Texas Instruments, lance une nouvelle gamme de microcontrôleurs (MCU) avec des fonctionnalités renforcées d'IA en périphérie

Texas Instruments a récemment lancé une nouvelle gamme de microcontrôleurs, renforçant significativement les capacités d’intelligence artificielle sur les appareils en périphérie. Les microcontrôleurs MSPM0G5187 et AM13Ex intégrent une petite puce AI appelée “TinyEngine Neural Network Processor”. Cette puce permet d’accélérer le traitement de l’IA, de réduire la latence et de diminuer la consommation d’énergie.

Les deux nouvelles séries de microcontrôleurs sont conçues pour supporter les fonctionnalités d’IA sur des plateformes embarquées. Elles devraient contribuer à élargir l’utilisation de l’IA en périphérie, notamment pour les montres intelligentes, capteurs et autres appareils connectés. Cela offre de nouvelles options à la gamme existante d’outils matériels et logiciels d’intelligence artificielle de Texas Instruments.

Amikay Long, vice-président senior du département des produits embarqués et DLP, a déclaré : “Texas Instruments, qui a inventé le processeur de signal numérique il y a quarante ans, a posé les bases de la technologie d’IA en périphérie”, ajoutant : “Grâce à ces nouveaux produits, nous pouvons facilement fournir des capacités d’IA en périphérie à tous nos clients et applications.”

Actuellement, cette technologie se concentre également sur le traitement de données en périphérie dans le secteur industriel, ainsi que sur la mise en œuvre d’applications d’IA en temps réel sur des capteurs et des machines. Dans la vie quotidienne, la technologie continue de progresser dans les appareils portables de fitness, smartphones, électroménagers et véhicules, tout en s’étendant à des domaines variés tels que la machinerie industrielle, la signalisation routière, les drones et les équipements agricoles.

Cependant, la consommation énergétique élevée de l’IA reste un défi majeur pour les ingénieurs. Beaucoup estiment que, lorsque l’IA doit traiter de grandes quantités de données, elle dépend encore de matériel haute performance ou du cloud. Texas Instruments souligne que les microprocesseurs basés sur la dernière technologie Arm Cortex permettront de rendre l’IA en périphérie plus compacte, économique et adaptée à diverses applications.

Le processeur neural TinyEngine, en collaboration avec le processeur principal exécutant le code applicatif, effectue des calculs locaux pour réduire au maximum l’utilisation de mémoire, diminuer la latence de l’inférence IA de 90 fois, et réduire la consommation d’énergie de plus de 120 fois.

La nouvelle gamme de microcontrôleurs supporte l’environnement de développement gratuit CCStudio Edge AI Studio de Texas Instruments, facilitant la sélection et le déploiement de modèles d’IA et d’apprentissage automatique. Actuellement, le MSPM0G5187 est en production de masse, tandis que l’AM13E23019 est en phase de pré-production. Les deux produits seront disponibles en plusieurs formats d’emballage et capacités mémoire, avec une commercialisation prévue d’ici la fin de l’année.