Derrière l'illusion : comment l'équipe et le parcours de Surf ont construit une plateforme $15M d'IA cryptographique

Le marché des cryptomonnaies fait face à un problème persistant que même les systèmes d’intelligence artificielle les plus avancés ont du mal à surmonter. Alors que des modèles d’IA polyvalents comme ChatGPT et Grok ont révolutionné la technologie dans divers secteurs, ils présentent une faiblesse fondamentale dans l’espace crypto : ils hallucinent. Ils fabriquent des données, manquent de contexte critique et fournissent des réponses peu fiables lorsqu’ils analysent des activités blockchain, des comportements de tokens et le sentiment du marché. Pour les traders et chercheurs opérant dans cette verticalité très spécialisée, ces erreurs peuvent signifier une catastrophe financière.

Surf émerge comme une réponse directe à cette crise de confiance. En décembre 2025, la plateforme d’intelligence artificielle conçue spécifiquement pour la cryptomonnaie a levé $15 millions d’euros en financement, dirigé par Pantera Capital, avec la participation de Coinbase Ventures et DCG—validant une prémisse audacieuse : que la crypto mérite son propre assistant IA, construit de zéro pour comprendre ses complexités uniques.

Le problème de la réalité : pourquoi l’IA générale échoue dans la crypto

Le problème d’illusion qui mine les modèles d’IA grand public provient de leur architecture. Ces systèmes sont entraînés sur des données internet générales et optimisés pour une précision large dans d’innombrables domaines. Mais la cryptomonnaie n’est pas un domaine général. Elle opère à l’intersection de marchés volatils, de sources d’informations manipulées, de flux de données blockchain en temps réel et d’innovations rapides. Un ChatGPT pourrait expliquer avec confiance la technologie blockchain, mais aurait du mal lorsqu’il s’agit d’analyser une activité on-chain spécifique d’un token ou de distinguer une véritable actualité de protocole d’une tentative de manipulation du marché.

Cet écart entre capacité polyvalente et expertise spécifique à la crypto est là où la plupart des traders rencontrent l’échec de l’IA. Les conséquences vont au-delà de l’inexactitude : elles créent une fausse confiance. Les utilisateurs reçoivent des réponses qui semblent plausibles mais qui sont fondamentalement erronées, menant à de mauvaises décisions d’investissement et à des pertes substantielles.

Construire à partir de l’expertise crypto : le parcours et la vision de Ryan Li

Le fondateur de Surf possède un pedigree qui parle directement à la résolution de ce problème. Ryan Li, diplômé de l’UC Berkeley avec des diplômes en génie électrique et en informatique, n’est pas tombé par hasard dans cet espace. Son parcours inclut le poste de CTO de BitTorrent, l’un des protocoles peer-to-peer les plus historiquement significatifs, suivi de la co-fondation de CyberConnect (, aujourd’hui rebaptisé Cyber), une plateforme sociale décentralisée qui a évolué en une plateforme modulaire de L2 pour la restauration sociale.

Ce parcours professionnel est profondément important. L’expérience de Li dans la gestion des défis techniques de BitTorrent et la construction de protocoles communautaires chez CyberConnect lui ont donné un aperçu direct des points douloureux de la recherche et du trading en crypto. Il a reconnu que les outils d’IA à usage général étaient activement dangereux dans ce contexte : ils produisent des informations fabriquées avec une confiance injustifiée. Plutôt que d’accepter cette limitation, Li a décidé de construire quelque chose de fondamentalement différent : une plateforme d’IA entraînée de zéro spécifiquement pour l’intelligence en cryptomonnaie.

L’expertise de l’équipe fondatrice a façonné l’architecture centrale de Surf dès le départ. Au lieu d’adapter un modèle LLM général, Surf a été conçu comme un système multi-agent combinant des modèles propriétaires avec des sources de données de premier ordre dans l’industrie. Les utilisateurs interagissent via une interface de chat simple, posant des questions allant de questions basiques (“Qu’est-ce qu’une réduction de moitié de Bitcoin ?”) à des requêtes analytiques sophistiquées (“Analyser l’activité on-chain et le sentiment social d’un token spécifique sur les trois derniers mois”).

Performance qui prouve la différence : dépasser ChatGPT et Grok

Les affirmations de performance de la plateforme sont étayées par des preuves concrètes. En collaboration avec l’Université de Princeton, Surf a développé le benchmark CAIA—un test standardisé conçu pour évaluer la capacité des modèles d’IA à traiter des tâches spécifiques à la crypto à un niveau comparable à celui des analystes professionnels. Les résultats sont frappants : Surf dépasse ChatGPT et Grok par 4x sur des tâches cryptographiques spécifiques, fournissant des références plus concrètes et beaucoup moins d’erreurs.

Cette amélioration de performance par 4x n’est pas marginale—elle est transformative pour les utilisateurs professionnels qui dépendent de l’IA pour une prise de décision éclairée. L’avantage provient de la capacité de Surf à intégrer plusieurs flux de données en temps réel : sentiment social des communautés crypto, activité on-chain sur plus de 40 réseaux blockchain, et modèles de comportement du marché des tokens. Plutôt que d’obliger les utilisateurs à synthétiser manuellement des informations provenant de plusieurs sources, Surf consolide ces signaux en insights unifiés et fiables.

Au-delà des capacités de recherche, Surf fonctionne comme un assistant de trading. Il fournit des données de marché en temps réel, soutenues par une base de connaissances crypto complète, agissant efficacement comme une interface conversationnelle spécialisée entre traders et informations fiables. La plateforme a récemment étendu son accessibilité en lançant une application mobile, reconnaissant que les professionnels de la crypto opèrent souvent en déplacement et ont besoin d’un accès immédiat à l’intelligence IA.

Croissance rapide et validation du marché

La trajectoire du marché de Surf valide la demande pour cette approche spécialisée. Lancée sur invitation à la mi-2025 et ouverte au public en septembre, la plateforme a rapidement attiré plus de 80 000 utilisateurs en seulement quelques mois. Ces utilisateurs ont généré plus d’un million de rapports de recherche, la plateforme connaissant une croissance mensuelle de 50 %. Malgré une équipe de moins de 30 personnes, Surf a déjà atteint des millions de dollars de revenus récurrents annuels.

La plateforme fonctionne selon un modèle d’abonnement freemium. Les utilisateurs gratuits peuvent accéder aux fonctionnalités de base Ask et Research avec des quotas limités, tandis que les abonnés premium bénéficient de limites d’utilisation plus élevées et d’un support dédié. Notamment, Surf a publiquement confirmé qu’il n’a pas l’intention d’émettre un token, se concentrant plutôt sur la création de valeur produit pour les utilisateurs payants.

Quoi de neuf : Surf 2.0 et la fondation pour l’échelle

La levée de fonds $15 millions accélérera considérablement la feuille de route de Surf. La société se prépare à lancer Surf 2.0, présenté comme son modèle propriétaire le plus avancé à ce jour. Cette nouvelle version introduira des pipelines de données étendus spécifiquement conçus pour l’intelligence de marché et l’analyse on-chain, ainsi que des agents autonomes supplémentaires capables de gérer des workflows complexes et multi-étapes qui nécessitent actuellement une recherche manuelle.

Le succès de Surf met en lumière un principe plus large : les systèmes spécialisés surpassent les systèmes généralisés lorsqu’ils opèrent dans des domaines suffisamment complexes et uniques. En reconnaissant que le problème d’illusion n’est pas une faille de l’IA elle-même mais plutôt une conséquence du décalage entre l’outil et la tâche, et en constituant une équipe fondatrice avec une expertise approfondie en technologie crypto, Surf a créé quelque chose de véritablement différent. C’est une plateforme où les traders peuvent enfin faire confiance à l’IA pour leur conseiller financier—parce qu’elle a été conçue spécifiquement pour comprendre le monde dans lequel ils évoluent.