Un «éleveur de crevettes» partage ses expériences : les agents IA ne sont pas aussi parfaits qu'on le pense

Écrit par : Haotian

En tant que « éleveur de crevettes », après plusieurs semaines de souffrance et de torture continues, je partage quelques réflexions et expériences sur l’élevage de crevettes, à titre de référence :

1. Tout le monde sait que l’élevage de crevettes vise à « améliorer l’efficacité », mais la vérité est qu’à l’heure actuelle, la plupart des gens qui élèvent des crevettes perdent simplement du temps. Il y a beaucoup de problèmes inattendus, comme la suspension du compte Claude, la limitation des quotas de transfert API, la mise à jour soudaine d’Openclaw entraînant la perte de « mémoire », etc. Cela consomme la majorité du temps, et le gain d’efficacité apporté est loin d’être proportionnel ;

2. Sur Twitter, on voit toutes sortes de posts vantant l’angoisse liée à l’IA. Il suffit de lire pour se rendre compte que certains prétendent qu’une seule commande peut faire contrôler tout votre ordinateur par Claude, ou qu’un seul prompt permet à l’IA de prendre définitivement le contrôle de votre travail et de se mettre en pause. La réalité est tout autre : non seulement ils ne se mettent pas en pause, mais ils codent souvent jusqu’à tard dans la nuit pour une seule fonctionnalité, corrigent des bugs, en rencontrent d’autres, et il est difficile d’imaginer comment ceux qui ne veulent même pas passer 5 minutes à manipuler concrètement peuvent prétendre avec arrogance que l’AGI arrive, que l’IA va tout bouleverser ;

3. Élever des homards peut réaliser le rêve de beaucoup d’OPC (One Person Company), mais la capacité maximale des grands modèles est la même pour tous. Cependant, la compréhension de chacun pour maîtriser ces grands modèles varie énormément. Ne pensez pas que tout le monde peut devenir Peter Steinberger, Matt Schlicht ou Andrej Karpathy. La différence entre un développeur exceptionnel et une personne ordinaire dans la conception de stratégies, la conception de cadres, l’expérience d’itération, le niveau de compétence et les résultats livrés est énorme ;

4. Élever des homards revient essentiellement à construire son propre système d’exploitation IA personnalisé. En théorie, plus on connecte de types de grands modèles en parallèle, plus on gère de « employés numériques », plus on coordonne des tâches de manière proactive ou passive, plus on imbrique des compétences et des collaborations pour la livraison de tâches, plus la friction est grande. La gestion de Cron, des jobs, la surveillance en temps réel des données, les compétences de trading, etc., augmentent la complexité et le risque de conflit, rendant l’optimisation encore plus difficile. Il faut savoir que l’élevage de crevettes n’est jamais une question de « capacité du modèle », mais plutôt d’« optimisation de la réalisation technique » ;

5. Configurer Opus 4.6 et Gemini 2.5 Flash Lite pour tous les employés numériques peut permettre d’accomplir la même chose. Mais le premier consiste à engager des experts chevronnés de Wall Street, tandis que le second ressemble plus à des esclaves noirs recrutés dans un bidonville. Peut-être réalisent-ils la même fonction, mais le coût et la qualité du résultat sont incomparables. La vérité est que le temps que vous passez à corriger des bugs, d’autres peuvent le compenser avec leur « capacité financière ». L’élevage de crevettes coûte vraiment cher, et ce qui est effrayant, c’est que la plupart des gens, en étant conscients de tout cela, doivent faire des compromis et continuer à optimiser avec des modèles médiocres ;

6. Élever des employés numériques, c’est comme empiler des Lego : plus il y en a, plus il y a de compétences, plus les scénarios de travail deviennent complexes, et plus le risque d’effondrement instantané est élevé. Pour certaines tâches, la compétence suffit, il ne faut pas en demander plus que ce que l’on peut comprendre. Il est conseillé de consacrer plus d’efforts à l’ingénierie de la mémoire, à la conception de versions Git, à l’élimination des illusions sur les modèles, sinon il y aura de nombreux moments où l’on se sentira au bord de la crise de nerfs. Peut-être qu’une seconde, on a réussi à satisfaire une demande très cool, et la suivante, tout s’effondre, on veut pleurer. Ne me demandez pas comment je le sais ;

Voilà.