Lorsqu'on combine l'IA avec la blockchain, l'un des défis les plus cruciaux est de construire une couche de raisonnement à la fois vérifiable et efficace. C'est précisément la problématique soulevée par @inference_labs, qui tente d'apporter une solution. Le concept central d'Inference Labs est de faire en sorte que le raisonnement de l'IA ne soit plus une boîte noire, mais qu'il puisse être prouvé par cryptographie pour garantir la crédibilité de son processus et de ses résultats. Le protocole Proof of Inference utilise la technologie de zéro connaissance pour permettre à l'IA de produire des sorties vérifiables sans divulguer les détails internes du modèle ni compromettre la confidentialité des données. Cela revêt une importance particulière dans le contexte actuel où les applications d'IA à grande échelle exigent des standards élevés de confiance et de sécurité.

Pour atteindre cet objectif, Inference Labs construit une architecture de validation décentralisée, permettant au raisonnement de l'IA d'être effectué hors chaîne tout en générant des preuves cryptographiques. Cela permet aux applications et aux utilisateurs sur la chaîne de vérifier l'authenticité des résultats. À ce jour, ce système fonctionne déjà sur le Subnet 2 de Bittensor, avec plus d'un milliard de preuves générées, démontrant son potentiel en termes de performance, d'évolutivité et de fiabilité.

On peut constater qu'Inference Labs ne se limite pas à une simple conception technique ; la société a également réalisé des progrès significatifs en matière de financement et d'écosystème. Elle a levé au total 6,3 millions de dollars pour soutenir le développement du Proof of Inference et des infrastructures associées. Ce tour de financement comprend une injection de 1 million de dollars de la communauté Echo Syndicate et des investissements stratégiques de plusieurs institutions, assurant ainsi des ressources pour son développement et son intégration futurs.

Tout cela reflète une problématique plus profonde : dans le futur monde de l'IA, la simple dépendance aux résultats de raisonnement fournis par des plateformes centralisées sera-t-elle suffisante ? La démarche d'Inference Labs cherche à rendre le raisonnement de l'IA à la fois vérifiable et décentralisé. Cela pose de nouvelles normes en matière de transparence de l'IA et contribue à établir une base de confiance pour les futurs systèmes d'autonomie intelligente. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX