les besoins du Web3 en IA sont clairs — les projets sur chaîne ont besoin d’IA pour automatiser l’exploitation, la production de contenu et la communication avec les utilisateurs, et même dans la gestion des risques et l’analyse de données, l’IA présente des avantages évidents ;

L’IA n’a pas encore de besoin urgent dans le Web3. Il n’existe pas encore de cas convaincants pour prouver que « sans blockchain, l’IA ne peut pas fonctionner ».

Elle résume cette relation asymétrique par une phrase mémorable : « Tout le monde a besoin d’IA, le Web3 aussi, mais l’IA n’a pas besoin du Web3. »

Cela ne signifie pas que la crypto est totalement marginalisée. Sur un cycle plus long, de nombreux investisseurs américains pensent encore que le risque-rendement des actifs cryptographiques n’est pas forcément inférieur à celui d’une seule voie IA ; ce qui est vraiment intéressant, c’est que les stablecoins ont discrètement intégré le « système en arrière-plan » de l’IA.

Selon les données de Circle, au cours des neuf derniers mois, environ 400 000 agents IA ont effectué 140 millions de paiements, pour un total de 43 millions de dollars, dont 98,6 % ont été réglés en USDC, avec une moyenne de 0,31 dollar par transaction — ce qui signifie que les microtransactions entre machines se produisent déjà de manière continue, en utilisant une méthode native cryptographique. En ce sens, certains acteurs du secteur IA ne croient pas seulement « en la crypto » de façon orale, mais utilisent la stablecoin comme couche de paiement par défaut pour les agents, reliant ainsi les deux secteurs dans leur comportement.

Cependant, à ce moment précis, si l’on parle de « certitude dans le secteur », Chichi préfère toujours voir l’IA comme la base de tous les secteurs, et la Web3 / stablecoin comme une « extension infrastructurelle » très adaptée dans certains scénarios, plutôt que de vouloir tout relier sous une seule narration composite.

三、Certitude sur le parcours entrepreneurial : petite équipe vs VC, pas une alternative

L’impact de l’IA sur le parcours entrepreneurial, selon Chichi, se résume à une « reconstruction des seuils ».

Elle se souvient particulièrement du cas Medvi, qui a fait beaucoup parler — une entreprise de télémédecine autour du médicament pour la perte de poids GLP‑1 : le fondateur Matthew Gallagher, issu d’un parcours ordinaire, pas d’une grande école, a utilisé environ 20 000 dollars et une dizaine d’outils IA, en deux mois, pour construire un site web, un processus de prise de rendez-vous, un questionnaire médical, des matériaux publicitaires et des réponses de service client, étape par étape, depuis chez lui à Los Angeles.

L’émergence de ce genre de « petites entreprises » ou « micro-entreprises » offre une nouvelle certitude pour le parcours entrepreneurial :

Il est certain qu’en utilisant efficacement l’IA, la limite des petites équipes est considérablement repoussée, et l’entrepreneuriat n’implique plus forcément de constituer une équipe de plusieurs dizaines de personnes ;

Il est aussi certain que tous les projets ne deviennent pas « sans besoin de VC ».

Chichi insiste sur le fait qu’elle voit deux réalités coexistantes :

D’un côté, de plus en plus de cas de « bonnes entreprises sans financement » — quelques milliers de dollars suffisent pour générer des revenus, se développer de façon durable, sans forcément suivre le rythme traditionnel du financement ;

De l’autre, des projets qui nécessitent vraiment de lourds investissements et ressources : puissance de calcul, matériel, infrastructures complexes, scénarios de forte conformité, ces projets ont du mal à entrer dans la fenêtre de financement sans le soutien de VC.

Cela modifie directement sa compréhension de la « certitude des VC ». Auparavant, cela pouvait signifier « avoir de l’argent d’abord, puis parler du produit », mais aujourd’hui, cela ressemble plutôt à :

Les entrepreneurs vraiment talentueux et capables d’utiliser l’IA ont, dès le début, une dépendance moindre à l’argent, et ne doivent pas faire trop de compromis pour « sortir » ;

Pour que les VC maintiennent leur certitude, ils doivent passer d’un rôle de « financer » à celui de « fournir des ressources », comme des GPU, un réseau de talents, des canaux ou une crédibilité de marque.

Elle décrit la Silicon Valley actuelle comme : « Il y a presque tous les jours un Demo Day. » Les incubateurs et espaces d’événements, grands ou petits, offrent des opportunités de connexion quasi infinies pour fondateurs et investisseurs ; certains fonds cherchent même à repérer des « génies du lycée » pour des investissements précoces.

Dans cet environnement de financement extrêmement dynamique et décentralisé, sa recommandation aux fondateurs est :

Ne pas se précipiter pour faire de « faut-il ou non lever des fonds » une question binaire ;

D’abord faire avancer le produit avec l’IA, puis décider si l’on a besoin de « fonds » ou plutôt de « ressources + marque + écosystème » ;

Considérer le VC comme un amplificateur, pas comme un point de départ.

四、Conclusion : dans l’incertitude, l’humain apprend toujours à s’adapter

Entre des avancées technologiques de plus en plus passionnantes, Chichi voit la même force se refléter à travers différentes facettes : l’IA réécrit à une vitesse fulgurante l’ordre établi — la carte des entreprises bouge, les frontières des secteurs s’estompent, le parcours entrepreneurial se raccourcit, et la relation entre l’homme et le monde est en train d’être redéfinie.

Une couche plus subtile, sans lien avec la ville ou la valorisation, concerne les personnes rencontrées à HK et dans la Silicon Valley — des professionnels de la finance d’âge moyen craignant de « ne pas suivre le rythme de l’IA » ; des ingénieurs de grandes entreprises, frappés par des licenciements ou des échéances de visas — qui lui ont fait prendre conscience que : le sentiment d’insécurité est devenu un bruit de fond de l’époque. Il ne disparaît pas parce que vous ne travaillez pas dans une grande entreprise ou que vous ne détenez pas beaucoup d’actions, mais il est amplifié dans un environnement où la densité d’informations augmente et le rythme s’accélère.

Par conséquent, « chercher la certitude dans la vague de l’IA » ne peut pas se limiter à une discussion sur la ville, le secteur ou le capital. Cela revient inévitablement à une dimension plus personnelle : dans cet environnement, la personne est-elle encore prête, et ose-t-elle encore, à s’adapter activement ?